Подборка открытых вакансий 🔵

Стажер Data Engineer в МТС
Офис в Москве

Стажер Data Scientist в ПСБ
Офис в Москве

Middle/Senior Программист исследователь в VK Team
Офис / Гибрид в Москве

MLOPS инженер в СовкомБанк
Офис / Гибрид

Data Analyst в Garage Eight
Офис / Гибрид в Санкт-Петербурге

ML Engineer в ЦИАН
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске

Senior Python разработчик в 2GIS
Удаленно

📣 Важное напоминание от Ричарда Саттона всем, кто работает с ИИ-агентами

Одногошаговая ловушка (в исследовании ИИ)

Это распространенная ошибка — считать, что все долгосрочные прогнозы агента ИИ можно получить, просто итерируя (многократно применяя) его одногошаговую модель мира (аналог физики или симулятора).

В этом есть доля правды: при идеальной точности одногошагового прогноза и долгосрочные будут идеальны. Однако на практике ошибки каждого шага накапливаются, делая долгосрочные предсказания крайне неточными.

Кроме того, такой подход вычислительно нереализуем: в стохастическом мире будущее представляет собой не одну траекторию, а дерево вероятных исходов, и вычисление всех возможных путей требует экспоненциальных ресурсов.

Таким образом, одногошаговые модели мира бесперспективны, хотя и очень привлекательны. Решением является создание временно-абстрактных моделей (например, с помощью опций и GVFs).

Магнит.Tech в поисках сотрудников на следующие позиции:

➡️ Senior Data Scientist
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Краснодаре

➡️ Data Engineer
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Краснодаре, Иннополисе

➡️ Middle+/Senior ML Engineer
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге, Краснодаре, Иннополисе

Магнит предлагает работу на следующих условиях:
- Оформление в аккредитованную IT-компанию;
- Возможность реализовать свой опыт и потенциал в масштабных проектах;
- Корпоративные скидки и программы лояльности от партнеров;
И многое другое!

AI Engineer в Sprint Labs
От 1.500₽/час (проектная работа)
Удаленно

Предстоит: Разработать end-to-end RAG-пайплайн, который реализует двухэтапный воркфлоу... Узнать подробнее 🔵

Опа, смотрите, какая красивая олимпиада ⚡️

AIDAO организовывают Яндекс Образование и ФКН НИУ ВШЭ. В призах 1 млн рублей и преимущества при поступлении в магистратуры ФКН ВШЭ.

Что нам понравилось:

1️⃣ Задачи, которые основаны на реальных проектах. Их делают, кстати, и научные сотрудники, и сервисы Яндекса.
2️⃣ Два этапа: онлайн и офлайн-финал в Москве. Это упрощает возможность командам со всей России (и за её пределами) проверить свои силы.
3️⃣Общение с экспертами и единомышленниками. Это самый недооцененный плюс олимпиад. Победа это хорошо, но полезные связи никто не отменял.

Так что рекомендуем собрать команду. Бесценный опыт точно обеспечен. Зарегистрироваться можете по ссылке.

Research Scientist в ИТМО
От 100.000 до 150.000₽
Офис / Гибрид в Санкт-Петербурге

Предстоит: разработка агентных систем на базе больших языковых моделей; разработка инфраструктуры для дообучения малых языковых моделей; разработка платформ для автоматического проведения вычислительных экспериментов... Узнать подробнее 🔵

Ведущий разработчик ETL в Ekleft
От 300.000 до 475.000₽
Удаленно на териитории РФ
Оформление ИП

Предстоит: Проектирование и разработка прикладного программного обеспечения; Экспертиза и согласование технических заданий на разработку прикладного программного обеспечения... Узнать подробнее 🔵

Собеседование в Meta* на должность Data Engineer

Общее по интервью: вам могут предложить бизнес-кейсы, которые проверят ваше чувство продукта, навыки моделирования данных, программирования и SQL. Вам также будут заданы поведенческие вопросы, где рекрутеры будут оценивать вашу заинтересованность присоединению к Meta*.

Собеседование на позицию инженера данных длится около двух месяцев. Основные этапы: проверка резюме, телефонный скрининг с рекрутером (30-45 мин.), техническое собеседование (1 час) и финальный раунд, который делится еще на 4 собеседования: 3 технических и 1 поведенческое.

➡️ Чего стоит ожидать на самом первом этапе
Рекрутеры оценят, соответствует ли ваш опыт требованиям вакансии. Это самый конкурентный этап. Используйте примеры резюме Meta для подготовки, а если у вас есть рекомендация от сотрудника, то ваши шансы на успех многократно увеличатся!

➡️ Телефонный скрининг
30-45-минутный разговор с рекрутером. Будьте готовы рассказать о себе, своем опыте и почему вы хотите в Meta, а также ответить на базовые вопросы по SQL и структурам данных. После успешного прохождения вам предложат назначить техническое собеседование.

➡️ Техническое интервью
Часовое интервью с инженером или менеджером: по 25 минут на SQL и задачи по программированию (до 5 вопросов на каждую тему). Ваша цель — продемонстрировать скорость и эффективность.
❗ Совет: попрактикуйтесь в простом редакторе кода без подсказок.

➡️ Финальный раунд
Финальный этап включает 4 собеседования: три часовых технических (кейсы по продуктовому анализу, моделированию данных, SQL и коду) и одно 30-минутное поведенческое. Если собеседование на месте, то вас ждет приятный бонус в виде обеда с инженером, который не оценивается, хотя кто его знает, поэтому лучше вести себя профессионально.

➡️ Бонус: за кулисами найма
Рекрутер выступает фасилитатором процесса. После каждого этапа интервьюеры подают оценки, и рекрутер решает, двигаться ли дальше. После финального раунда ваше досье анализируют на встрече по кандидатам, где выносят вердикт «нанимать/не нанимать». Комитет по найму утверждает это решение и определяет уровень и компенсацию.

Поздравляем всех причастных с Днём программиста 🚀

В честь этого замечательного праздника давайте вспомним самых влиятельных учёных-программистов в сфере ИИ и их вклад в науку:

➡️ Джон Маккарти — считается отцом-основателем ИИ. Именно он ввёл термин «искусственный интеллект» в 1956 году, благодаря чему ИИ стали считать отдельной дисциплиной.

➡️ Джеффри Хинтон — «крёстный отец» глубокого обучения. Он разработал ключевые концепции, которые привели к современному буму в ИИ.

➡️ Ян Лекун — главный научный сотрудник по ИИ в Meta. Один из создателей свёрточных нейронных сетей, которые стали фундаментом для компьютерного зрения (CV).

➡️ Йошуа Бенджио — лауреат премии Тьюринга, внёсший огромный вклад в архитектуры нейронных сетей, NLP и обучение без учителя.

➡️ Демис Хассабис — сооснователь DeepMind (ныне Google DeepMind). Под его руководством создана нашумевшая AlphaGo.

➡️ Илья Суцкевер — один из сооснователей OpenAI. Был ключевым архитектором прорывных моделей: GPT (включая ChatGPT) и DALL-E.

➡️ Андрей Карпатый — также один из сооснователей OpenAI, бывший директор по ИИ в Tesla, где внёс огромный вклад в развитие компьютерного зрения. Известен как популяризатор ИИ — его обучающие материалы высоко ценятся в комьюнити.

P.s. если провалитесь по ссылкам, то получите список статей, где принимали участие все эти ученые-программисты ❤️