Telegram Group Search
Forbes: с января по апрель 2025 года россияне более 283 тыс. раз указали в резюме, что хотят пройти стажировку. Это на 43% больше, чем за аналогичный период прошлого года.

🟦 Самое популярное направление стажировки — IT, на него приходится каждое пятое резюме стажера.

🟦 29% желающих стажироваться в IT хотят идти в направление разработки, 10% — в аналитику данных, 9% — в тестирование, остальные хотят идти в дизайнеры и системных аналитиков.

🟦 В 2024 году работодатели разместили на hhru около 9200 вакансий на стажировки в IT-индустрии, что на 26% больше, чем в 2023 году.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Senior scoring developer в Krediska
От 250.000₽

Удаленно / Гибрид / Офис в Нижнем Новгороде

Предстоит: Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту; Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга; Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей... Узнать подробнее 🔵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CV Engineer
Гибрид / Офис

Предстоит: Разработка и интеграция системы компьютерного зрения на базе NVIDIA Jetson и высокоскоростных камер (≥750 fps); Программирование и оптимизация кода (Python, OpenCV, YOLO, TensorRT).... Узнать подробнее 🔵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как написать научную статью так, чтобы ее приняли к публикации. Часть 1 — Заголовок, Рисунок и абстракт.

Наткнулись на гайд, в котором автор раскрывает секреты успешной публикации научных статей. Сам же автор при первом написании одной и той же работы сначала получил среднюю оценку 3 (не допуск к публикации), но после смог поднять до 4,5 баллов и опубликовать свою работу!

Концентрация полезной информации очень велика, так же как и содержание гайда, поэтому сегодня мы расскажем только о том, как правильно оформлять заголовок, самый первый рисунок и абстракт:

По мнению автора, статья состоит из 5 частей: заголовок, рисунок, абстракт, введение и остальная часть статьи. При этом первая страница вашей работы — это 80% документа.

Дело в том, что первая страница — это как бы обложка книги, и, к сожалению, здесь работает правило "встречаем по одежке, провожаем по уму". Поэтому уделите особое внимание первым четырем пунктам: заголовку, абстракту, рисунку и введению. (см. первую картинку в посте)

➡️ Заголовок: Слишком общее название может оттолкнуть. Постарайтесь придумать запоминающееся и конкретное название статьи. Считается, что ученые ценят ясность в выражении того, что вы сделали.

➡️ Рисунок 1: Покажите очевидную ценность на самом первом рисунке. Приведите иллюстрации, которые четко дают понять читателю, что делает работа, без чтения пояснений. Если смотреть на вторую картинку в этом посте, то на первом примере показаны два отдельных сравнения, но связь между ними неясна. Нижний ряд для неспециалиста выглядит как просто совы. А описания к ним длинные и скучные. Поэтому, постарайтесь не увлекаться деталями, укажите только важные моменты четко и емко, а в качестве иллюстрации подбирайте самые презентабельные примеры. Также рекомендуется в описании к рисунку выделять выводы и результаты цветом.

1️⃣ Совет: Так как вы посвятили очень много времени созданию работы, вы можете упустить многие детали. Попробуйте встать на место человека, который первый раз видит вашу статью. Постарайтесь пару дней или недель не притрагиваться к статье и посмотреть на нее свежим взглядом.

2️⃣ Совет: указывайте вывод в подписях к рисунку, потому что так вы:
экономите время читателей, которые пытаются понять, что же вы пытаетесь донести своей работой;
с хорошими подписями можно понять всю статью, просто глядя на картинки и графики. А ведь многие именно так и читают;
ученый-читатель в любом случае скептически относится к вашей статье, поэтому не стоит беспокоиться об "интерпретации".

➡️ Абстракт: классическая ошибка — переходить от общих концепций к вашей теме. Указывайте четко что вы изучаете, ваш вклад (набор данных и модель), вплоть до буквальных описаний конкретных задач (см. третью картинку в посте) Рекомендуется сделать намек на уникальность вашей работы. Так вы позволите читателю статьи увлечься вашей работой. Попробуйте прочитать статьи конференций или статью YOLOv3, чтобы понять как пишутся действительно интересные статьи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Подборка открытых вакансий 🔵

Data Scientist в Иннотех
Удаленно / Офис / Гибрид в Краснодаре

Middle Data Engineer в VK Team
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве

Senior DL-разработчик в Яндекс
Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге

Junior Data Engineer в Сбер
Офис / Гибрид в Москве

Senior Дата Аналитик в Garage Eight
Офис / Гибрид


Middle/Middle+ Data scientist в Альфа Банк
Офис / Гибрид в Москве

Senior Data Engineer в 2GIS
Удаленно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дайджест мероприятий

Gigaconf. На конференции будет много интересных докладов, но особое внимание обратите на темы разработки моделей GenAI (выбор архитектуры, fine-tuning vs RAG, оценка моделей и др.) и AI-Assisted DevOps (GPU-менеджмент, lifecycle inference pipeline'ов, cost optimization и др.).
Дата и место проведения: 25 июня в Москве, Хлебозавод 9.

