Telegram Group & Telegram Channel
سایکتی‌های عزیز سلام 😍

🗓خوش آمدید به آخرین قسمت از دوره الگوریتم‌های کوانتومی با Qiskit. امروز می‌خواهیم به یکی از معروف‌ترین الگوریتم‌های کوانتومی بپردازیم: الگوریتم شور یا همان الگوریتم تجزیه اعداد به عامل‌های اول آنها. در ادامه بیشتر توضیح می‌دهیم.

🔸اعداد طبیعی به دو دسته اول و مرکب تقسیم می‌شوند. اعداد اول اعدادی هستند که به جز 1 و خودشان مقسوم‌علیه یا عامل دیگری ندارند. به نوعی اعداد اول بلوک‌های سازنده تمامی اعداد طبیعی محسوب می‌شوند. از طرفی هر عددی که اول نباشد، یعنی شرط اول بودن را نداشته باشد، به عنوان یک عدد مرکب شناخته می‌شود. به عنوان مثال، عدد 15 یک عدد مرکب است زیرا می‌توانیم 15 را به صورت ضرب دو عدد اول 3 و 5 بنویسیم. در حقیقت 3 و 5 بلوک‌های سازنده عدد 15 هستند. حال تصور کنید که دو عدد اول بسیار بزرگ p و q را در هم ضرب کنیم. بنابراین عدد نهایی p * q یک عدد مرکب خیلی بزرگ خواهد بود.

💡کار الگوریتم تجزیه اعداد، پیدا کردن عامل‌های p و q از روی این حاصل‌ضرب است. این عمل مبنای رمزنگاری داده‌های موجود در اینترنت می‌باشد؛ یک رمزنگاری به شدت امن!

دلیل امن بودن این رمزنگاری این است که تجزیه عدد p * q به عامل‌های اولش، اصلاً کار آسانی نیست؛ زیرا تاکنون هیچ الگوی جامعی برای یافتن اعداد اول در قالب یک فرمول جمع و جور بدست نیامده است. بنابراین، یافتن این عامل‌ها به زمانی از مرتبه نمایی نیاز دارد. به طوریکه تجزیه یک عدد رمز شده در شبکه اینترنت حتی با قوی‌ترین ابرکامپیوترهای کلاسیک امروزی هزاران سال زمان می‌برد.

🔔دقیقاً همینجاست که جادوی مکانیک کوانتومی وارد میدان می‌شود! در سال 1994 ریاضیدانی آمریکایی به نام پیتر شور یک الگوریتم بر مبنای منطق محاسبات کوانتومی و کیوبیت‌ها ارائه داد که می‌توانست یک عدد مرکب N را به عامل‌های اول آن تجزیه کند. اما نه در زمان نمایی، بلکه در زمانی از مرتبه 2^(log N) * (log log N) * (log log log N). این زمان که تابعی خطی بر حسب لگاریتم N است، تجزیه را خیلی سریع‌تر از زمان‌های نمایی انجام می‌دهد. این مرتبه زمانی ما را امیدوار می‌کند که با یک کامپیوتر کوانتومی پیشرفته، بتوانیم داده‌های رمزنگاری‌شده در اینترنت را ظرف چند دقیقه یا نهایتاً چند ساعت بشکنیم.
🔖در نگاه اول ممکن است این موضوع ترسناک به نظر برسد، زیرا دیگر چیزی به اسم حریم شخصی و امنیت در اینترنت بی‌معنا می‌شود. هر کسی که به این تکنولوژی دسترسی داشته باشد می‌تواند به تمامی اطلاعات شخصی مردم و دولت‌های جهان دسترسی نامحدود پیدا کند. اما جای هیچ نگرانی نیست؛ زیرا هنوز راه زیادی تا توسعه و ساخت کامپیوتر کوانتومی است که بتواند چنین الگوریتمی را در این ابعاد اجرا کند.
🔹در قسمت هفتم دوره الگوریتم‌های کوانتومی با Qiskit، با نحوه کارکرد الگوریتم شور آشنا شده و در ادامه یاد می‌گیریم که چطور این الگوریتم را با کتابخانه Qiskit پیاده‌سازی و اجرا کنیم. پس در این قسمت جذاب با ما همراه باشید.
در آوانما منتظر شما هستیم. 😉

🔗لینک دسترسی به ویدئو:

🔑(راهنما: در سایت بخش "آموزش Qiskit فصل دوم (الگوریتم ها در Qiskit)")
سایتآپارات



group-telegram.com/psiket_academy/765
Create:
Last Update:

سایکتی‌های عزیز سلام 😍

🗓خوش آمدید به آخرین قسمت از دوره الگوریتم‌های کوانتومی با Qiskit. امروز می‌خواهیم به یکی از معروف‌ترین الگوریتم‌های کوانتومی بپردازیم: الگوریتم شور یا همان الگوریتم تجزیه اعداد به عامل‌های اول آنها. در ادامه بیشتر توضیح می‌دهیم.

