Подборка полезных ресурсов для дата-аналитиков
Если вы давно раздумывали о работе в Data Science, то это знак о том, что пора начать❗ Поэтому мы собрали небольшую подборку курсов для Data Analyst:
➖ Курс по Python от Google. Часто в требованиях к вакансии можно встретить знание Python. Обычно за этим кроется знание структур данных и основных библиотек для анализа данных (pandas или numpy).
➖ Туториал по SQL. Любому аналитику по данным не обойтись без знания SQL. В этом курсе вы сможете изучить не только базовые функции, но также ознакомиться с более сложными операциями.
➖ Power BI от Microsoft. Любому дата аналитику следует освоить Power BI. Ведь нужно уметь не только работать с данными, но и уметь их визуализировать.
➖ Статистика и Линейная алгебра. Неважно, дата аналитик вы или мл-инженер, любому специалисту из сферы Data Science не обойтись без знаний математики.
Если вы давно раздумывали о работе в Data Science, то это знак о том, что пора начать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13
Подборка открытых вакансий 🔵
Middle Data Scientist (ML + CV) в Wildberries
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве
Senior Data Scientist в Yadro
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде
Middle LLМ инженер в Сбер
Офис в Москве
Team Lead Data Scientist в ЦИАН
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске
Middle MLOps Engineer в Магнит Tech
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Краснодаре, Иннополисе
Junior/Middle ML-инженер (CV) в Университет Иннополис
Удаленно / Офис / Гибрид в Иннополисе
Senior Computer Vision Engineer в Атом
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге
Middle Data Scientist (ML + CV) в Wildberries
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве
Senior Data Scientist в Yadro
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде
Middle LLМ инженер в Сбер
Офис в Москве
Team Lead Data Scientist в ЦИАН
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске
Middle MLOps Engineer в Магнит Tech
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Краснодаре, Иннополисе
Junior/Middle ML-инженер (CV) в Университет Иннополис
Удаленно / Офис / Гибрид в Иннополисе
Senior Computer Vision Engineer в Атом
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Работодатели в России всё чаще запрашивают пет-проекты 💼
🟦 Как сообщает Газета.Ru, для успешного трудоустройства одного диплома и опыта работы уже недостаточно. Чтобы выделиться среди конкурентов, необходимо иметь в портфолио собственные пет-проекты.
🟦 Компании всё чаще ищут не просто исполнителей, а инициативных и вовлечённых сотрудников. Для этого рекрутеры стали интересоваться личными кейсами кандидатов.
🟦 Считается, что пет-проект позволяет продемонстрировать самостоятельность кандидата и наличие у него реальных навыков. Кроме того, собственные проекты говорят о заинтересованности сотрудника в профессии и в карьерном росте.
В дополнение к этой новости, пет-проекты помогают улучшить ваши навыки и развить креативность. Если в вашем портфолио ещё нет собственных кейсов, стоит задуматься об их создании.
В дополнение к этой новости, пет-проекты помогают улучшить ваши навыки и развить креативность. Если в вашем портфолио ещё нет собственных кейсов, стоит задуматься об их создании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤24
Senior ML Engineer / Data Scientist в Wisebits
От 4.500€
Удаленно
Предстоит: Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации; Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation; Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов... Узнать подробнее🔵
От 4.500€
Удаленно
Предстоит: Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации; Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation; Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов... Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8
ML Engineer
От 3.000 до 6.000$
Удаленно
Предстоит: Работать в команде под руководством ML-лида c огромным доказанным опытом в трейдинге; Разрабатывать ML-модели для предсказания динамики изменения цен на ключевых биржах... Узнать подробнее🔵
От 3.000 до 6.000$
Удаленно
Предстоит: Работать в команде под руководством ML-лида c огромным доказанным опытом в трейдинге; Разрабатывать ML-модели для предсказания динамики изменения цен на ключевых биржах... Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11
Если вы еще не успели забыть: вчера мы писали о том, что у рекрутеров растет интерес к собственным проектам кандидата, да и помимо рабочих задач, иногда уж очень хочется создать что-то для себя. Тут возникают вопросы, какой проект выбрать и как его правильно указать в резюме?
➖ Первым делом, чтобы выбрать свой проект, необходимо подумать о том, что вам интересно. А если ваши интересы стыкуются с данными, то вы уже сделали первый шаг.
Еще полезно изучить актуальные проблемы. Посмотрите на текущие тренды, исследуйте рынок или интересующую отрасль.
Если у вас совсем нет идей, то подумайте о том, что в вашей рутине работает не так, как вам бы хотелось; что можно было бы улучшить. Кстати, именно так мыслит сооснователь OpenAI - Илья Суцкевер.
➖ После того как вы выбрали свой пет-проект — составьте план с этапами разработки, подумайте над стэком и только после этого приступайте к реализации.
Какими могут быть пет-проекты:
Если вы Data Analytic, то пет-проектом может быть: анализ трендов в любой соцсети. Более узкой темой может стать анализ комментариев под постами в Data Secrets🤭
Data Engineers могут разработать систему, которая собирает и обрабатывает данные о продажах любимой видеоигры в разных регионах. А если вы включите в свой проект анализ аномалий, то дополнительно в систему можно будет прикрутить алерты.
Кейсом для Data Scientist может стать создание модели, которая определяет по фото показатели счетчиков, тут же можно добавить прогнозирование потребления в дальнейшем. Также обратите внимание на области медицины и экологии, многие компании выделяют гранты на исследования в этих областях.
После того как вы создали и протестировали свой проект, его нужно добавить в портфолио. Как это лучше сделать, сейчас расскажем:
1️⃣ Назовите свой проект и кратко напишите, о чем он и что вы делали.
2️⃣ Напишите, какими инструментами и технологиями вы пользовались.
3️⃣ Укажите результаты. Еще очень здорово добавить проблемы, с которыми вы столкнулись, как вы их решали, а также что можно улучшить. Так рекрутер сможет оценить глубину ваших знаний.
Еще полезно изучить актуальные проблемы. Посмотрите на текущие тренды, исследуйте рынок или интересующую отрасль.
Если у вас совсем нет идей, то подумайте о том, что в вашей рутине работает не так, как вам бы хотелось; что можно было бы улучшить. Кстати, именно так мыслит сооснователь OpenAI - Илья Суцкевер.
Какими могут быть пет-проекты:
Если вы Data Analytic, то пет-проектом может быть: анализ трендов в любой соцсети. Более узкой темой может стать анализ комментариев под постами в Data Secrets
Data Engineers могут разработать систему, которая собирает и обрабатывает данные о продажах любимой видеоигры в разных регионах. А если вы включите в свой проект анализ аномалий, то дополнительно в систему можно будет прикрутить алерты.
Кейсом для Data Scientist может стать создание модели, которая определяет по фото показатели счетчиков, тут же можно добавить прогнозирование потребления в дальнейшем. Также обратите внимание на области медицины и экологии, многие компании выделяют гранты на исследования в этих областях.
После того как вы создали и протестировали свой проект, его нужно добавить в портфолио. Как это лучше сделать, сейчас расскажем:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21
Senior Data Engineer в E-commerce data tech команду PepsiCo
Офис / Гибрид
Чем предстоит заниматься:
• Проектирование и разработка архитектуры и стандартов управления данными;
• Разработка и внедрение процессов для поддержания качества данных (проверки, очистка и стандартизация);
• Оптимизация процессов загрузки, обработки и анализа для повышения скорости и эффективности бизнеса;
• Взаимодействие с командами аналитиков, data science и коллегами из глобальной команды.
Требования:
• Опыт работы в области обработки данных и разработки ETL-пайплайнов;
• Глубокий опыт работы с Spark;
• Опыт работы c облачными платформами будет преимуществом: Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud (GCP);
• Умение эффективно работать в кросс-функциональной команде;
• Желание развиваться и отслеживать тренды в области обработки данных.
🚀 Откликнуться
Офис / Гибрид
Чем предстоит заниматься:
• Проектирование и разработка архитектуры и стандартов управления данными;
• Разработка и внедрение процессов для поддержания качества данных (проверки, очистка и стандартизация);
• Оптимизация процессов загрузки, обработки и анализа для повышения скорости и эффективности бизнеса;
• Взаимодействие с командами аналитиков, data science и коллегами из глобальной команды.
Требования:
• Опыт работы в области обработки данных и разработки ETL-пайплайнов;
• Глубокий опыт работы с Spark;
• Опыт работы c облачными платформами будет преимуществом: Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud (GCP);
• Умение эффективно работать в кросс-функциональной команде;
• Желание развиваться и отслеживать тренды в области обработки данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Research Engineer / Research Scientist in OpenAI
From 295.000 to 530.000$ + offers equity
San Francisco
What to do: Train and evaluate models with a focus on robustness and monitoring-in-the-loop; Own and pursue innovative solutions to safety and security risks with no clear answer... find out more🔵
From 295.000 to 530.000$ + offers equity
San Francisco
What to do: Train and evaluate models with a focus on robustness and monitoring-in-the-loop; Own and pursue innovative solutions to safety and security risks with no clear answer... find out more
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16
Forbes: с января по апрель 2025 года россияне более 283 тыс. раз указали в резюме, что хотят пройти стажировку. Это на 43% больше, чем за аналогичный период прошлого года.
🟦 Самое популярное направление стажировки — IT, на него приходится каждое пятое резюме стажера.
🟦 29% желающих стажироваться в IT хотят идти в направление разработки, 10% — в аналитику данных, 9% — в тестирование, остальные хотят идти в дизайнеры и системных аналитиков.
🟦 В 2024 году работодатели разместили на hhru около 9200 вакансий на стажировки в IT-индустрии, что на 26% больше, чем в 2023 году.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11
Senior scoring developer в Krediska
От 250.000₽
Удаленно / Гибрид / Офис в Нижнем Новгороде
Предстоит: Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту; Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга; Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей... Узнать подробнее🔵
От 250.000₽
Удаленно / Гибрид / Офис в Нижнем Новгороде
Предстоит: Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту; Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга; Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей... Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
CV Engineer
Гибрид / Офис
Предстоит: Разработка и интеграция системы компьютерного зрения на базе NVIDIA Jetson и высокоскоростных камер (≥750 fps); Программирование и оптимизация кода (Python, OpenCV, YOLO, TensorRT).... Узнать подробнее🔵
Гибрид / Офис
Предстоит: Разработка и интеграция системы компьютерного зрения на базе NVIDIA Jetson и высокоскоростных камер (≥750 fps); Программирование и оптимизация кода (Python, OpenCV, YOLO, TensorRT).... Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Как написать научную статью так, чтобы ее приняли к публикации. Часть 1 — Заголовок, Рисунок и абстракт.
Наткнулись на гайд, в котором автор раскрывает секреты успешной публикации научных статей. Сам же автор при первом написании одной и той же работы сначала получил среднюю оценку 3 (не допуск к публикации), но после смог поднять до 4,5 баллов и опубликовать свою работу!
Концентрация полезной информации очень велика, так же как и содержание гайда, поэтому сегодня мы расскажем только о том, как правильно оформлять заголовок, самый первый рисунок и абстракт:
По мнению автора, статья состоит из 5 частей: заголовок, рисунок, абстракт, введение и остальная часть статьи. При этом первая страница вашей работы — это 80% документа.
Дело в том, что первая страница — это как бы обложка книги, и, к сожалению, здесь работает правило "встречаем по одежке, провожаем по уму". Поэтому уделите особое внимание первым четырем пунктам: заголовку, абстракту, рисунку и введению. (см. первую картинку в посте)
➡️ Заголовок: Слишком общее название может оттолкнуть. Постарайтесь придумать запоминающееся и конкретное название статьи. Считается, что ученые ценят ясность в выражении того, что вы сделали.