Cinversation 2025. Еще одна конференция, но уже посвященная генеративному и разговорному ИИ. За два дня вас ждет целых четыре трека: Technology, Product, Business и Startup. Специалисты разберут технологии, обсудят LLM в голосовых ассистентах, а также расскажут о трендах и возможностях рынка генеративных моделей.
Дата и место проведения: 26-27 июня в Санкт-Петербурге.

DataCon 2025. Университет ИТМО проводит воркшоп на тему ИИ в разработке фармацевтических молекул. Вас ждут актуальные задачи из фармацевтики, обучение МЛ и программированию, а также у вас будет шанс познакомиться с ведущими экспертами в области data-driven drug discovery.
Дата и место проведения: 7-16 июля в Санкт-Петербурге, Ломоносова 9.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Подборка открытых вакансий 🔵

Senior Data Engineer в IVI
Удаленно / Офис / Гибрид

Senior ML-разработчик в Автомакон
До 350.000₽
Удаленно

Middle/Senior Data Scientist в X5 Tech
Офис / Гибрид

Middle Data Engineer в Beeline
Удаленно

Senior Data Scientist (NLP, LLM, VLM) в Ozon
Удаленно


Аналитик данных в Авито
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс.Практикум в поисках эксперта курса MLOps и автора курса по DL 🔵

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. Сейчас открыты две позиции:

➡️ Автор курса «Deep Learning»
Удаленно

➡️ Программный эксперт курса «MLOps»
Удаленно

Это прекрасная возможность совмещать с основной работой. Нижний порог занятости от 15 часов неделю. А еще вас ждет очень дружная и веселая команда, которая отвечает за создание и выпуск контента.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Senior NLP Engineer в AI Lab
От 400.000₽

Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Краснодаре, Иннополисе

Предстоит: Имплементирование и обучение SOTA NLP модели, как для русского языка, так и мультиязычные; Разработка system design решения; Управление полным циклом разработки.. Узнать подробнее 🔵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Курс по MLOps от Google

Курс бесплатный и направлен на основы в MLOps. Упор сделан на базовые инструменты и методы для оценки как генеративных, так и предиктивных моделей.

Google обещает, что после прохождения курса у вас будет понимание различных метрик оценки и методик, а также их применения к различным типам моделей и задач.

Такое мы любим 💞
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что почитать по ансамблевым методам?

Ensemble methods от Scikit-Learn. Базовый минимум для всех любителей классического ML.

Ensemble Learning Techniques Tutorial. Статья на Kaggle, в которой мало теории, но очень подробно расписано, как пользоваться ансамблевыми методами. Неплохое дополнение к теории, чтобы прощупать, как работают модели.

Decision Trees and Ensemble Methods. Лекция от Стэнфордского университета, в которой дается теория по основным алгоритмам: деревья решений, случайный лес и бустинг.

Для ребят на опыте предлагаем ознакомиться с новым ансамблевым методом — TabM. Модель довольно занятная: авторы утверждают, что их модель не только быстрее обучается, но и дает результаты на табличных данных дучше, чем XGBoost, CatBoost или LightGBM. Процесс обучения этой модели вы можете видеть на гифке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Обычные собеседования в Data Science:
Подборка открытых вакансий 🔵

Стажер Data scientist в Сбер
Офис в Москве

Стажер Дата инженер в Мегафон
Офис в Москве

Middle Data Engineer в ЦИАН
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске

Middle/Middle+ Data scientist в Альфа Банк
Офис / Гибрид в Москве

Middle/Senior ML-инженер в VK Team
Удаленно
/ Офис / Гибрид в Москве

Senior Разработчик платформы данных в Яндекс
Офис / Гибрид

Ведущий ML-инженер в Теле2
Офис / Гибрид в Москве

Senior Data Engineer в Авиасейлс
Удаленно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤸🏻Вкатились в работу с данными и Data-инжиниринг. А что дальше?

- Управление знаниями: персональная Data-инженерная вики.
- Где и как рисовать диаграммы и схемы?
- Чат-боты и ChatOps: персональный помощник Data-инженера.
- Какие софт скиллы нужны Data-инженеру?
- Нужны ли Data-инженеру пет-проекты и участие в хакатонах?
- Как влиться в DE-комьюнити?

🌝Отвечаем на эти вопросы в видеоуроке от
Data Platform Lead и Data-разработчика.

Смотрите урок, чтобы упорядочить знания в голове и в данных проекта👉🏻 видеоурок
Сколько получают выпускники-айтишники топовых вузов России?

Как сообщает РБК: средние зарплаты выпускников-айтишников первой пятерки рейтинга за год выросли и составили от 250 тыс. до 330 тыс. руб. в месяц.

1️⃣ Первое место в рейтинге занял МФТИ. У выпускников-айтишников этого вуза зарплата увеличилась на 30 тыс. руб. и в среднем составляет 330 тыс. руб.

2️⃣ Второе место разделили МГУ и Университет ИТМО, их выпускники в среднем получают 290 тыс. руб.

3️⃣ Третье место разделили целых три вуза: Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ и Высшая школа экономики. У их выпускников зарплата за год увеличилась на 30 тыс. руб., в среднем составив 280 тыс. руб.

4️⃣5️⃣ Четвертое место, как и в прошлом году, занял СПБГУ с зарплатой 270 тыс. руб., а пятое — Университет Иннополис с 250 тыс. руб.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/06/16 19:11:44
Back to Top
HTML Embed Code: