✅ هوش‌مصنوعی: من واقعی‌ام، دقیقا مثل شما!

✅@pyfinance

👑 وبینار شیوه‌های نوین سرمایه‌گذاری در طلا

بی‌ثباتی‌ها در حال افزایشه و طلا دائما داره صعود می‌کنه. تو این شرایط خیلی‌ها سوالات مهمی تو ذهنشون دارند:

🔴آیا الان موقعیت مناسبی برای خرید طلاست؟
🔴شیوه‌های مطمئن خرید طلا کدومه؟
🔴روش‌های پرسود سرمایه‌گذاری در طلا چیه؟

ما در این وبینار به سوالات شما پاسخ می‌دیم و بهترین استراتژی‌های سرمایه‌گذاری در طلا را در قالب چندین سناریو بررسی می‌کنیم.


🥇 ۱۰۰ هزار تومان #هدیه صندوق طلا برای شرکت‌کنندگان

🗓 پنجشنبه، ۳ آبان | ساعت ۱۶ تا ۱۹

📉 کد تخفیف ۵۰ درصدی تنها برای ۳۰ نفر:
📉 gold-50

⚠️ برای ثبت‌نام روی لینک زیر کلیک کنید:
🔻 https://datavest.ir/?p=11682

🔖 کسب اطلاعات بیشتر و دریافت پشتیبانی پیام دهید:
🔻 @data_vest

یا در روزهای کاری از ساعت ۹ تا ۱۷ تماس بگیرید:
📞 021-91694112
➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با دکتر علی رئوفی
✅@ecoraoofi

🔖یک گزارش خوب درباره کپی تریدینگ

گزارش معاملات تقلیدی (Copy Trading) و انعکاسی (Mirror Trading) توسط مدیریت تحقیق و توسعه بورس تهران نوشته شده است. این گزارش به خوبی ساختار و الزامات این معاملات و چارچوب قانونی آن در اتحادیه اروپا را توضیح داده است.
به نظرم برای دوستان علاقه‌مند در حوزه معاملات الگوریتمی مفید فایده است.
➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

☄️ سه رویکرد برای کاهش ریسک سرمایه‌گذاری

در سرمایه‌گذاری، ریسک یکی از عوامل غیرقابل‌اجتناب است، اما با استفاده از روش‌های مختلف می‌توان آن را به حداقل رساند. سه روش کلیدی برای کاهش ریسک شامل هجینگ (Hedging)، بیمه (Insurance) و مدیریت پویا (Dynamic Management) هستند.

🔴هجینگ: کاهش اثر نوسانات بازار
هجینگ به معنای استفاده از ابزارهای مالی برای ایجاد یک موقعیت جبرانی است که زیان احتمالی یک دارایی را کاهش می‌دهد. این روش بیشتر در بازارهای پرنوسان استفاده می‌شود.

کاربرد: تثبیت بازدهی و کاهش تأثیر نوسانات.
چالش: ممکن است سود بالقوه را در شرایط مطلوب کاهش دهد.
مثال:
فرض کنید شما صاحب یک مزرعه گندم هستید و پیش‌بینی می‌کنید که قیمت گندم در آینده کاهش خواهد یافت. برای حفاظت از خود، شما قراردادی برای فروش گندم در آینده به قیمت امروز منعقد می‌کنید. حتی اگر قیمت گندم در بازار کاهش یابد، شما توانسته‌اید قیمت فروش خود را ثابت نگه دارید و از ضرر جلوگیری کنید. این قرارداد مشابه به استفاده از ابزارهای مالی مثل قرارداد آتی در بازار سرمایه است که به شما این امکان را می‌دهد تا در صورت کاهش قیمت، ضرر کمتری متحمل شوید.

🔵بیمه: محدود کردن زیان‌های بزرگ
بیمه در بازارهای مالی، به معنای استفاده از ابزارهایی مانند اختیار فروش (Put Option) است که به شما این امکان را می‌دهد که در صورت کاهش قیمت دارایی، از زیان‌های بزرگ جلوگیری کنید.

کاربرد: محافظت در برابر زیان‌های ناگهانی و شدید.
چالش: نیازمند صرف هزینه اولیه برای خرید ابزار بیمه است.
مثال:
فرض کنید شما خانه‌ای خریداری کرده‌اید و برای آن بیمه زلزله گرفته‌اید. اگر زلزله‌ای رخ دهد، بیمه خسارت شما را پوشش می‌دهد و شما از بحران مالی نجات می‌یابید. در بازارهای مالی، این مفهوم مشابه خرید اختیار فروش است، که به شما امکان می‌دهد در صورت کاهش شدید قیمت دارایی‌هایتان، از ضررهای بزرگ جلوگیری کنید. هزینه بیمه در اینجا شبیه به هزینه‌ای است که برای خرید اختیار فروش پرداخت می‌کنید.

🔴مدیریت پویا: تنظیم مداوم سبد دارایی‌ها
مدیریت پویا به معنای تغییر ترکیب سبد دارایی‌ها بر اساس شرایط بازار است. این روش به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا در شرایط نوسانی، انعطاف‌پذیری بیشتری داشته باشند.

کاربرد: بهینه‌سازی بازدهی در شرایط متغیر.
چالش: نیازمند تحلیل مداوم بازار و افزایش هزینه‌های معاملاتی.
مثال:
فرض کنید شما در حال برنامه‌ریزی یک سفر به دو کشور با شرایط آب‌وهوایی متفاوت هستید. پیش‌بینی می‌شود که در یکی از کشورها بارش برف شدید باشد و در دیگری هوا آفتابی. به همین دلیل، شما برای سفر خود دو کیف جداگانه با لباس‌های مناسب هر کشور می‌برید و تصمیم می‌گیرید که بر اساس وضعیت فعلی، از کدام لباس‌ها استفاده کنید. در دنیای سرمایه‌گذاری، این رویکرد مشابه تغییر ترکیب سبد دارایی‌ها به طور مداوم است تا با شرایط مختلف بازار هماهنگ شود.

پایتون، با توانایی در تحلیل داده‌های پیچیده و ساخت مدل‌های پیشرفته، به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا این استراتژی‌ها را به‌طور مؤثرتر پیاده‌سازی کنند. این زبان برنامه‌نویسی، ابزارهای متنوعی را برای مدیریت هوشمندانه ریسک و دارایی‌ها در اختیار شما قرار می‌دهد و می‌تواند شما را در تحلیل و کاهش ریسک‌های بازار توانمندتر کند.

❗️اگر به این موضوعات علاقه‌مند هستید می‌توانید دوره «بهینه‌ساز سبد دارایی با پایتون» را با ۵۰ درصد #تخفیف تهیه نمایید. برای این منظور از طریق پشتیبان اقدام فرمایید:
🔻@data_vest
➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

🔹نشست کاربرد هوش‌مصنوعی در صنعت مالی

لینک ثبت‌نام: کلیک کنید (+)

➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

✅ ٪۷۰ تخفیف ویژه برای کلیه خدمات

مسیر موفقیت خود را با تخفیف‌های #بلک_فرایدی شروع کنید.
خدماتی که شامل تخفیف هستند:

🔴خدمات سرمایه‌گذاری دیتاوست
🟡مدیریت سرمایه با هوش مصنوعی (دریافت کاتالوگ)

🔴خدمات آموزش دکتر رئوفی
🟡دوره جامع معاملات الگوریتمی با پایتون
🟡دوره علم داده و هوش‌مصنوعی در مالی
🟡دوره مدل‌سازی و پیش‌بینی با هوش‌مصنوعی
🟡دوره جامع بازار مشتقه و طراحی استراتژی با پایتون
🟡آموزش بهینه‌سازی سبد سهام با پایتون
🟡دوره یادگیری ماشین (machine learning)
🟡دوره پایتون مالی
🟡دوره تکنیکال هوشمند
🟡معاملات الگوریتمی با پایتون
🟡شیوه‌های نوین سرمایه گذاری در طلا

🔴خدمات مشاوره
🟡دریافت وقت مشاوره دکتر رئوفی (+)


🔖دریافت جزییات بیشتر
@data_vest

➖➖➖➖➖
علی رئوفی - دکتری اقتصاد مالی
🌐@ecoraoofi

📕آغاز ایده‌آل برای یادگیری علم داده با پایتون

علم داده، یکی از پرتقاضاترین حوزه‌های فناوری و تحلیل اطلاعات، نیازمند یادگیری ابزارها و مفاهیم کلیدی است. زبان برنامه‌نویسی پایتون به دلیل سادگی، انعطاف‌پذیری و قابلیت‌های گسترده، یکی از بهترین انتخاب‌ها برای ورود به این حوزه محسوب می‌شود.

کتاب Intro to Data Science with Python یک منبع جامع و کاربردی برای علاقه‌مندان به یادگیری علم داده است. این کتاب مفاهیم اساسی را از پایه به شیوه‌ای کاملاً ساده و ساختارمند آموزش می‌دهد. از برنامه‌نویسی با پایتون و تحلیل داده‌ها گرفته تا بصری‌سازی اطلاعات و استفاده از ابزارهای مرتبط با هوش مصنوعی، همگی به زبانی قابل فهم و همراه با مثال‌های عملی ارائه شده‌اند.

این کتاب، هم برای کسانی که به‌تازگی قدم در مسیر یادگیری علم داده گذاشته‌اند و هم برای افرادی که به دنبال تقویت مهارت‌های خود در این حوزه هستند، گزینه‌ای ایده‌آل است. اگر به دنبال شروعی مطمئن و هدفمند در مسیر یادگیری علم داده با پایتون هستید، این منبع می‌تواند راهنمای ارزشمندی برای شما باشد.

Intro to Data Science with Python:
🔴E-book
🔵GitHub-Repos

➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

شاخص هوش‌مصنوعی ایران ۱۴۰۳

این گزارش با الهام از تجربیات بین‌المللی در شاخص‌های هوش مصنوعی، تلاش می‌کند چارچوبی جامع برای درک وضعیت ایران در این حوزه ارائه دهد و امکان برنامه‌ریزی استراتژیک و سیاست‌گذاری‌های کوتاه‌مدت، میان‌مدت و بلندمدت مبتنی بـر شواهد را فراهم کرده و به اجرای مؤثر سیاست‌ها کمک کند.

➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

✅ کتابخانه‌ QSTrader برای معاملات الگوریتمی

این کتابخانه یک کتابخانه متن‌باز (Open Source) برای توسعه، تست و مدیریت استراتژی‌های معاملات الگوریتمی است.

✨ ویژگی‌ها و مزایا:
- انعطاف‌پذیری بالا: قابلیت سفارشی‌سازی کامل برای استراتژی‌های معاملاتی پیچیده.
- پشتیبانی از داده‌های تاریخی و واقعی: امکان شبیه‌سازی دقیق عملکرد استراتژی‌ها در شرایط واقعی بازار.
- ساختار ماژولار: برای ساده‌تر شدن توسعه و گسترش عملکردها.
- جامعه کاربران فعال: مستندات جامع و پشتیبانی از سوی جامعه کاربران برای یادگیری و بهبود.
- کارایی و سرعت بالا: برای پردازش داده‌های حجیم و اجرای استراتژی‌های در لحظه.

اگر به دنبال یک پلتفرم حرفه‌ای برای آزمایش و پیاده‌سازی استراتژی‌های خود هستید، QSTrader یک گزینه ایده‌آل برای ورود به دنیای معاملات الگوریتمی است.

📌 لینک به مخزن GitHub:
[QSTrader GitHub]

📚 مثال عملی:
برای آشنایی بیشتر با نحوه استفاده از QSTrader، می‌توانید به [مثال پورتفوی ۶۰/۴۰] مراجعه کنید. در این مثال، یک پورتفوی متشکل از ۶۰٪ سهام و ۴۰٪ اوراق قرضه با استفاده از QSTrader پیاده‌سازی شده است.

➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

هوش مصنوعی و آینده مدیریت سرمایه‌گذاری
نگاهی به گزارش جهانی Mercer 2024

این گزارش که حاصل یک نظرسنجی جهانی است، تصویری شفاف از وضعیت کنونی و آینده هوش مصنوعی در صنعت مدیریت سرمایه‌گذاری ارائه می‌دهد.

📊 نکات برجسته گزارش:

1️⃣ وضعیت فعلی پذیرش هوش مصنوعی:
• 54% از مدیران دارایی در حال حاضر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند
• 37% در حال برنامه‌ریزی برای پیاده‌سازی آن هستند
این آمار نشان‌دهنده پذیرش گسترده و اعتماد فزاینده به این فناوری است.

2️⃣ کاربردهای اصلی:
• تحلیل داده‌های کلان و استخراج بینش‌های پیش‌بینانه
• بهینه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
• مدیریت ریسک هوشمند
• خودکارسازی فرآیندهای عملیاتی

3️⃣ چالش‌ها در مسیر تحول:
با وجود مزایای قابل‌توجه، مواردی نظیر کیفیت داده‌ها، محدودیت‌های زیرساختی و فقدان تنظیم‌گری منسجم از مواردی است که مدیران به‌عنوان موانع اصلی در پیاده‌سازی AI شناسایی کرده‌اند.

4️⃣ زمان‌بندی تحولات:
بیش از نیمی از مدیران (54%) هم‌اکنون در حال استفاده یا برنامه‌ریزی جدی برای بهره‌گیری از AI در فرآیندهای سرمایه‌گذاری خود هستند.

🔴 نکته کلیدی: آنچه در این گزارش جلب توجه می‌کند، تأکید بر نقش تکمیلی هوش مصنوعی است. این فناوری به جای جایگزینی کامل تصمیم‌گیری انسانی، به عنوان ابزاری قدرتمند برای تقویت و بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری عمل می‌کند.

💡 چشم‌انداز آینده: صنعت مدیریت سرمایه‌گذاری در آستانه تحولی عمیق قرار دارد. موفقیت در این مسیر، مستلزم ترکیب هوشمندانه فناوری‌های نوین با تجربه و قضاوت انسانی است.
➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

اگه می‌خواید بدونید که چرا DeepSeek مهمه این ویدئو رو ببینید
➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

✔️با داده‌های خودتون حرف بزنید!

🟡کتابخانه PandasAI یک ابزار پیشرفته در حوزه تحلیل داده است که امکان پرسش سوالات به زبان طبیعی از داده‌های شما را فراهم می‌کند. این کتابخانه می‌تواند به عنوان یک افزونه برای Pandas استفاده شود تا تعامل با داده‌ها را برای کاربران غیر فنی ساده‌تر و برای کاربران فنی سریع‌تر و کارآمدتر کند. PandasAI از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) مانند GPT-3.5 و GPT-4 برای درک و پردازش درخواست‌های زبانی استفاده می‌کند.

🟡ویژگی‌ها و قابلیت‌ها
تعامل زبان طبیعی: PandasAI به کاربران اجازه می‌دهد تا به سادگی با پرسیدن سوالاتی به زبان معمول، اطلاعات و تحلیل‌های مورد نظر خود را از داده‌ها استخراج کنند.
تولید نمودار: می‌توانید از PandasAI برای تولید نمودارهای گرافیکی از داده‌ها استفاده کنید که به‌صورت مستقیم از دیتا فریم‌ها تجزیه و تحلیل می‌شوند.
یکپارچگی با پلتفرم‌های مختلف: این کتابخانه را می‌توان در محیط‌هایی مانند نوت‌بوک‌های Jupyter و اپلیکیشن‌های Streamlit استفاده کرد.

➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

✔️دوره طراحی داشبوردهای مالی و مدیریتی با پایتون

پیش ثبت‌نام با ۵۰ درصد تخفیف و ظرفیت محدود!

در دوره “طراحی داشبوردهای مالی و مدیریتی با پایتون”، یاد خواهید گرفت چگونه داده‌های پیچیده را به گزارش‌های جذاب و قابل فهم تبدیل کنید. این مهارت، شما را به مرجع اصلی تیم‌های مدیریتی تبدیل خواهد کرد.