➡️ Рисунок 1: Покажите очевидную ценность на самом первом рисунке. Приведите иллюстрации, которые четко дают понять читателю, что делает работа, без чтения пояснений. Если смотреть на вторую картинку в этом посте, то на первом примере показаны два отдельных сравнения, но связь между ними неясна. Нижний ряд для неспециалиста выглядит как просто совы. А описания к ним длинные и скучные. Поэтому, постарайтесь не увлекаться деталями, укажите только важные моменты четко и емко, а в качестве иллюстрации подбирайте самые презентабельные примеры. Также рекомендуется в описании к рисунку выделять выводы и результаты цветом.
1️⃣ Совет: Так как вы посвятили очень много времени созданию работы, вы можете упустить многие детали. Попробуйте встать на место человека, который первый раз видит вашу статью. Постарайтесь пару дней или недель не притрагиваться к статье и посмотреть на нее свежим взглядом.
2️⃣ Совет: указывайте вывод в подписях к рисунку, потому что так вы:
➖ экономите время читателей, которые пытаются понять, что же вы пытаетесь донести своей работой;
➖ с хорошими подписями можно понять всю статью, просто глядя на картинки и графики. А ведь многие именно так и читают;
➖ ученый-читатель в любом случае скептически относится к вашей статье, поэтому не стоит беспокоиться об "интерпретации".
➡️ Абстракт: классическая ошибка — переходить от общих концепций к вашей теме. Указывайте четко что вы изучаете, ваш вклад (набор данных и модель), вплоть до буквальных описаний конкретных задач (см. третью картинку в посте) Рекомендуется сделать намек на уникальность вашей работы. Так вы позволите читателю статьи увлечься вашей работой. Попробуйте прочитать статьи конференций или статью YOLOv3, чтобы понять как пишутся действительно интересные статьи.
Наткнулись на гайд, в котором автор раскрывает секреты успешной публикации научных статей. Сам же автор при первом написании одной и той же работы сначала получил среднюю оценку 3 (не допуск к публикации), но после смог поднять до 4,5 баллов и опубликовать свою работу!
Концентрация полезной информации очень велика, так же как и содержание гайда, поэтому сегодня мы расскажем только о том, как правильно оформлять заголовок, самый первый рисунок и абстракт:
По мнению автора, статья состоит из 5 частей: заголовок, рисунок, абстракт, введение и остальная часть статьи. При этом первая страница вашей работы — это 80% документа.
Дело в том, что первая страница — это как бы обложка книги, и, к сожалению, здесь работает правило "встречаем по одежке, провожаем по уму". Поэтому уделите особое внимание первым четырем пунктам: заголовку, абстракту, рисунку и введению. (см. первую картинку в посте)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21
Подборка открытых вакансий 🔵
Data Scientist в Иннотех
Удаленно / Офис / Гибрид в Краснодаре
Middle Data Engineer в VK Team
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве
Senior DL-разработчик в Яндекс
Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге
Junior Data Engineer в Сбер
Офис / Гибрид в Москве
Senior Дата Аналитик в Garage Eight
Офис / Гибрид
Middle/Middle+ Data scientist в Альфа Банк
Офис / Гибрид в Москве
Senior Data Engineer в 2GIS
Удаленно
Data Scientist в Иннотех
Удаленно / Офис / Гибрид в Краснодаре
Middle Data Engineer в VK Team
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве
Senior DL-разработчик в Яндекс
Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге
Junior Data Engineer в Сбер
Офис / Гибрид в Москве
Senior Дата Аналитик в Garage Eight
Офис / Гибрид
Middle/Middle+ Data scientist в Альфа Банк
Офис / Гибрид в Москве
Senior Data Engineer в 2GIS
Удаленно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Дайджест мероприятий
⭐ Gigaconf. На конференции будет много интересных докладов, но особое внимание обратите на темы разработки моделей GenAI (выбор архитектуры, fine-tuning vs RAG, оценка моделей и др.) и AI-Assisted DevOps (GPU-менеджмент, lifecycle inference pipeline'ов, cost optimization и др.).
