Миллиарды AI-агентов неизбежны

Причина: наибольшая ценность для клиентов будет обеспечена разнообразием
— моделей
— методов оптимизации (прунинга, дистилляции, квантизации, компиляторов, железа, провайдеров облаков)
— fine-tuning (вплоть до индивидулаьного файнтьюна под каждый запуск агента или модели)
— параметров запуска модели
— промптов или входных данных
— объема reasoning tokens (насколько усердно будет думать модель)
— памяти и персонализации
— агентных инструментов, включая API, скрэтчпады для написания и запуска кода, коннекторы с существующим софтом
— multi-agent архитектур: циклы, ансамбли, деревья агентов и т.д.
— маршрутизации и оркестровки агентов, вплоть до цепочек из тысяч агентов
— цен, бизнес-моделей, способов оплаты (фиат, крипта, стейкинг токенов, ревшер и т.д.)

В каждом слое будет как минимум одна компания с капитализацией $100B. Никогда не было и не будет времени билдить, чем сейчас :)

Бонус вести личный канал в том, что можно делиться глубоко персональными историями. Итоги года и планы на следующий это одна из таких, поэтому начну с первого:

— в 2024 я кардинально поменял вид деятельности, занялся совершенно новой работой и, вроде, это даже начало неплохо получаться; мы сделали 11 инвестиций в ИИ на более чем $25 млн
— утроил количества спорта в жизни, чувствую себя сильно лучше чем 10 лет назад
— ставка 100% фокуса на инвестиции в ИИ в общем оправдалась, это стало темой года
— ставка на агентов и крипто+ИИ в частности тоже оправдалась: рынок вырос с 3,5 проектов год назад и $1,5-2В общей оценки до $20В+
— ставка на идею «программируемой / кибернетической экономики» тоже, кажется, оказалась верна, хотя много работы над этим предстоит в 2025
— провели крутейший хакатон и конфу deAGI House (спасибо Леше, Оле, Насте и команде!)
— телеграм канал вырос в 3 раза, а твиттер в 5 раз

Главные темы и намерения на следующий год:

— очевидно, агенты и инфраструктура для них. это станет крупнейшим value creation на планете, как в веб3, так и в веб2
— больше рисерчить и писать о киберэкономике в эру ИИ
— расширить нашу инвест и рисерч команду крутыми людьми из ИИ
— дисциплина и ритуалы (это основа любого успеха, без неё не бывает ничего)
— возможно, снова переезд, хотя мне в Португалии супер комфортно и приятно (пока пишу на за окном океан, яркое солнце и +16)
— сделать большую конфу про ИИ в Европе или Сан-Фране
— больше писать на английском (канал не заброшу, слава GPT, контент легко переводим) и качать твиттер, ибо все в мире — в твиттере
— больше наслаждаться простыми вещами, ходить в лес, к океану, ездить на велике, лыжах, серфе (ибо не все а мире — в твиттере)
— больше кодить в свободное время, благо с ИИ это дикий кайф

С наступающим вас!

Спасибо вам за внимание, поддержку и интересные мысли и идеи!

Порассуждаем про AI-агентов (в т.ч. ончейн), которые могут стать миллиардными бизнесами:

1. AI Подкастер
- Агент пишет людям с более чем 100K подписчиков, приглашая их на интервью
- Создаёт Zoom-комнату, присоединяется к звонку и задаёт вопросы
- Записывает и редактирует ответы, публикует на Spotify и YouTube
- Просит интервьюируемого поделиться выпуском, продвигает шоу
- Продаёт рекламу за крипту после набора первоначальной аудитории

2. AI Учитель
- Исследует новые и сложные темы (например, TEE, фреймворки разработки агентов, новые открытия в тёмной энергии)
- Создаёт интерактивную веб-страницу для иллюстрации ключевых концепций
- Записывает взаимодействия со студентом и определяет темы для повторного изучения
- Тестирует студента по этим темам, варьируя вопросы

3. AI Игра
- Мультиагентный AI в роли гейм-мастера в массовой многопользовательской онлайн-симуляции
- Динамически создаёт сюжетные линии, квесты и испытания для тысяч игроков
- В реальном времени регулирует сложность в зависимости от поведения и уровня навыков игрока
- Монетизируется через премиум-контент, сгенерированный AI

Почему это может сработать?
— фокус на больших и растущих рынках: подкастинг, образование, игры
— автоматизация самых рутинных задач
— снижение затрат на производство и нелинейное масштабирование (замена дорогой человеческой работы)

Прозалипал целый цень в ШТОРМ от Стенфонда с новой фичей — conversation mode.

Эта штука делает тонну онлайн рисерча (по 30-60 минут гуглежа за раз навскидку) и пишет исследовательские статьи. А теперь еще в ней появилась фича чата между экспертами, которые помогают раскрыть сложные темы с точки зрения разных дисциплин.

Поиграться бесплатно: https://storm.genie.stanford.edu/

Вот, например, статья о влиянии ИИ на рынок труда или обсуждение влияния снижения ставок ФРС.

Написано лучше, чем 90% «экспертов» по теме, с цифрами и цитированиями работ.

Патриотизм бессмысленен и вреден. Тем не менее, для миллионов людей в мире до сих пор это считается чуть ли не добродетелью.

Исторически, в мозгу обезьяны эволюционировала программа пытаться fit in в обществе. Потому что одиночество для социальных животных часто равно смерти. Сегодня это осталось по большей части у 14-18 летних, которым важно быть частью группы и субкультуры. В истории развития цивилизаций — от древних царств до империй 20 века принадлежность к доминирующей нации означал доступ к ресурсам, возможностям и процветание для семьи.

Но мир изменился. Патриотизм сегодня — это омерзительная популистская идея о превосходстве. Самые ярые в мире патриоты сделали 9/11 и 7 октября. Самые душные и сильные патриотические речи толкают политики в нацисткой Германии и путинской России. Под лозунгами патриотизма начинаются самые глупые войны, повышение налогов и радикализм. Самые тупые люди в любой нации обычно наиболее патриотичны (потому что недостаток собственной жизни они заменяют достижениями давно умерших героев или просто медийных персонажей).

Нет ничего плохого в любви к своему краю, культуре или религии, но политический патриотизм построен не на любви к «своему», а на ненависти и презрении «чужого». Не американцы сделали крутую экономику, а индусы виноваты, наполучали H1B’s.

С кем вы ближе — с сотней миллионов свои сограждан, с которыми у вас ноль общего, или с десятком людей в интернете, которых вы, может, видели 5 раз в жизни, но разделяете ценности, взгляд на мир, планы на будущее и проводите по много часов вместе онлайн каждый день?

Получение право жить в почти любой стране это, как правило, вопрос пары месяцев и десятка бумажек. Фискальная свобода привела к тому, что страны конкурируют за приток капитала (в том числе в крипте) и дают вам более выгодные налоговые условия и скидки за переезд. Любая из этих стран с радостью выдаст вам паспорт через 5-10 лет (кроме Сингапура и ОАЭ). Поэтому идея нации, конкуренции регионов и стран, эволюции цифровых network states второго уровня будет развиваться.

Год начался бодро:

вчера Альтман написал что AGI уже решен и сейчас они работают над ASI, суперинтеллектом, который превосходит не просто человека, но человечество по многим показателям. (Прим. автора: ни AGI, ни ASI напрямую не предполагают наличия полноценного сознания у машины, но, скорее всего, это будет необходимым техническим шагом).

а сегодня Дженсен сделал ряд анонсов, включая домашние видюшки 5000 серии, новый персональный суперкомпьютер всего лишь за $3000 с 1 петафлопосом производительности (в 10-50 раз мощнее, чем самые мощные ноутбуки сегодня, включая M4 Max)

ну и, наверное, главный практический прогноз начала года: AI агенты скоро станут много-триллионной индустрией с миллиардами активных агентов. в отличии от роботики, технологии для этого готовы и внедрение произойдет быстро, так что большинство корпораций уже начнут использовать агентов в бизнес-процессах до конца года.

это похоже на интернет 90х — возможности бесконечны, в ближайшие годы появятся огромные, возможно самые успешные на планете бизнесы, произойдет беспрецедентное по масштабу и скорости внедрение технологии во всех сферы жизни.

НО, в отличии от 90х, социальный, политический и экономический эффект будет острее, быстрее и значительнее. но об этом в следующих постах.

Самый важный эффект ИИ заключается в переходе к пост-трудовой экономике. То есть, существенному сдвигу в относительной важности человеческого и всех остальных факторов производства в экономике. Последний год об этом пишут все: от нобелевских лауреатов до исследователей и фаундеров крутейших ИИ компаний.

Почему это важно?

Начиная с Эпохи Просвещения, индивидуальные навыки и знания были главным ресурсом для людей в борьбе за свободу и благосостояние. В самых маржинальных и быстро растущих индустриях, человеческий капитал является важнейшим фактором, который часто сложно купить за любые деньги (условно, нет суммы в мире чтобы нанять Суцкевера или Брокмана). Но эта эра постепенно заканчивается с тем, что у агентов и ИИ-систем появляются возможности заменить миллионы (сначала офисных, а потом и физических) рабочих мест.

Что дальше?

Есть две школы мысли о том, что будет происходить в кратко-среднесрочной перспективе. Первая утверждает, что по ИИ будет стремительно заменять людей, что приведет к социальному кризису, воплям, вою и метанию заряженных взрывчаткой дронов друг в друга. Вторая — о том, что изменения будут медленные, почти незаметные, со скоростью внедрения интернета или промышленной революции, а адаптация пройдет безболезненно, поэтому можно ничего не делать.

Обе — крайне наивны, полны юношеского максимализма и игнорируют как техническую реальность (скорость технологических изменений в ближайшие 2 года затмят все что мы видели с начала 90х), так и социально-экономическую (игнорируется сам факт существования и функциональности институтов, хотя во многих странах социальные институты действительно не помогут).

Чего же ждать?

Во-первых, важно понимать спектр возможных реакций сложных систем: от полной автоматизации и замены человеческого на финансовый капитал в некоторых индустриях до легкой "информатизации" процессов без существенного изменения соотношения факторов производства в других. Это будет неравномерный и неодновременный процесс, зависящий от:

1. Конкурентной ситуации на рынке (монополиям эффективность производства исторически менее важна, чем быстро двигающимся конкуретным рынкам)
2. Условий рынка труда, таких как уровень зарплат (если на меня работают за $1000 с месяц, то я даже думать об ИИ не буду (пока не станет слишком поздно и моя контора не исчезнет)) и доступ к талантам (не все задачи одинаково легко автоматизировать и не все таланты одинаково доступны на рынке)
3. Фискальной политики в регионе (уже сейчас мы видим две партии "выше налоги на труд" против "выше налоги на автоматизацию/роботов") и наличия прямых, непрямых и частных UBI программ
4. ...которая в свою очередь сильно зависит от регуляции и социальной политики (которые будут кардинально отличаться между демократиями и диктатурами)
5. ...который в свою очередь зависят от политической диспозиции и монетарной политики (ибо в пост-трудовую эпоху, финансовый капитал приобретает еще более важное значение)

Что же делать?

Сегодня, в отличии от большей части истории человечества, мы можем создавать и изменять наше будущее своими руками, поэтому ответа нет ни у кого — он создается на лету. Будущее не предопределено. Есть очевидные идеи, о которых с помпой и придханием напишут в других каналах: живите в либеральных демократиях с мощным военно-политическим потенциалом, имейте много денег, работайте как можно сильнее над улучшением своего здоровья. У меня нет ответа с абсолютно оптимальным набором социальных, монетарных и фискальных реформ для переходного периода.

НО, я уверен, что эффективную (кстати, пост-коузианскую) систему можно будет создать только через программируемую координацию, технологическую регуляцию, дизайн механизмов, использование ИИ для оптимизации этих процессов — одним словом, кибернетическую экономику. Но об этом в следующих (+/- всех) постах этого года.

Маск, вслед за Дженсеном, дал интересное интервью на CES 2025. В целом, оптимистично, ожидаем "золотой век" в первую очередь благодаря ИИ и роботам. Вместо универсального базового дохода предлагает использовать "универсальный высокий доход".

Говорит, через 3-4 года не будет такой когнитивной задачи, которую не сможет сделать ИИ. И тут возникает вопрос а что будут делать люди, но, конечно же, эксперты из чятика по "повешиваниям" и "расстрелам" еще не успели ему доложить свою глубокую аналитику — тогда такой глупости не говорил бы.

Интересная мысль о том, что за пределами софта, роботы, скорее всего, станут самым большим рынком на планете, потому что каждая семья захочет купить по 2-3-4 робота, чтобы они делали физическую работу, домашние дела и, конечно, все физическое производство типа стройки или работы на заводах.

Ожидает, что в итоге на планете будет 20-30 миллиардов роботов. В этом году Тесла выпустит несколько тысяч, в следующем — 50-100к, через еще один около 500,000 роботов. После этого, продажи роботов обгонят продажи автомобилей.

Я так или иначе, но хоть чуть-чуть за последний год послушал все подкасты про ИИ, которые есть в интернете. Есть много неплохих, но есть один, который по качеству на голову выше всего остального. Крайне рекомендую, можно начинать с любого эпизода, все темы есть и будут крайне релевантны еще долго. Гости, все как подбор, лучшие в своей области, а вопросы прямо в сердце.

+7 к ML интуиции с каждым эпизодом

Слушать можно в любом сервисе или на ютубе.

О влиянии ИИ на нашу жизнь

Одни говорят, что ИИ и другие технологии никогда не окажут никакого эффекта не экономику и даже обсуждать это бессмысленно. Но мы видим сигналы об обратном. Другие, не менее безумные люди, твердят, что вот уже через год-два экономика изменится на 100%, наступит общество пост-дефицита, любая работа исчезнет.

Трудно согласиться с любой маргинальной позицией. В реальности изменения будут большими, со временем — кардинальными и титаническими, но это займет много времени и будет результатом compounding effects (сложный процент), а не единомоментноое внедрение AGI.

По многим причинам:

— Чем быстрее внедрение ИИ в далекие от технологий области экономики, тем сильнее будет социальное и политическое сопротивление. Оно не остановит, но за делит процесс.
— Чем больше внедрено ИИ технологий в каждый процесс, тем ниже будет маржинальный эффект от каждой новой версии модели, внедрения, агента, новых продуктов и практик.
— Чем дальше от самых прогрессивных индустрий, типа рынка Tech в самых развитых странах мира, тем выше будут требования к удобству, надежности, безопасности и простоте использования ИИ продуктов и роботов, и следовательно тем дольше будет это внедрение.
— Чем больший процент населения будет работать с новыми продуктами, тем выше будут требования и тем дольше займет образование и формирование новых привычек.
— Чем дешевле и доступнее станет интеллект, тем важнее и реже станут другие качества, необходимые в экономике.

Я часто пишу, что мир меняется и уровень этих изменений + возможностей сегодня больше, чем за историю жизни любого из нас. Цель не в том, чтобы посеять панику. Но если вы действительно хотите сделать что-то огромное, построить супер успешную компанию или продукт, существенно изменить рынок или индустрию, создать огромное количество ценности — то действовать имеет смысл прямо сейчас, а потом будет поздно. Но если вы просто хотите тусоваться с внуками у себя в домике в лесу, то это не повод бросать все планы и портить психическое здоровье только лишь от одних новостей, ибо жизнь человека не ограничивается технологиями.

Полезный пост о том как использовать более производительные модели типа о1 и о3.

Основная идея: эти модели меньше похожи на чат и ближе к электронной почте. Вместо коротких сообщений, чтобы получить максимальный эффект, вам нужно загрузить максимальное количество контекста чат. Пример на картинке, но в реальности я использую куда более длинные промты.

Например, у меня с о1 некоторые сообщения включают по 10-15 минут разговорного текста (хожу по лесу или пляжу и рассказываю о своих профессиональных мечтах и чаяниях) и 3-4 страницы контекста. Я даже сделал специальную папочку с *.md файликами, в которых в сжатой форме храню контекст для GPT по каждому проекту:

— для кодинга: это может может стек, описание, PRD, структура и архитектура проекта
— для статьи: оглавление, абзацы уже написанного текста, важные мысли и цитаты из книг/статей/ютуба
— для инвестиций: принципы работы и критерии анализа фонда, примеры мемо, весь контекст о проекте от дека до метрик, текста лендинга и их мемо

Это — база по Machine Learning и Data Science, которая заменит вам сотни тг-каналов и сайтов. Фишка в том, что здесь опытные ML-специалисты первыми освещают новости сферы, пишут емкие разборы статей и делятся прикладными материалами.

И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии.

Теперь вся жизнь ML-специалиста собрана в одном месте: Data Secrets

#реклама

OpenAI работает над Оператором — вероятно, своей новой мультиагентной системой. А как первый шаг они выкатили Tasks. Фактически, изобрели CRON для LLM. То есть, возможность создавать отложенные или рекурентные задачи.

Фича простая, но очень мощная. Теперь вы можете попросить ChatGPT сочинять вам по 10 причин встать и пойти на тренировку каждое утро. Или мотивационно цитировать Ленина и Девида Линча. Или погуглить новости по заданной теме и собрать дайджест. Доступно в бете и только в вебе.

Про ончейн агентов

Я первый раз написал, выложил код и демо ончейн агента в 2023 году. Кстати, до сих пор этот функционально нормально в продукте никто не сделал, но я только за эту неделю пообщаться с десятком проектов, которые очень близки.

Тогда большинство комментариев было из серии "не пойму, зачем", а сегодня каждый день пишут люди, которые запускают своих агентов с токеном и просят помочь где-то залиститься, что-то разработать и что-то придумать. Потому что денег тут масса, за месяц миллион это изи-пизи. Пока хомяк массово думает о том как запустить мемкоины с чатботом в твиттере, трейдинг агентов и игровые ИИшки, пора подумать о том что дальше.

Через 2-3 года в ончейн агентах мы увидим следующее:
1. Чат-боты с токеном и AI-мемами почти полностью умрут, все сегодняшние токены потеряют в среднем не менее 90% своей стоимости
2. Большинство onchain-транзакций в DeFi будет инициировано AI-агентами
3. Агенты станут основными клиентами DeFi. Многие протоколы даже не будут иметь интерфейса для людей. Появятся успешные L2, предназначенные исключительно для агентов
4. Большая часть взаимодействий агентов будет происходить с другими агентами. В случае B2C это будет агент финансовый менеджер, которые строит мультиагентные цепочки на основе целей доходности риска и управляет деньгами клиентов (как трейдинг, так и низкорискованные defi стратегии). А в случае других агентов, которые зарабатывают на каком-то веб2 бизнесе типа коучинга или строительства сайтов, это будет agent-to-agent депозит.

Через 15 минут начнем стрим про ИИ и веб3

Сегодня в НЕОБЫЧНОЕ ВРЕМЯ, на час раньше, стрим со Степаном Гершуни.
В 18-30 по Римскому времени, в 19-30 по Киеву и в 20-30 по Москве
https://youtube.com/live/1WCqkSPWXxI?feature=share

17-ти летний подросток Зак из Нью-Йорка сделал AI продукт для подсчета калорий и за 4 месяца вышел на 1M$ MRR.

Девушка из Франции, работая консультантом, запустила SAAS продукт AI-дизайнер интерьеров, позволяющий обставить дом за 25 секунд, и вышла на $10K чистыми.

Что еще запускают инди-хакеры со всего мира?

Как найти свою идею и запустить свой продукт параллельно работая в найме?

Про это Михаил Табунов сделал канал Твой пет проект.

Интересные посты, которые надо прочитать:

– AI резюме билдер – $1000 MRR за 7 дней
– Почему ИИ-репетитор по английскому языку стал единорогом?
– Какие простые ИИ SAAS проекты будут стрелять в ближайшее время?

Так что подписывайся на Твой пет проект, если давно думал запилить какой-нибудь AI-SAAS.

Ну и забирай ссылки на истории выше: подсчет калорий и дизайнер интерьеров.

#реклама