جهت ثبت نام به ایدی. زیر پیام ارسال نمایید:
🔻@datavest_info
یا با شماره زیر تماس حاصل فرمایید:
📞۰۲۱-۹۱۶۹۴۱۱۲

درباره دوره و مشاهده سرفصل‌های دوره(+)

➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

✅سرعت پانداز را چندین برابر افزایش دهید!

🟡کتابخانه Pandarallel یک ابزار مفید برای افزایش سرعت پردازش داده‌ها در Pandas است. این کتابخانه با ارائه قابلیت اجرای عملیات به‌صورت موازی، زمان اجرای محاسبات سنگین را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد. Pandarallel با حفظ سینتکس مشابه Pandas، به کاربران امکان می‌دهد به‌راحتی از متدهای parallel_apply, parallel_map، و دیگر عملیات به‌صورت موازی استفاده کنند.
🟡استفاده از این کتابخانه نیاز به تغییرات جزئی در کد دارد؛ کافی است قبل از اجرای عملیات، Pandarallel را با یک خط کد مقداردهی اولیه کنید. در پروژه‌هایی که با داده‌های بزرگ یا پیچیده سر و کار دارند، Pandarallel می‌تواند به‌طور قابل توجهی کارآیی را بهبود بخشد. با تقسیم خودکار کارها بین هسته‌های پردازشی، این ابزار برای محیط‌هایی با پردازش چند هسته‌ای ایده‌آل است. تنها محدودیت آن نیاز به منابع سخت‌افزاری مناسب برای بهره‌مندی کامل از پردازش موازی است.

➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

✔️دوره علم داده و هوش مصنوعی با پایتون

🟡ثبت‌نام با ۵۰ درصد #تخفیف برای ۱۰ نفر اول!

«دوره علم داده و هوش مصنوعی» فرصتی استثنایی برای افرادی است که می‌خواهند وارد دنیای پیچیده و در حال تحول فناوری‌های نوین شوند. علم داده به بررسی و تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده می‌پردازد و هدف آن استخراج اطلاعات مفید و ارزشمند از این داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه است. در این دوره، شما با تکنیک‌ها و ابزارهای پیشرفته‌ای آشنا خواهید شد که در صنایع مختلف از جمله بازارهای مالی، بازاریابی، و فناوری اطلاعات به‌طور گسترده استفاده می‌شوند.


جهت ثبت نام به ای‌دی زیر پیام ارسال نمایید:
🔻@datavest_info
یا با شماره زیر تماس حاصل فرمایید:
📞 ۰۲۱-۹۱۶۹۴۱۱۲

درباره دوره و مشاهده سرفصل‌های دوره(+)

➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

✅ سفارشات خود در صرافی «کوینکس» را مکانیزه کنید!

🟡کتابخانه‌ی coinexlib یک ابزار پایتونی ساده و قدرتمند برای تعامل با API‌های صرافی CoinEx است. این کتابخانه به کاربران اجازه می‌دهد تا داده‌های بازار، جزئیات حساب کاربری، و همچنین سفارش‌ها و معاملات خود را از طریق کدنویسی مدیریت کنند.

ویژگی‌های برجسته:
🟡دسترسی آسان به APIهای CoinEx: این کتابخانه تمام قابلیت‌های API صرافی CoinEx را در قالب توابع راحت ارائه می‌دهد.
🟡سادگی در استفاده: با حداقل تنظیمات، می‌توانید به صرافی متصل شده و عملیات معاملاتی یا دریافت داده‌ها را انجام دهید.
🟡پشتیبانی از درخواست‌های عمومی و خصوصی: مانند داده‌های بازار، قیمت دارایی‌ها، تاریخچه معاملات، ایجاد/لغو سفارشات و موارد دیگر.

کاربردها:
دریافت داده‌های لحظه‌ای بازار (Market Data).
بررسی موجودی حساب و وضعیت سبد دارایی.
اجرا و آزمایش استراتژی‌های معاملاتی خودکار.
➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance