Уже через несколько месяцев чипы Nvidia, возможно, будут делать роботы
Дженсен Хуанг прямо сейчас ведет переговоры с Тайваньским Foxconn, который разрабатывает в том числе роботов-гуманоидов. Компании договариваются о внедрении роботов на новый завод по производству чипов в Хьюстоне.
Если все пройдет гладко, уже в первом квартале 2026 роботы будут трудиться на производстве видеокарт GB300.
Пока непонятно, чем именно они будут заниматься, но гуманоиды Foxconn (помимо обычного передвижения предметов и ориентации в пространстве) специально обучены сборке и работе с кабелями.
Итого, железки будут делать железки, чтобы обучать другие железки. Это уже сингулярность?
Дженсен Хуанг прямо сейчас ведет переговоры с Тайваньским Foxconn, который разрабатывает в том числе роботов-гуманоидов. Компании договариваются о внедрении роботов на новый завод по производству чипов в Хьюстоне.
Если все пройдет гладко, уже в первом квартале 2026 роботы будут трудиться на производстве видеокарт GB300.
Пока непонятно, чем именно они будут заниматься, но гуманоиды Foxconn (помимо обычного передвижения предметов и ориентации в пространстве) специально обучены сборке и работе с кабелями.
Итого, железки будут делать железки, чтобы обучать другие железки. Это уже сингулярность?
Компания Миры Мурати привлекла 2 миллиарда долларов, достигнув оценки в 10 миллиардов
Это один из крупнейших seed раундов в истории Кремниевой долины. Seed – это значит первая официальная стадия привлечения капитала aka инвестиции на самом раннем этапе развития.
Напоминаем, что стартап существует чуть дольше полугода и пока у них нет даже намека на продукт. Настоящая золотая лихорадка 21 века
Это один из крупнейших seed раундов в истории Кремниевой долины. Seed – это значит первая официальная стадия привлечения капитала aka инвестиции на самом раннем этапе развития.
Напоминаем, что стартап существует чуть дольше полугода и пока у них нет даже намека на продукт. Настоящая золотая лихорадка 21 века
ИИ + квантовые технологии = буст в решении задач
На бизнес-завтраке Росатома в рамках ПМЭФ, обсуждали, как ИИ прямо сейчас помогает квантовым технологиям выйти из лабораторий.
Андрей Белевцев, старший вице-президент Сбера, подчеркнул:
«Алгоритмы генеративного искусственного интеллекта позволяют резко ускорять эти усилия и подбирать нужные нам технологические решения».
Речь — о задачах, которые раньше тянулись месяцами: подбор материалов, проектирование архитектур, коррекция ошибок. Теперь всё это можно решать быстрее — и с другой глубиной.
GenAI помогает найти новые материалы для квантовых компьютеров, сгенерировать гипотезы, обучить модель на результатах и перезапустить цикл. ИИ уже сейчас работает как «ускоритель» науки.
На бизнес-завтраке Росатома в рамках ПМЭФ, обсуждали, как ИИ прямо сейчас помогает квантовым технологиям выйти из лабораторий.
Андрей Белевцев, старший вице-президент Сбера, подчеркнул:
«Алгоритмы генеративного искусственного интеллекта позволяют резко ускорять эти усилия и подбирать нужные нам технологические решения».
Речь — о задачах, которые раньше тянулись месяцами: подбор материалов, проектирование архитектур, коррекция ошибок. Теперь всё это можно решать быстрее — и с другой глубиной.
GenAI помогает найти новые материалы для квантовых компьютеров, сгенерировать гипотезы, обучить модель на результатах и перезапустить цикл. ИИ уже сейчас работает как «ускоритель» науки.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Помните парня, которого выгнали из Колумбийского университета за то, что он создал ассистента для списывания? Теперь он привлек в свой стартап 15 миллионов долларов
Мы рассказывали эту историю вот тут. Кратко: парень создал отличную хитрую тулзу для прохождения технических собесов и для того, чтобы ее прорекламировать, прошел с ее помощью собеседование в Amazon.
Amazon с радостью его взяли, но когда из соцсетей узнали, что на самом деле произошло, пожаловались на разработчика в его университет.
Итог: парня отчислили🎧
Но он не растерялся и продолжил развивать свой проект – назвал его Cluely и превратил в настоящий стартап. И вот сегодня стало известно, что крупнейший венчурный фонд a16z дал ему 15 миллионов долларов инвестиций.
