Подборка открытых вакансий 🔵
Data Scientist в HomeBuddy
Eastern Europe (remote)
Senior Data Scientist в НЛМК
Удаленно / Офис / Гибрид в Липецке
Middle/Senior Data Engineer в VK Team
Офис / Гибрид
Middle Data Analyst в СовкомБанк
Офис в Москве
Senior Data Scientist в ЦИАН
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске
Data Scientist в HomeBuddy
Eastern Europe (remote)
Senior Data Scientist в НЛМК
Удаленно / Офис / Гибрид в Липецке
Middle/Senior Data Engineer в VK Team
Офис / Гибрид
Middle Data Analyst в СовкомБанк
Офис в Москве
Senior Data Scientist в ЦИАН
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯 Грустный факт: 90% дата-сайентистов тратят больше времени на очистку данных, чем на сам анализ.
А знаете, что еще хуже? Даже после всей этой работы модель может не показать хороших метрик.
❓Когда последний раз вы:
— Объясняли, почему результаты модели зависят от качества данных, а не только от самой модели?
— Оптимизировали код, но модель всё равно не показывала нужных метрик и работала медленно?
— Тратили время на изучение нового инструмента, а он уже успел устареть?
Чтобы стать востребованным специалистом и быстро решать реальные проблемы DS, подписывайтесь на Библиотеку Data Science.
Там публикуют только годный контент:
→ Шпаргалки по работе с популярными библиотеками
→ Лайфхаки для оптимизации кода и моделей
→ Мемы, которые поймут только настоящие дата-сайентисты
➡️ Подписывайтесь, чтобы прокачать скиллы: @dsproglib
P.S. В закрепе канала — шпаргалка по структурированию проектов Data Science, которая сэкономит вам часы работы.
Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2VtzqwE4VHw
А знаете, что еще хуже? Даже после всей этой работы модель может не показать хороших метрик.
❓Когда последний раз вы:
— Объясняли, почему результаты модели зависят от качества данных, а не только от самой модели?
— Оптимизировали код, но модель всё равно не показывала нужных метрик и работала медленно?
— Тратили время на изучение нового инструмента, а он уже успел устареть?
Чтобы стать востребованным специалистом и быстро решать реальные проблемы DS, подписывайтесь на Библиотеку Data Science.
Там публикуют только годный контент:
→ Шпаргалки по работе с популярными библиотеками
→ Лайфхаки для оптимизации кода и моделей
→ Мемы, которые поймут только настоящие дата-сайентисты
P.S. В закрепе канала — шпаргалка по структурированию проектов Data Science, которая сэкономит вам часы работы.
Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2VtzqwE4VHw
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Подборка открытых вакансий 🔵
Senior Data Scientist в Rubius
Удаленно
Стажер ML-разработчик (RecSys) в МТС
Офис в Москве
Middle Data Scientist (NLP) в Сбер
Офис в Екатеринбурге
Senior Data Engineer в 2GIS
Удаленно
ML-разработчик в Автомакон
До 350.000₽
Удаленно
Senior Big Data Engineer в Lamoda
Офис в Москве
Junior/Middle Data Scientist (CV) в Ozon
Офис
Senior Data Scientist в Rubius
Удаленно
Стажер ML-разработчик (RecSys) в МТС
Офис в Москве
Middle Data Scientist (NLP) в Сбер
Офис в Екатеринбурге
Senior Data Engineer в 2GIS
Удаленно
ML-разработчик в Автомакон
До 350.000₽
Удаленно
Senior Big Data Engineer в Lamoda
Офис в Москве
Junior/Middle Data Scientist (CV) в Ozon
Офис
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Аналитик данных в Avito
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: осуществлять кластеризацию и верификацию пользователей по данным из различных источников; автоматизировать и развивать операционные процессы; развивать и поддерживать источники данных, повышать уровень их использования... Узнать подробнее🔵
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: осуществлять кластеризацию и верификацию пользователей по данным из различных источников; автоматизировать и развивать операционные процессы; развивать и поддерживать источники данных, повышать уровень их использования... Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Python-разработчик с опытом работы с LLM и Whisper
Удаленно (проектная занятость)
Предстоит: Внедрить разделение аудиопотока по говорящим и корректировку нераспознанных слов (по необходимости); Доработать промпты для выделения ключевых моментов разговора... Узнать подробнее🔵
Удаленно (проектная занятость)
Предстоит: Внедрить разделение аудиопотока по говорящим и корректировку нераспознанных слов (по необходимости); Доработать промпты для выделения ключевых моментов разговора... Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Подборка открытых вакансий 🔵
Junior/Middle Data Engineer в Иннотех
Удаленно / Офис / Гибрид в Екатеринбурге
Junior DS/ML engineer в Just AI
Удаленно / Офис / Гибрид в Санкт-Петербурге
Middle Data-аналитик в Золотое яблоко
Офис / Гибрид в Екатеринбурге
Middle Аналитик данных в СовкомБанк
Офис в Москве
Senior Data Scientist в ЦИАН
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске
Junior/Middle Data Engineer в Иннотех
Удаленно / Офис / Гибрид в Екатеринбурге
Junior DS/ML engineer в Just AI
Удаленно / Офис / Гибрид в Санкт-Петербурге
Middle Data-аналитик в Золотое яблоко
Офис / Гибрид в Екатеринбурге
Middle Аналитик данных в СовкомБанк
Офис в Москве
Senior Data Scientist в ЦИАН
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Levels.fyi: Средняя зарплата инженера по данным в России составляет 303 053₽.