Дата и место проведения: 25 июня в Москве, Хлебозавод 9.
⭐ Cinversation 2025. Еще одна конференция, но уже посвященная генеративному и разговорному ИИ. За два дня вас ждет целых четыре трека: Technology, Product, Business и Startup. Специалисты разберут технологии, обсудят LLM в голосовых ассистентах, а также расскажут о трендах и возможностях рынка генеративных моделей.
Дата и место проведения: 26-27 июня в Санкт-Петербурге.
⭐ DataCon 2025. Университет ИТМО проводит воркшоп на тему ИИ в разработке фармацевтических молекул. Вас ждут актуальные задачи из фармацевтики, обучение МЛ и программированию, а также у вас будет шанс познакомиться с ведущими экспертами в области data-driven drug discovery.
Дата и место проведения: 7-16 июля в Санкт-Петербурге, Ломоносова 9.
Дата и место проведения: 25 июня в Москве, Хлебозавод 9.
Дата и место проведения: 26-27 июня в Санкт-Петербурге.
Дата и место проведения: 7-16 июля в Санкт-Петербурге, Ломоносова 9.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Подборка открытых вакансий 🔵
Senior Data Engineer в IVI
Удаленно / Офис / Гибрид
Senior ML-разработчик в Автомакон
До 350.000₽
Удаленно
Middle/Senior Data Scientist в X5 Tech
Офис / Гибрид
Middle Data Engineer в Beeline
Удаленно
Senior Data Scientist (NLP, LLM, VLM) в Ozon
Удаленно
Аналитик данных в Авито
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве
Senior Data Engineer в IVI
Удаленно / Офис / Гибрид
Senior ML-разработчик в Автомакон
До 350.000₽
Удаленно
Middle/Senior Data Scientist в X5 Tech
Офис / Гибрид
Middle Data Engineer в Beeline
Удаленно
Senior Data Scientist (NLP, LLM, VLM) в Ozon
Удаленно
Аналитик данных в Авито
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Советы соискателям работы от СТО Google Cloud
На недавнем интревью, Уилл Грэннис поделился советами с соискателями, которые по его мнению необходимы в эпоху ИИ.
⭐ Для Уилла идти в ногу со временем в условиях ИИ не означает отказываться от того, чему вы научились в прошлом:
⭐ Грэннис отметил, что высшее образование в области компьютерных наук по-прежнему полезно, и соискателям следует «опираться на образование», поскольку основы сохраняются. Однако, придерживаться основ не означает следовать всем старым правилам.
⭐ Сотрудникам следует смотреть «за рамки формальной учебной программы» и потратить время на изучение новых инструментов и систем. Особое внимание Грэннис советует уделить промт-инженирингу.
На недавнем интревью, Уилл Грэннис поделился советами с соискателями, которые по его мнению необходимы в эпоху ИИ.
«Вам все равно придется понимать, как работают компьютеры, как работают хранилища данных. Этот контекст позволит вам продумывать, как вы проектируете что-то».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Яндекс.Практикум в поисках эксперта курса MLOps и автора курса по DL 🔵
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. Сейчас открыты две позиции:
➡️ Автор курса «Deep Learning»
Удаленно
➡️ Программный эксперт курса «MLOps»
Удаленно
Это прекрасная возможность совмещать с основной работой. Нижний порог занятости от 15 часов неделю. А еще вас ждет очень дружная и веселая команда, которая отвечает за создание и выпуск контента.
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. Сейчас открыты две позиции:
Удаленно
Удаленно
Это прекрасная возможность совмещать с основной работой. Нижний порог занятости от 15 часов неделю. А еще вас ждет очень дружная и веселая команда, которая отвечает за создание и выпуск контента.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6