А историю с универом парень превратил в рекламу, кстати (ролик наверху). Слоган стартапа: «Сегодня это называют списыванием, а завтра это будет считаться честным».
Если это не лучший маркетинг, то что?
P.S. Особое внимание на 4 секунду видео😁
Мы рассказывали эту историю вот тут. Кратко: парень создал отличную хитрую тулзу для прохождения технических собесов и для того, чтобы ее прорекламировать, прошел с ее помощью собеседование в Amazon.
Amazon с радостью его взяли, но когда из соцсетей узнали, что на самом деле произошло, пожаловались на разработчика в его университет.
Итог: парня отчислили
Но он не растерялся и продолжил развивать свой проект – назвал его Cluely и превратил в настоящий стартап. И вот сегодня стало известно, что крупнейший венчурный фонд a16z дал ему 15 миллионов долларов инвестиций.
А историю с универом парень превратил в рекламу, кстати (ролик наверху). Слоган стартапа: «Сегодня это называют списыванием, а завтра это будет считаться честным».
Если это не лучший маркетинг, то что?
P.S. Особое внимание на 4 секунду видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В Apple обсуждают покупку Perplexity
Сейчас Perplexity оценивается в 14 миллиардов долларов. Это относительно небольшая сумма для Apple, учитывая, что может принести им эта покупка.
Во-первых, это большой приток новых талантов. Принимая в расчет текущую гонку на специалистами и бонусы за переходы, это очень ценный пункт.
Во-вторых, сама технология, которая в теории может возродить Siri из пепла.
Ну и в-третьих, источник дохода, если систему встроят в Safari. Сейчас Apple уже почти потеряли сделку с Google, которая приносила им около 20 миллиардов долларов в год. На данный момент с делом активно разбирается антимонопольная полиция, так что времени что-то придумать у Apple не так уж и много.
Кстати, Цукерберг недавно тоже пытался купить Perplexity, но по неизвестной причине – не выгорело. Может, Apple повезет больше
Сейчас Perplexity оценивается в 14 миллиардов долларов. Это относительно небольшая сумма для Apple, учитывая, что может принести им эта покупка.
Во-первых, это большой приток новых талантов. Принимая в расчет текущую гонку на специалистами и бонусы за переходы, это очень ценный пункт.
Во-вторых, сама технология, которая в теории может возродить Siri из пепла.
Ну и в-третьих, источник дохода, если систему встроят в Safari. Сейчас Apple уже почти потеряли сделку с Google, которая приносила им около 20 миллиардов долларов в год. На данный момент с делом активно разбирается антимонопольная полиция, так что времени что-то придумать у Apple не так уж и много.
Кстати, Цукерберг недавно тоже пытался купить Perplexity, но по неизвестной причине – не выгорело. Может, Apple повезет больше
Главная ошибка начинающих стартаперов – перфекционизм
Опытные же работают по схеме «Make it exist first, you can improve it later». Кто-то дорабатывает один проект годами и так не запускает, а кто-то делает 12 стартапов за 12 месяцев.
И это не преувеличение: вот тут разработчик с опытом реально запустил такой челлендж. Схема такая:
1. Парень ищет идею по поисковым запросам (а не из головы)
2. Быстро создает MVP без максимализма
3. Ищет способы бесплатного продвижение – только США и ЕС, там платят за удобство
4. Начинает зарабатывать
5. Только потом оптимизирует и масштабирует
Обо всем своем опыте и внутренней кухне с реальными числами он рассказывает у себя в канале. Можно многому поучиться. Примеры постов:
— Кто и зачем будет платить за микро-продукт?
— Микро-продукт vs стартап
— Как бесплатно продвигать продукт
Подписывайтесь: @its_capitan
Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzqwMsH8i
Опытные же работают по схеме «Make it exist first, you can improve it later». Кто-то дорабатывает один проект годами и так не запускает, а кто-то делает 12 стартапов за 12 месяцев.
И это не преувеличение: вот тут разработчик с опытом реально запустил такой челлендж. Схема такая:
1. Парень ищет идею по поисковым запросам (а не из головы)
2. Быстро создает MVP без максимализма
3. Ищет способы бесплатного продвижение – только США и ЕС, там платят за удобство
4. Начинает зарабатывать
5. Только потом оптимизирует и масштабирует
Обо всем своем опыте и внутренней кухне с реальными числами он рассказывает у себя в канале. Можно многому поучиться. Примеры постов:
— Кто и зачем будет платить за микро-продукт?