При этом самые большие зарплаты в Москве - 315.727 рублей, дальше идет Санкт-Петербург с зарплатой в 277.209 рублей.
Однако, если верить Habr, то средняя зарплата специалистов Data Engineer составляет 229 083 рублей.
По данным DreamJob эта цифра еще еще ниже и составляет 208.000 рублей.
При этом самые большие зарплаты в Москве - 315.727 рублей, дальше идет Санкт-Петербург с зарплатой в 277.209 рублей.
Однако, если верить Habr, то средняя зарплата специалистов Data Engineer составляет 229 083 рублей.
По данным DreamJob эта цифра еще еще ниже и составляет 208.000 рублей.
Middle/Senior Data Scientist в X5 Tech
Предстоит: Участие в разработке моделей для продуктивной среды; Построение модели машинного обучения, улучшать качество прогноза; Аналитика и проверка гипотез... Узнать подробнее🔵
Предстоит: Участие в разработке моделей для продуктивной среды; Построение модели машинного обучения, улучшать качество прогноза; Аналитика и проверка гипотез... Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Подборка полезных ресурсов для дата-аналитиков
Если вы давно раздумывали о работе в Data Science, то это знак о том, что пора начать❗ Поэтому мы собрали небольшую подборку курсов для Data Analyst:
➖ Курс по Python от Google. Часто в требованиях к вакансии можно встретить знание Python. Обычно за этим кроется знание структур данных и основных библиотек для анализа данных (pandas или numpy).
➖ Туториал по SQL. Любому аналитику по данным не обойтись без знания SQL. В этом курсе вы сможете изучить не только базовые функции, но также ознакомиться с более сложными операциями.
➖ Power BI от Microsoft. Любому дата аналитику следует освоить Power BI. Ведь нужно уметь не только работать с данными, но и уметь их визуализировать.
➖ Статистика и Линейная алгебра. Неважно, дата аналитик вы или мл-инженер, любому специалисту из сферы Data Science не обойтись без знаний математики.
Если вы давно раздумывали о работе в Data Science, то это знак о том, что пора начать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Подборка открытых вакансий 🔵
Middle Data Scientist (ML + CV) в Wildberries
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве
Senior Data Scientist в Yadro
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде
Middle LLМ инженер в Сбер
Офис в Москве
Team Lead Data Scientist в ЦИАН
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске
Middle MLOps Engineer в Магнит Tech
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Краснодаре, Иннополисе
Junior/Middle ML-инженер (CV) в Университет Иннополис
Удаленно / Офис / Гибрид в Иннополисе
Senior Computer Vision Engineer в Атом
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге
Middle Data Scientist (ML + CV) в Wildberries
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве
Senior Data Scientist в Yadro
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде
Middle LLМ инженер в Сбер
Офис в Москве
Team Lead Data Scientist в ЦИАН
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске
Middle MLOps Engineer в Магнит Tech
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Краснодаре, Иннополисе
Junior/Middle ML-инженер (CV) в Университет Иннополис
Удаленно / Офис / Гибрид в Иннополисе
Senior Computer Vision Engineer в Атом
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Работодатели в России всё чаще запрашивают пет-проекты 💼
🟦 Как сообщает Газета.Ru, для успешного трудоустройства одного диплома и опыта работы уже недостаточно. Чтобы выделиться среди конкурентов, необходимо иметь в портфолио собственные пет-проекты.
🟦 Компании всё чаще ищут не просто исполнителей, а инициативных и вовлечённых сотрудников. Для этого рекрутеры стали интересоваться личными кейсами кандидатов.
🟦 Считается, что пет-проект позволяет продемонстрировать самостоятельность кандидата и наличие у него реальных навыков. Кроме того, собственные проекты говорят о заинтересованности сотрудника в профессии и в карьерном росте.
В дополнение к этой новости, пет-проекты помогают улучшить ваши навыки и развить креативность. Если в вашем портфолио ещё нет собственных кейсов, стоит задуматься об их создании.
В дополнение к этой новости, пет-проекты помогают улучшить ваши навыки и развить креативность. Если в вашем портфолио ещё нет собственных кейсов, стоит задуматься об их создании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Senior ML Engineer / Data Scientist в Wisebits
От 4.500€
Удаленно
Предстоит: Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации; Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation; Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов... Узнать подробнее🔵
От 4.500€
Удаленно
Предстоит: Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации; Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation; Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов... Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ML Engineer
От 3.000 до 6.000$
Удаленно
Предстоит: Работать в команде под руководством ML-лида c огромным доказанным опытом в трейдинге; Разрабатывать ML-модели для предсказания динамики изменения цен на ключевых биржах... Узнать подробнее🔵
От 3.000 до 6.000$
Удаленно
Предстоит: Работать в команде под руководством ML-лида c огромным доказанным опытом в трейдинге; Разрабатывать ML-модели для предсказания динамики изменения цен на ключевых биржах... Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
РБК запустил Медианавигатор — платформу для студентов, которые хотят развиваться в медиа, дизайне и айти. Эксперты приоткрывают закулисье медиахолдинга и делятся многолетним опытом:
— как устроена редакция;
— как айти-разработка помогает современным СМИ;
— в чем секрет хорошего визуала;
— где прячутся подводные камни в тестовых заданиях.
В канале публикуются актуальные стажировки в РБК, подать заявку на любую из них можно сразу — по ссылке в посте. Здесь же — советы от эйчаров, гайды и полезные материалы, которых не бывает в открытом доступе.
Если хочешь понять, как медиа работает изнутри, и попробовать себя в деле — подписывайся. Твой карьерный трек уже построен!
Реклама. АО «РОСБИЗНЕСКОНСАЛТИНГ».
ОГРН 1027700316159. Erid 2VtzquX8ZXB.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если вы еще не успели забыть: вчера мы писали о том, что у рекрутеров растет интерес к собственным проектам кандидата, да и помимо рабочих задач, иногда уж очень хочется создать что-то для себя. Тут возникают вопросы, какой проект выбрать и как его правильно указать в резюме?
➖ Первым делом, чтобы выбрать свой проект, необходимо подумать о том, что вам интересно. А если ваши интересы стыкуются с данными, то вы уже сделали первый шаг.
Еще полезно изучить актуальные проблемы. Посмотрите на текущие тренды, исследуйте рынок или интересующую отрасль.
Если у вас совсем нет идей, то подумайте о том, что в вашей рутине работает не так, как вам бы хотелось; что можно было бы улучшить. Кстати, именно так мыслит сооснователь OpenAI - Илья Суцкевер.
➖ После того как вы выбрали свой пет-проект — составьте план с этапами разработки, подумайте над стэком и только после этого приступайте к реализации.
Какими могут быть пет-проекты:
Если вы Data Analytic, то пет-проектом может быть: анализ трендов в любой соцсети. Более узкой темой может стать анализ комментариев под постами в Data Secrets🤭
Data Engineers могут разработать систему, которая собирает и обрабатывает данные о продажах любимой видеоигры в разных регионах. А если вы включите в свой проект анализ аномалий, то дополнительно в систему можно будет прикрутить алерты.
Кейсом для Data Scientist может стать создание модели, которая определяет по фото показатели счетчиков, тут же можно добавить прогнозирование потребления в дальнейшем. Также обратите внимание на области медицины и экологии, многие компании выделяют гранты на исследования в этих областях.
После того как вы создали и протестировали свой проект, его нужно добавить в портфолио. Как это лучше сделать, сейчас расскажем:
1️⃣ Назовите свой проект и кратко напишите, о чем он и что вы делали.
2️⃣ Напишите, какими инструментами и технологиями вы пользовались.
3️⃣ Укажите результаты. Еще очень здорово добавить проблемы, с которыми вы столкнулись, как вы их решали, а также что можно улучшить. Так рекрутер сможет оценить глубину ваших знаний.
Еще полезно изучить актуальные проблемы. Посмотрите на текущие тренды, исследуйте рынок или интересующую отрасль.
Если у вас совсем нет идей, то подумайте о том, что в вашей рутине работает не так, как вам бы хотелось; что можно было бы улучшить. Кстати, именно так мыслит сооснователь OpenAI - Илья Суцкевер.
Какими могут быть пет-проекты:
Если вы Data Analytic, то пет-проектом может быть: анализ трендов в любой соцсети. Более узкой темой может стать анализ комментариев под постами в Data Secrets
Data Engineers могут разработать систему, которая собирает и обрабатывает данные о продажах любимой видеоигры в разных регионах. А если вы включите в свой проект анализ аномалий, то дополнительно в систему можно будет прикрутить алерты.
Кейсом для Data Scientist может стать создание модели, которая определяет по фото показатели счетчиков, тут же можно добавить прогнозирование потребления в дальнейшем. Также обратите внимание на области медицины и экологии, многие компании выделяют гранты на исследования в этих областях.
После того как вы создали и протестировали свой проект, его нужно добавить в портфолио. Как это лучше сделать, сейчас расскажем:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM