MLSecOps Engineer
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве

Предстоит: Проектирование и реализация безопасной инфраструктуры для разработки и развертывания моделей машинного обучения; Внедрение политики безопасности, которые будут защищать данные и модели на всем жизненном цикле ML... Узнать подробнее 🔵

Computer Vision Engineer в Алабуга
От 375.000₽
Офис в Елабуга, Татарстан

Предстоит: разработка моделей для детектирования и сопровождения объектов; определение объектов и ориентация в пространстве по видеоданным; полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения... Узнать подробнее 🔵

Вы когда-нибудь задумывались о том, как должен мыслить Data Scientist? Если вам также интересно узнать ответ, как и нам, то ловите список из 7 навыков мышления, которые помогают при работе с данными:

⚙️ Распознавание образов. Как бы очевидно это ни было, умение находить паттерны в данных — действительно важный навык для специалиста в области Data Science.

⚙️ Логика. Понимание и интерпретация данных зависят не только от умения анализировать, но и от способности рассуждать и делать выводы.

⚙️ Статистика. Глубокое статистическое мышление подразумевает понимание вероятности, неопределенности и скрытых ограничений в данных, таких как ошибки выборки или проблемы с качеством данных.

⚙️ Системное мышление. Этот навык про умение интерпретировать мир как набор взаимосвязанных компонентов, где каждая точка не изолирована, а связана с другой.

⚙️ Декомпозиция проблемы. Data Scientist должен обладать способностью определять ключевые части проблемы и решать каждую из них для разработки эффективных систем или моделек.

⚙️ Проверка предположений и гипотез. Аналогично статистическому мышлению, этот навык относится к проверке связей между переменными или предположений о распределении данных.

⚙️ Оценка. Data Scientist'у необходимо уметь не просто создавать модели, но и оценивать их влияние и качество.

Преподаватель на курс Data Warehouse Analyst
От 4.000₽ за одно занятие
Онлайн

OTUS расширяет команду экспертов: сейчас компания в поисках преподавателя на онлайн курс Data Warehouse Analyst, которому было бы интересно делиться знаниями... Узнать подробнее 🔵

Lead ML Engineer (NLP, LLM) in Clain
From 7.000€
Remote / Hybrid in Cyprus (not Russia)

What to do: Research, design, develop, and deploy machine learning models; Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML; Develop and enhance LLM for various NLP tasks... Find out more 🔵

Data Engineer в Mars
Офис / Гибрид / Удаленно

Предстоит: Работать с витринами данных; Интегрировать источники данных в DataLake; Обрабатывать потоковые данные (streaming)... Узнать подробнее 🔵

Наткнулись на историю трудоустройства одного Data Engineer. На удивление этапов было не так уж и много:

⚙️ Первый раунд: собеседование с менеджером по найму

Начальный этап — разговор с потенциальным менеджером. Собеседование было сосредоточена на моем прошлом опыте, а также включало несколько технических вопросов, связанных с должностью, в основном про моделирование данных.

Совет: Обязательно озвучивайте свои мысли вслух. Более важно, как вы думаете, чем просто получение "идеального" ответа.

⚙️ Второй раунд: техническое собеседование

Следующим этапом кодирование со старшим инженером по данным, в которой основное внимание уделялось решению задач. Было предложено решить два вопроса в стиле Leetcode и объяснить свое решение, и ответить на вопросы связанные сложности с точки зрения времени и пространства.

Совет: Будьте готовы предложить более оптимальные подходы к решению задач.

⚙️ Третий раунд: задачи по SQL

Мне был предоставлен образец данных Glassdoor, и я должен был решить несколько SQL-запросов. Вопросы в основном проверяли навыки объединения таблиц, агрегаций и других базовых концепций SQL.

Совет: Сосредоточьтесь на четком объяснении своей логики. Если времени мало, опишите свой подход вместо написания полного запроса.

⚙️ Финальный раунд

На этом этапе обсуждали компенсацию и льготы, место работы и ожидания, а также давали обратную связь о собеседованиях.

Что выделялось:
🔷 Прозрачность и коммуникация: Рекрутеры во всех своих ответах были прозрачны и открыты к общению. Ожидания и тематика каждого раунда были четко изложены. Поддержка со стороны рекрутеров была на высоте.

🔷 Уважение к чужому времени: Процесс был хорошо структурирован, и информация о каждом этапе предоставлялась заранее.

🔷 Поддержка команды: Каждый интервьюер создавал комфортную атмосферу, что в свою очередь помогало сконцентрироваться на вопросах.

Стартап открыл набор на вакансии Data Scientist и ML Engineer 🔵

На сегодняшний момент, в компании открыты следующие вакансии:

➡️ Senior ML Engineer
От 250.000 до 350.000₽
Удаленно

➡️ Senior Data Scientist
От 200.000 до 300.000₽
Удаленно

Стартап в области строительства в поисках сотрудников, для комфортной работы компания предлагает следующие условия:
➖ Работа с cutting-edge технологиями в AI и Data Science
➖ Наставничество от экспертов OpenAI, Nvidia, Yandex
➖ Гибкий график и возможность удаленной работы
➖ Карьерный рост и участие в сложных технологических проектах

Team Lead в отдел Anti-fraud в Cheelee
Удаленно

Предстоит: Анализ данных и поиск аномалий; Строить модели, которые позволяют на основе пользовательского поведения выявлять аномалии и классифицировать мошенников... Узнать подробнее 🔵

Tech Lead на проект по автоматизации бизнес-процессов
От 400.000 до 500.000₽
Офис / Гибрид в Москве

Предстоит: формирование предложений по архитектуре и выбору технологий для реализации решений по автоматизации процессов, в т.ч. на основе ИИ; координация разработчиков и аналитиков, занимающихся проектом по внедрению искусственного интеллекта и автоматизации процессов... Узнать подробнее 🔵

Lead Quantitative Researcher
Офис / Гибрид в Москве

Предстоит: Руководить исследованиями и разработкой торговых моделей для пар ETH/USD+ и cbBTC/USD+ на рынках DeFi; Формировать и управлять командой исследователей и специалистов по данным; Внедрять модели RL (DQN, Advantage Actor-Critic) для маркет-мейкинга... Узнать подробнее 🔵

Подборка курсов для Аналитиков данных от представителей мировых компаний:

⭐ Курс от Microsoft
В этом учебном курсе вы узнаете о жизни и карьере аналитика данных, необходимых навыках и задачах, с которыми он сталкивается. В курсе вы столкнетесь со статистикой, а также научитесь рисовать красивые графики.

⭐ Курс от Google
По словам тех гиганта, в этом курсе собраны тщательно подобранные программы, значки навыков и лабораторные работы, которые обеспечивают практический опыт работы с технологиями Google Cloud.

⭐ Курс от IBM
В рамках этого курса вы получите навыки, необходимые для анализа данных, предсказания и красивой визуализации результатов.

Senior ML Engineer (NLP)
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве

Предстоит: Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей); Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных... Узнать подробнее 🔵

Подборка открытых стажировок 🔵

Стажер Data аналитик в МТС
Офис в Москве

Стажёр Data Scientist в Авито
Офис / Гибрид в Москве

Стажёр Data Scientist в Сбер
Офис в Москве

Стажер Data engineer в МТС
Офис в Пскове

Стажер Аналитик данных в Яндекс
Офис / Гибрид в Москве и в Санкт-Петербурге

Стажер ML в МТС
Офис в Москве

Стажёр Data Scientist в Контур
От 80.000₽
Офис в Екатеринбурге и в Иннополисе (Компания предоставляет помощь с переездом во время стажировки)

Как получить заветный оффер - тайное оружие гендиректора Simplify

🔷 Получение работы в 2025 году стало похоже на прохождение Dark Souls: в условиях жесткой конкуренции молодые специалисты рассылают сотни заявок, используют цифровых помощников и даже придумывают стратегии найма.

🔷 Поэтому директор Simplify в одном из своих интервью поделился выигрышной формулой для получения заветного оффера. Секрет прост: необходимо оставить отклик в течение часа после публикации вакансии.

🔷 Майкл Ян в начале своего пути тратил много времени на поиск подходящих вакансий, пока не обнаружил маленький лайфхак:

🔷 Когда в строке поиска LinkedIn вводишь нужную вакансию, можно установить фильтр времени публикации на "последние опубликованные", но на этом всё не заканчивается: далее в URL-адресе меняем число 86400 на 3600 (3600 с соответствует одному часу).

🔷 Майкл Ян говорит, что такой подход позволил ему получить предложение о стажировке в Meta и Google.

Баг или фича?

Data Engineer
От 5.500 до 6.500$
Офис в Ереване

Предстоит: Автоматизировать workflow для исследователей и продукционировать модели (Python); Разрабатывать ETL-процессы для работы с большими массивами данных; Поддерживать продакшен-код: проверка зависимостей, обработка ошибок, логгирование... Узнать подробнее 🔵

Middle Data Analyst в общественно-политическом проекте
Офис в Москве

Предстоит: проводить глубокую аналитику массивов данных; создавать и оптимизировать ИИ-решения; проектировать, разрабатывать и поддерживать базы данных (PostgreSQL, SQL); разрабатывать и внедрять ML-модели, адаптированные под задачи организации... Узнать подробнее 🔵