Подборка открытых вакансий 🔵

Стажер Data scientist в Сбер
Офис в Москве

Junior Data Analyst в Beeline
Офис / Гибрид в Москве

Middle Data Analyst в My.Games
Удаленно

Middle/Senior MLOps Engineer в Positive Technology
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Самаре, Санкт-Петербурге и др.

Разработчик беспилотных систем в Автомакон
От 287.000₽
Удаленно

Senior Data Engineer в Спортмастер
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве

Помимо Meta* — Anthropic разрешает использовать ИИ при трудоустройстве

Раньше в компании запрещалось применять инструменты ИИ, но теперь соискатели могут использовать их при подготовке резюме, сопроводительных писем и заявлений.

Однако есть нюанс: ИИ по-прежнему нельзя применять во время большинства интервью.

«В Anthropic мы ежедневно работаем с Claude, поэтому ищем кандидатов, которые эффективно взаимодействуют с ИИ», — говорится в рекомендациях компании. «Там, где это уместно, мы приветствуем использование Claude, чтобы вы могли ярче раскрыть свою уникальность, навыки и опыт».

Anthropic также установила правила для кандидатов, использующих Claude:
➖ применять инструмент осмысленно,
➖ оставаться собой,
➖ сохранять прозрачность.

Где можно и нельзя использовать ИИ в процессе найма:
➖ При подаче заявки: Первые черновики резюме, писем и ответов должны быть написаны самостоятельно. Допускается доработка с помощью Claude.
➖ Подготовка к собеседованию: Можно использовать Claude.
➖ Живое интервью: Помощь ИИ запрещена, если не указано обратное.

Lead Data Engineer
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге

Предстоит: Руководство выделенной распределенной командой; Руководство разработкой и внедрение ключевых решений озера данных с высококачественным образцовым кодом…. Узнать подробнее 🔵

Аналитик-разработчик в Яндекс
Офис в Москве

Предстоит: Создание сложных процессов краудсорсинговой разметки данных; Обучение и внедрение ML-алгоритмов в поисковый рантайм; Формализация проблем в виде офлайн- и онлайн-метрик…. Узнать подробнее 🔵

Senior ML Engineer
Проект на полгода (гражданство РФ, РБ)
2.400₽ в час
Удаленно

Предстоит: Опыт работы с моделями глубокого обучения для автоматического распознавания речи (ASR) и преобразования текста в речь (TTS); Опыт использования библиотек, таких как Espnet (будет плюсом), для разработки моделей шумоподавления, ASR и TTS…. Узнать подробнее 🔵

Middle+/Senior Data Scientist / ML Engineer
Оформление : СЗ или ИП
Проект на полгода (гражданство РФ, РБ)
2.400₽ в час
Удаленно

Результатом работы на проекте должно быть построение модели прогнозирование. Можно Categorical Boosting, или аналогичные библиотеки с высоким % попадания в прогноз. …. Узнать подробнее 🔵

Lead Data Engineer
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге

Предстоит: Руководство распределённой командой; Разработка и внедрение решений для озера данных с высококачественным кодом; Взаимодействие с другими командами департамента для внедрения решений…. Узнать подробнее 🔵

Несколько советов от HR инженерам данных

1️⃣ Перестаньте указывать это в резюме:
- Опыт работы с Python, SQL, Spark, Kafka, Docker, AWS, GCP, Azure, Airflow, dbt, Snowflake…
- Ответственный за конвейеры данных
- Работал с большими данными
- Командный игрок с сильными коммуникативными навыками

Лучше замените эти формулировки на:
- Построил конвейер Python ETL, обрабатывающий 2 млн записей в день, что сократило задержку данных с 4 часов до 15 минут.
- Оптимизировал задания Spark, сократив расходы AWS на 40% (экономия 12 тыс. долларов в месяц).
- Разработал отказоустойчивые DAG Airflow с 99,9% временем безотказной работы для 15 источников данных.

2️⃣ Обратите внимание: рекрутерам важно знать:
- Что именно вы построили,
- Сколько данных обрабатывали,
- Какие проблемы решили,
- Какое влияние на бизнес оказала ваша работа.

3️⃣ Также запомните:

- Конкретика лучше размытых формулировок: «ежедневная обработка 2 ТБ» вместо «большие наборы данных».
- Покажите стек в контексте: не перечисляйте инструменты.
Пример: «Использовал dbt для преобразования 50+ необработанных таблиц в модели, готовые к аналитике».
- Добавьте информацию о работе в продакшене: укажите, как долго система работала бесперебойно, как настраивался мониторинг и обработка ошибок. Покажите, что вы мыслите шире, чем просто «могу заставить это работать».

Если сомневаетесь в своём резюме, попробуйте оценить его бесплатно на этом сайте.

ML/Computer Vision Engineer
От 2.000 до 3.000$

Предстоит: Поиск и подготовка высококачественных датасетов из различных источников, включая публичные ресурсы и внутренние задания; Проведение аугментации, препроцессинга и очистки данных для повышения точности моделей…. Узнать подробнее 🔵

Senior MLE в HighSky
От 5.000 до 9.000$
Удаленно

Предстоит: разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных); проектировать и разрабатывать архитектуру решения задач, выбирать подходящие БД и другие инфраструктурные компоненты…. Узнать подробнее 🔵

Автор курса «Инженер данных» в Яндекс.Практикум
Удаленно

Предстоит: создавать материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продактами программы; писать тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению.…. Узнать подробнее 🔵

Еще один гайд по написанию идеальной научной статьи

Ранее мы уже говорили о том, как написать статью так, чтобы ее приняли к публикации. Помимо содержательной части (всевозможных доказательств и описания проделанной работы), важно помнить: идеальная статья — это повествование: краткая, строгая и основанная на фактах техническая история, которую вы рассказываете.

1️⃣Первое, что нужно сделать — сжать исследование до минимума. Не увлекайтесь деталями, но сохраните ключевые моменты: обозначьте влияние вашей работы и сформулируйте идею так, чтобы она была понятна на интуитивном уровне.

2️⃣ В процессе изложения — используйте убедительные эксперименты. Лучше привести несколько качественных и проверенных, чем множество малорелевантных. При этом объясняйте эксперименты с техническими подробностями, но только в основной части! Во введении и аннотации ограничьтесь общими результатами.

Также помним о главных правилах:
➖ Предоставьте читателям все детали для воспроизведения вашего исследования, иначе могут возникнуть сомнения в достоверности результатов.
➖ Определите ключевые термины и приемы — у аудитории меньше контекста, чем вы думаете. Вот очень наглядный пример этого совета.
➖ Не преувеличивайте и не игнорируйте ограничения. Научная добросовестность, возможно, снизит популярность, но обеспечит уважение среди серьезных исследователей.
➖Что касается жаргона — используйте его только там, где это необходимо для точности, а не для демонстрации ума. По возможности пишите просто.

Маленький совет: лучше заранее составить четкий план: так будет легче писать, а в дальнейшем статья избежит сумбурности.

Сбер Страхование в поисках сотрудников 🔵

➡️ Data Science
Офис / Гибрид в Москве

➡️ MLOps
Офис / Гибрид в Москве

В команде предлагают:
- Масштабные, сложные и амбициозные задачи;
- Возможность влиять на развитие компании и ее результат;
- ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
- скидки на продукты компаний-партнеров;
- Заработную плату в размере 250.000 - 600.000₽ после вычета налога

❓ Все интересующиеся вопросы можете задать https://www.group-telegram.com/Etw0rk

Тот приятный момент, когда после недели попыток обучить модель, loss наконец-то падает ☺️

Подборка открытых вакансий 🔵

Junior AI Researcher в ИТМО
От 70.000 до 100.000₽
Офис в Санкт-Петербурге

Middle ML Engineer в СовкомБанк
Офис в Санкт-Петербурге

Middle Data Scientis в Ozon
Офис

Middle/Senior ML-разработчик в VK Team
Офис / Гибрид в Москве

Middle/Senior ML-инженер в Т-Банк
Офис / Гибрид

Senior Data Scientist в Сбер
Офис в Москве

Senior Data Analyst в Wildberries
Офис / Гибрид в Москве

Небольшие советы от Александра Ван:

➖ «Окружите себя по-настоящему замечательными людьми. Войдите в топ 1% по какому-то направлению.

➖ Найдите то, над чем можно работать долгое время (10+ лет). Скакать с места на место не приведет вас к мастерству.

➖ Работайте усерднее, чем можете. Упорный труд — это привычка, которую лучше всего усваивать в молодости.»

Data Scientist в Авито
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве

Предстоит: улучшать алгоритмы поиска фрода и спама в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту; искать нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач; постоянно улучшать средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде.…. Узнать подробнее 🔵

Наткнулись на занимательную статистику:

➡️ Сейчас выпускники вузов составляют всего 7% от общего числа нанятых сотрудников в технологических компаниях. При этом число новых сотрудников сократилось на 25% по сравнению с 2023 годом и более чем на 50% по сравнению с допандемическим уровнем 2019 года.

➡️ В стартапах ситуация похожая: выпускники вузов составляют менее 6% от общего числа нанятых сотрудников. Число новых сотрудников упало на 11% по сравнению с 2023 годом и более чем на 30% по сравнению с 2019 годом.

➡️ В ходе исследования ребята из SignalFileвыяснили, что 80% сотрудников, нанятых Anthropic как минимум два года назад, оставались в компании к концу второго года — это очень высоки показатель для отрасли с высокой текучестью кадров. DeepMind идёт следом с 78%, а OpenAI отстаёт с 67%, но остаётся на уровне крупных компаний FAANG, таких как Meta (64%).

➡️ Для более ясного понимания: вероятность ухода инженеров из OpenAI в Anthropic в 8 раз выше, чем наоборот. В DeepMind соотношение почти 11:1 в пользу Anthropic. Вот вам и гонка за талантами.

Полный отчет

Магнит.Tech в поисках сотрудников на следующие позиции:

➡️ Data Engineer
Удаленно / Офис / Гибрид

➡️ Data Analyst
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Краснодаре

➡️ DWH разработчик
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Краснодаре, Иннополисе

Компания предлагает работу на следующих условиях:
- Скидки для сотрудников от PrimeZone;
- ДМС со стоматологией;
- Оформление в аккредитованную IT-компанию;
- Возможность реализовать свой опыт и потенциал в масштабных проектах;
И многое другое!