Telegram Group & Telegram Channel
Ученые впервые продемонстрировали возможность различения молекулярных структур с помощью искусственного интеллекта. Нейронную сеть научили определять четвертичные фосфониевые соли, широко применяющиеся в химии и медицине. В эксперименте использовали изображения, полученные благодаря сканирующей электронной микроскопии и оптической микроскопии, причем в некоторых случаях нейросеть справилась даже со сложнейшим распознаванием минимальных отличий в структуре, незаметных для традиционных оптических методов.

Метод, разработанный в ИОХ РАН, позволит использовать более доступные микроскопы и сократить затраты и время на проведение анализов, а также значительно упростить и удешевить анализ химических соединений. В дальнейших планах ученых ― расширить применение этого подхода на другие классы химических соединений и улучшить точность моделей, создав более обширные базы данных изображений и структур.

Фото: Дарья Архипова / ИОХ РАН

Подробнее на портале Научная Россия

#молекула
#микроскопы



group-telegram.com/scientificrussia/9154
Create:
Last Update:

Ученые впервые продемонстрировали возможность различения молекулярных структур с помощью искусственного интеллекта. Нейронную сеть научили определять четвертичные фосфониевые соли, широко применяющиеся в химии и медицине. В эксперименте использовали изображения, полученные благодаря сканирующей электронной микроскопии и оптической микроскопии, причем в некоторых случаях нейросеть справилась даже со сложнейшим распознаванием минимальных отличий в структуре, незаметных для традиционных оптических методов.

Метод, разработанный в ИОХ РАН, позволит использовать более доступные микроскопы и сократить затраты и время на проведение анализов, а также значительно упростить и удешевить анализ химических соединений. В дальнейших планах ученых ― расширить применение этого подхода на другие классы химических соединений и улучшить точность моделей, создав более обширные базы данных изображений и структур.

Фото: Дарья Архипова / ИОХ РАН

Подробнее на портале Научная Россия

#молекула
#микроскопы

BY Научная Россия




Share with your friend now:
group-telegram.com/scientificrussia/9154

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

WhatsApp, a rival messaging platform, introduced some measures to counter disinformation when Covid-19 was first sweeping the world. Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. Telegram users are able to send files of any type up to 2GB each and access them from any device, with no limit on cloud storage, which has made downloading files more popular on the platform.
from cn


Telegram Научная Россия
FROM American