Telegram Group & Telegram Channel
An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion

Ребята из Тель Авивского Университета интересно подошли к проблеме генерации картинок из текста.

Они решили поставить задачу следующим образом: как мы можем использовать модели, управляемые языком, чтобы превратить кошку в картину или представить новый продукт на основе нашей любимой игрушки?

Используя всего 3-5 изображений какой-нибудь концепции, например, объекта или стиля, они научились представлять эту концепцию с помощью новых "слов" в пространстве эмбедингов замороженной модели "текст-изображение". Эти "слова" могут быть составлены в предложения на естественном языке.

Работа основана на общедоступных латентных диффузионных моделях.

На сайте проекта ещё несколько прикольных примеров такой генерации, а ещё понятное и подробнее описание принципов работы модели.

📖 Статья 🤖 Код (обещают soon)



group-telegram.com/nn_for_science/1034
Create:
Last Update:

An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion

Ребята из Тель Авивского Университета интересно подошли к проблеме генерации картинок из текста.

Они решили поставить задачу следующим образом: как мы можем использовать модели, управляемые языком, чтобы превратить кошку в картину или представить новый продукт на основе нашей любимой игрушки?

Используя всего 3-5 изображений какой-нибудь концепции, например, объекта или стиля, они научились представлять эту концепцию с помощью новых "слов" в пространстве эмбедингов замороженной модели "текст-изображение". Эти "слова" могут быть составлены в предложения на естественном языке.

Работа основана на общедоступных латентных диффузионных моделях.

На сайте проекта ещё несколько прикольных примеров такой генерации, а ещё понятное и подробнее описание принципов работы модели.

📖 Статья 🤖 Код (обещают soon)

BY AI для Всех




Share with your friend now:
group-telegram.com/nn_for_science/1034

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

However, the perpetrators of such frauds are now adopting new methods and technologies to defraud the investors. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. On Telegram’s website, it says that Pavel Durov “supports Telegram financially and ideologically while Nikolai (Duvov)’s input is technological.” Currently, the Telegram team is based in Dubai, having moved around from Berlin, London and Singapore after departing Russia. Meanwhile, the company which owns Telegram is registered in the British Virgin Islands. "There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said. On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations.
from cn


Telegram AI для Всех
FROM American