Подборка открытых вакансий 🔵

Middle/Senior Data Analyst в Skyeng
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве

Senior / Middle Data Engineer в Атом
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве

Senior Data Engineer в X5 Tech
Офис / Гибрид

Senior Data Engineer в Яндекс
Офис / Гибрид

ML-Engineer в Профи.ру
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве

Junior Data Scientist в Сбер
От 60.000₽
Офис в Воронеже

Отчет за 2024 год: патентные заявки на ИИ

IFI Claims - компания, специализирующаяся на предоставлении данных и аналитики в области патентов.

Совсем недавно компания опубликовала отчет о выданных патентах по всему миру, но мы заострим внимание на патентах связанных с ИИ:

➡️ В мировом рейтинге по количеству поданных патентов в области GenAI Google выбивается в лидеры, Microsoft занимает 3-е место, а Nvidia и IBM входят в десятку лучших. Оставшиеся 6 мест забрали китайские компании и университеты.

➡️ Во всем мире Google и Nvidia возглавляют список по количеству заявок на патенты в области агентного ИИ, однако в десятку лучших вошли также три китайских университета.

➡️ По данным IFI, ни Meta, ни OpenAI не вошли в первую десятку, хотя OpenAI за последний год активизировала свою патентную деятельность.

➡️ По словам Meta «компания сосредоточила усилия на разработке опенсорс решений», а OpenAI заявляет, что намерена использовать свои патенты только в оборонительных целях».

➡️ GenAI составил 17% патентных заявок США, связанных с ИИ, в то время как агентный ИИ составил 7%. Во всем мире 23% патентных заявок были связаны с GenAI и 5% с агентным ИИ.

P.s. Количество заявок на патент ≠ патенту, но по ним можно увидеть на чем фокусируются компании. С полным исследованием можно ознакомиться здесь.

ML-Engineer in OpenAI
From 250.000 to 555.000$ + offers equity
San Francisco

What to do: Innovate and Deploy: Design and deploy advanced machine learning models that solve real-world problems; Implement scalable data pipelines, optimize models for performance and accuracy, and ensure they are production-ready... find out more 🔵

Middle Data Engineer
Офис в Алматы

Предстоит: Делать и поддерживать ETL-процессы; Управлять базами данных и DWH; Оптимизировать SQL-запросы... Узнать подробнее 🔵

Ведущий инженер-конструктор в Яндекс
Офис / Гибрид в Москве

Предстоит: разрабатывать роботов от стадии идеи и прототипирования до ввода промышленного образца в эксплуатацию; собирать, отлаживать, диагностировать и тестировать прототипы... Узнать подробнее 🔵

Перси Лианг, действующий преподаватель Стэнфорда, опубликовал подробный технический отчёт о том, как они с командой обучали модель Marin 8B с нуля. По словам Перси, их модель даже превзошла Llama 3.1 8B 📃

Отчет примечателен тем, что ребята честно говорили о своих ошибках в обучении и о том, как они решались, например, то как ребята решили проблему с увеличением потерь с помощью добавления z-loss.

Data Engineer в Иннотех
Офис / Гибрид / Удаленно в Екатеринбурге

Предстоит: Расчет метрик качества моделей для оценки их деградации; Оценка экономических эффектов работы моделей и влияния на портфель; Разработка новых методов оценки качества ML-моделей... Узнать подробнее 🔵

Data Analyst в WIT REC
От 4.000 до 5.000$
После релокации — офис

Предстоит: Анализ клиентского пути (воронка, UX, KPI); Построение стратегий коммуникации (email, push, sms); Оптимизация затрат (CPL, Retention, DCPL и др.); Разработка дашбордов в Power BI... Узнать подробнее 🔵

Data Analyst в Центральный Банк
От 190.000₽
Офис в Москве

Предстоит: Разработка и оптимизация автоматизированных алгоритмов выявления подозрительных и высокорисковых операций; Мониторинг и анализ качества применяемых скоринговых моделей... Узнать подробнее 🔵

ML-Разработчик в Prosegur
От 2.500$ До 3.500$
Удаленно

Предстоит: Разработка и доработка моделей детекции и трекинга объектов; Распознавание лиц, поз и действий в реальном времени; Оптимизация инференса под real-time, включая TPU/NPU... Узнать подробнее 🔵

😎 Команда хранилища данных Авито в поиске дата-инженера:

➡️ Data Engineer в команду Integration

Вам предстоит анализировать рост нагрузки на хранилище данных, искать узкие места и способы оптимизации хранения и использования данных, гарантировать работу пользователей при отключении одного ДЦ с минимальным влиянием на отклик, а также оптимизировать работу аналитических баз данных под характер нагрузки и объём трафика.

Что вас ждёт:

- интересные и важные задачи на очень крупном проекте
- передовые технологии и подходы, возможность пробовать новое
- опытные и заинтересованные коллеги, готовые оказать поддержку
- возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
- возможность работать удалённо и по желанию посещать комфортный офис в Москве или Санкт-Петербурге.

Оставляйте отклики по ссылке!

Senior ML-Разработчик в Яндекс

Предстоит: участвовать в проработке решений для улучшения ранжирования, помогать сводить бизнес-требования к ML-задаче, разрабатывать и валидировать корректность работы ML-пайплайнов... Узнать подробнее 🔵

Собрали небольшую подборку статей:

1️⃣ Unified Multimodal Chain-of-Thought Reward Model through Reinforcement Fine-Tuning

2️⃣ FactTest: Factuality Testing in Large Language Models with Finite-Sample and Distribution-Free Guarantees

3️⃣ Self-Consistency Preference Optimization

4️⃣ Thinking LLMs: General Instruction Following with Thought Generation

Также будет полезным сохранить шпаргалку от Стенфорда — Transformers & LLMs cheatsheet

CTO / Head of R&D в BlueCheese

Предстоит: Проектировать и выводить в продакшен core-pipeline нового AI-сервиса; Собрать и развивать команду LLM- и DevOps-инженеров... Узнать подробнее 🔵