ИОХ РАН

➡️Разработана компьютерная платформа и онлайн-платформа "Build-a-bio-Strip" для анализа и визуализации данных в области экологически безопасных химических практик, предлагая инструмент для быстрой первичной оценки токсичности химических реакций.

Система позволяет пользователям автоматически строить карты биологической опасности химических процессов (bio-Strips) для визуализации биопрофилей химических реакций. Используются данные о цитотоксичности или медианных летальных дозах веществ, вовлеченных в реакции. Платформа также поддерживает возможность предсказания медианных летальных доз на основе SMILES-строк, что расширяет функционал системы для прогнозирования токсичности химических веществ.

Научная значимость работы заключается в интеграции существующих данных о токсичности с моделями машинного обучения, что делает возможным создание удобного и быстрого инструмента для анализа токсичности химических процессов. Новизна подхода заключается в графическом представлении токсичности, что позволяет быстро определить вещества, вносящие наибольший вклад в общую токсичность реакции. Практическая ценность этого инструмента заключается в его использовании для выбора безопасных синтетических маршрутов и оптимизации химических процессов с точки зрения токсичности, что способствует снижению воздействия химической промышленности на окружающую среду.

🧑‍🔬Над исследованием работали:
Лаборатория металлокомплексных и наноразмерных катализаторов.

📎Подробнее:
J. Chem. Inf. Model., 2024, 64, 22, 8373–8378.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.group-telegram.com/cn/ziocras.com/1651

1.1K viewsDec 30 at 08:01

➡️Разработана компьютерная платформа и онлайн-платформа "Build-a-bio-Strip" для анализа и визуализации данных в области экологически безопасных химических практик, предлагая инструмент для быстрой первичной оценки токсичности химических реакций.

Система позволяет пользователям автоматически строить карты биологической опасности химических процессов (bio-Strips) для визуализации биопрофилей химических реакций. Используются данные о цитотоксичности или медианных летальных дозах веществ, вовлеченных в реакции. Платформа также поддерживает возможность предсказания медианных летальных доз на основе SMILES-строк, что расширяет функционал системы для прогнозирования токсичности химических веществ.

Научная значимость работы заключается в интеграции существующих данных о токсичности с моделями машинного обучения, что делает возможным создание удобного и быстрого инструмента для анализа токсичности химических процессов. Новизна подхода заключается в графическом представлении токсичности, что позволяет быстро определить вещества, вносящие наибольший вклад в общую токсичность реакции. Практическая ценность этого инструмента заключается в его использовании для выбора безопасных синтетических маршрутов и оптимизации химических процессов с точки зрения токсичности, что способствует снижению воздействия химической промышленности на окружающую среду.

🧑‍🔬Над исследованием работали:
Лаборатория металлокомплексных и наноразмерных катализаторов.

📎Подробнее:
J. Chem. Inf. Model., 2024, 64, 22, 8373–8378.