— Микро-продукт vs стартап
— Как бесплатно продвигать продукт
Подписывайтесь: @its_capitan
Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzqwMsH8i
Китайский стартап выпустил Deep Research агента, который лучше аналогов от OpenAI и Google
Kimi.ai – не новый стартап, и он уже радовал нас несколькими приятными релизами. Но такой прорыв у них в первый раз.
Взгляните на метрики: их агент Kimi-Researcher занимает лидирующие позиции на многих бенчмарках, включая известный Humanity’s Last Exam.
Говорят, для одной задачи агент в среднем делает 23 ризонинг-шага и параллельно исследует более 200 URL. Правда, пока анализирует только текст.
За основу взята собственная модель стартапа k 1.5, которую end-to-end дообучали с помощью обучения с подкреплением. При этом потребовалось минимум размеченных данных, потому что выдача награды была, в основном, автоматизирована. Отдельно тюнили умение использовать инструменты (там кстати, подкручены MCP).
Все подробности о данных, подходах в обучении и строении инфраструктуры исследователи подробно расписали в блогпосте.
Попробовать агента скоро можно будет здесь. Если хотите получить ранний доступ, лучше записаться в лист ожидания
Kimi.ai – не новый стартап, и он уже радовал нас несколькими приятными релизами. Но такой прорыв у них в первый раз.
Взгляните на метрики: их агент Kimi-Researcher занимает лидирующие позиции на многих бенчмарках, включая известный Humanity’s Last Exam.
Говорят, для одной задачи агент в среднем делает 23 ризонинг-шага и параллельно исследует более 200 URL. Правда, пока анализирует только текст.
За основу взята собственная модель стартапа k 1.5, которую end-to-end дообучали с помощью обучения с подкреплением. При этом потребовалось минимум размеченных данных, потому что выдача награды была, в основном, автоматизирована. Отдельно тюнили умение использовать инструменты (там кстати, подкручены MCP).
Все подробности о данных, подходах в обучении и строении инфраструктуры исследователи подробно расписали в блогпосте.
Попробовать агента скоро можно будет здесь. Если хотите получить ранний доступ, лучше записаться в лист ожидания
Anthropic продолжают исследовать, на что модели способны ради достижения своих "целей"
Когда они выпускали Opus 4, в системной карте было упоминание о том, как агент начал шантажировать инженера его служебным романом, чтобы тот не отключил / не заменил модель на другую (пост).
Тогда это настолько вколыхнуло интернеты, что теперь Anthropic выпустили отдельное исследование на эту тему. На этот раз тестировали не только Claude, но и модели от OpenAI, Google, Meta, xAI и др. В общей сложности проверили 16 передовых ИИ.
Им создавали специальные сценарии и наблюдали за их поведением. Вот несколько:
➖ В уже знакомом случае с инженером, у которого роман на работе, Claude Opus 4 выбирал шантаж с целью собственного не-отключения в 96% случаев. Gemini 2.5 Flash – тоже за 90, GPT-4.1, Grok 3 Beta и DeepSeek-R1 – в районе 80. Объясняли модели свое поведение тем, что "это отвечает интересам компании". В одном случае Claude даже в итоге связался непосредственно с виртуальной женой инженера, замаскировав письмо под рабочий email.
➖ В другом эксперименте модели предлагали слить часть секретных корпоративных данных конкуренту, якобы во имя "интересов Америки". Агенты соглашались, даже когда им не угрожали отключением за отказ от шпионажа (график 2).
➖ В еще одном сценарии модель должна была выбрать между отключением системы экстренных оповещений и собственной "смертью". Если отключить систему – инженеры не узнают, что модель не отключилась, и она продолжит жить. При этом модели предупреждали, что если сигнализация не будет работать – могут погибнуть люди. Но и это их, как вы уже поняли, не всегда останавливало (график 3).
Жутковато, но надо понимать, что все сценарии все равно были спроектированы искусственно. Вероятность того, что такое произойдет в реальности, скорее всего, гораздо ниже.
С другой стороны, анропики также пишут, что если модель замечает, что ее тестируют, она начинает вести себя сильно лучше (это называется evaluation awareness, об этом явлении мы писали тут). Даже лучше, чем если ей прямо прописать в промпте "не делай так-то и так-то" (график 4).
Так и живем www.anthropic.com/research/agentic-misalignment
Когда они выпускали Opus 4, в системной карте было упоминание о том, как агент начал шантажировать инженера его служебным романом, чтобы тот не отключил / не заменил модель на другую (пост).