🔸اعداد طبیعی به دو دسته اول و مرکب تقسیم می‌شوند. اعداد اول اعدادی هستند که به جز 1 و خودشان مقسوم‌علیه یا عامل دیگری ندارند. به نوعی اعداد اول بلوک‌های سازنده تمامی اعداد طبیعی محسوب می‌شوند. از طرفی هر عددی که اول نباشد، یعنی شرط اول بودن را نداشته باشد، به عنوان یک عدد مرکب شناخته می‌شود. به عنوان مثال، عدد 15 یک عدد مرکب است زیرا می‌توانیم 15 را به صورت ضرب دو عدد اول 3 و 5 بنویسیم. در حقیقت 3 و 5 بلوک‌های سازنده عدد 15 هستند. حال تصور کنید که دو عدد اول بسیار بزرگ p و q را در هم ضرب کنیم. بنابراین عدد نهایی p * q یک عدد مرکب خیلی بزرگ خواهد بود.

💡کار الگوریتم تجزیه اعداد، پیدا کردن عامل‌های p و q از روی این حاصل‌ضرب است. این عمل مبنای رمزنگاری داده‌های موجود در اینترنت می‌باشد؛ یک رمزنگاری به شدت امن!

دلیل امن بودن این رمزنگاری این است که تجزیه عدد p * q به عامل‌های اولش، اصلاً کار آسانی نیست؛ زیرا تاکنون هیچ الگوی جامعی برای یافتن اعداد اول در قالب یک فرمول جمع و جور بدست نیامده است. بنابراین، یافتن این عامل‌ها به زمانی از مرتبه نمایی نیاز دارد. به طوریکه تجزیه یک عدد رمز شده در شبکه اینترنت حتی با قوی‌ترین ابرکامپیوترهای کلاسیک امروزی هزاران سال زمان می‌برد.

🔔دقیقاً همینجاست که جادوی مکانیک کوانتومی وارد میدان می‌شود! در سال 1994 ریاضیدانی آمریکایی به نام پیتر شور یک الگوریتم بر مبنای منطق محاسبات کوانتومی و کیوبیت‌ها ارائه داد که می‌توانست یک عدد مرکب N را به عامل‌های اول آن تجزیه کند. اما نه در زمان نمایی، بلکه در زمانی از مرتبه 2^(log N) * (log log N) * (log log log N). این زمان که تابعی خطی بر حسب لگاریتم N است، تجزیه را خیلی سریع‌تر از زمان‌های نمایی انجام می‌دهد. این مرتبه زمانی ما را امیدوار می‌کند که با یک کامپیوتر کوانتومی پیشرفته، بتوانیم داده‌های رمزنگاری‌شده در اینترنت را ظرف چند دقیقه یا نهایتاً چند ساعت بشکنیم.
🔖در نگاه اول ممکن است این موضوع ترسناک به نظر برسد، زیرا دیگر چیزی به اسم حریم شخصی و امنیت در اینترنت بی‌معنا می‌شود. هر کسی که به این تکنولوژی دسترسی داشته باشد می‌تواند به تمامی اطلاعات شخصی مردم و دولت‌های جهان دسترسی نامحدود پیدا کند. اما جای هیچ نگرانی نیست؛ زیرا هنوز راه زیادی تا توسعه و ساخت کامپیوتر کوانتومی است که بتواند چنین الگوریتمی را در این ابعاد اجرا کند.
🔹در قسمت هفتم دوره الگوریتم‌های کوانتومی با Qiskit، با نحوه کارکرد الگوریتم شور آشنا شده و در ادامه یاد می‌گیریم که چطور این الگوریتم را با کتابخانه Qiskit پیاده‌سازی و اجرا کنیم. پس در این قسمت جذاب با ما همراه باشید.
در آوانما منتظر شما هستیم. 😉

🔗لینک دسترسی به ویدئو:

🔑(راهنما: در سایت بخش "آموزش Qiskit فصل دوم (الگوریتم ها در Qiskit)")
سایتآپارات

BY PsiKet Academy




Share with your friend now:
group-telegram.com/psiket_academy/765

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram has gained a reputation as the “secure” communications app in the post-Soviet states, but whenever you make choices about your digital security, it’s important to start by asking yourself, “What exactly am I securing? And who am I securing it from?” These questions should inform your decisions about whether you are using the right tool or platform for your digital security needs. Telegram is certainly not the most secure messaging app on the market right now. Its security model requires users to place a great deal of trust in Telegram’s ability to protect user data. For some users, this may be good enough for now. For others, it may be wiser to move to a different platform for certain kinds of high-risk communications. "There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said. In view of this, the regulator has cautioned investors not to rely on such investment tips / advice received through social media platforms. It has also said investors should exercise utmost caution while taking investment decisions while dealing in the securities market. Lastly, the web previews of t.me links have been given a new look, adding chat backgrounds and design elements from the fully-features Telegram Web client. In this regard, Sebi collaborated with the Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) to reduce the vulnerability of the securities market to manipulation through misuse of mass communication medium like bulk SMS.
from cn


Telegram PsiKet Academy
FROM American