Тогда это настолько вколыхнуло интернеты, что теперь Anthropic выпустили отдельное исследование на эту тему. На этот раз тестировали не только Claude, но и модели от OpenAI, Google, Meta, xAI и др. В общей сложности проверили 16 передовых ИИ.
Им создавали специальные сценарии и наблюдали за их поведением. Вот несколько:
Жутковато, но надо понимать, что все сценарии все равно были спроектированы искусственно. Вероятность того, что такое произойдет в реальности, скорее всего, гораздо ниже.
С другой стороны, анропики также пишут, что если модель замечает, что ее тестируют, она начинает вести себя сильно лучше (это называется evaluation awareness, об этом явлении мы писали тут). Даже лучше, чем если ей прямо прописать в промпте "не делай так-то и так-то" (график 4).
Так и живем www.anthropic.com/research/agentic-misalignment
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anysphere поймали волну и тоже сделали для Cursor новый тарифный план по цене крыла от самолета
Новый вид подписки назвали Ultra. Как и аналогичные планы, которые недавно ввели OpenAI и Anthropic, он будет стоить $200 в месяц. Раньше самая дорогая подписка стоила 20$.
Пишут, что Ultra дает в 20 раз больше лимитов и дополнительные мощные модели. Плюс мгновенный доступ ко всем обновлениям, свежим фичам и моделям.
Любишь вайбкодить – люби и пол зарплаты шерить с ИИ
Новый вид подписки назвали Ultra. Как и аналогичные планы, которые недавно ввели OpenAI и Anthropic, он будет стоить $200 в месяц. Раньше самая дорогая подписка стоила 20$.
Пишут, что Ultra дает в 20 раз больше лимитов и дополнительные мощные модели. Плюс мгновенный доступ ко всем обновлениям, свежим фичам и моделям.
Любишь вайбкодить – люби и пол зарплаты шерить с ИИ
Из дизайнера в предприниматели
Питер Левелс - нидерландский разработчик, который поставил цель: сделать 12 сервисов за год. Спустя пять лет его ждал успех. Два его самых громких продукта: Nomad List и Remote OK.
В работе он придерживался принципа «Build in public». Это когда основатель делится всеми деталями развития проекта по мере его роста. Показывает сложности, успехи и неудачи, а люди следят за развитием проекта, как за сериалом.
«Build in public» мало распространено в наших широтах, но дизайнер Влад Воркель решил начать с себя. Он, конечно, не Питер Левелс, но последние 2 года совмещал личные проекты и работу. А в декабре 2024 года доход с проектов значительно превысил зарплату.
Влад уволился с позиции старшего дизайнера в Авито, чтобы полностью посвятить себя предпринимательству. Он не делает стартапы, а развивает пет-проекты, которые приносят деньги здесь и сейчас.
Название у канала соответствующее - «Ухожу из найма». Там автор подробно рассказывает про свои проекты, как смог уйти из найма и какие планы дальше. Также публикует заработки со всех направлений в месяц. Максимально открыто и без всяких завуалированных фраз.
Заходите, чтобы почерпнуть полезную инфу. Никаких продаж курсов и подписок нет.
Питер Левелс - нидерландский разработчик, который поставил цель: сделать 12 сервисов за год. Спустя пять лет его ждал успех. Два его самых громких продукта: Nomad List и Remote OK.
В работе он придерживался принципа «Build in public». Это когда основатель делится всеми деталями развития проекта по мере его роста. Показывает сложности, успехи и неудачи, а люди следят за развитием проекта, как за сериалом.
«Build in public» мало распространено в наших широтах, но дизайнер Влад Воркель решил начать с себя. Он, конечно, не Питер Левелс, но последние 2 года совмещал личные проекты и работу. А в декабре 2024 года доход с проектов значительно превысил зарплату.
Влад уволился с позиции старшего дизайнера в Авито, чтобы полностью посвятить себя предпринимательству. Он не делает стартапы, а развивает пет-проекты, которые приносят деньги здесь и сейчас.
Название у канала соответствующее - «Ухожу из найма». Там автор подробно рассказывает про свои проекты, как смог уйти из найма и какие планы дальше. Также публикует заработки со всех направлений в месяц. Максимально открыто и без всяких завуалированных фраз.
Заходите, чтобы почерпнуть полезную инфу. Никаких продаж курсов и подписок нет.