Dogfooding - Meta Quest Pro
Один из плюсов работы в такой компании - можно поучаствовать в dogfooding продуктов.
Кто не знает, "dogfooding" практика внутреннего тестирования, когда сотрудники компании могут получить ранний доступ к невыпущенным продуктам для тестирования.
Например, новичкам выдают headset Meta Quest Pro (при желании). Его можно использовать как угодно. Можно выполнять специальные "квесты" или находить баги. Чем больше полезной активности делаешь, тем больше плюшек получаешь - например, доступ к ещё более ранним версиям продуктов.
Я раньше ни разу не пробовал использовать headsets, так что это интересный опыт.
Это весьма необычно - плавающие перед тобой менюшки, управление как руками, так и controllers, трекинг движений и так далее. Большинство приложение, как это ожидаемо, либо игры, либо разные способы коммуникации. Неудивительно - писать текст на таких девайсах не особо удобно.
Глаза могут уставать, особенно если зрение плохое (как у меня); если переключаться между headset и телефоном (чтобы смотреть в приложение), может быть тяжко, может голова заболеть - ибо сильно меняется перспектива; в некоторых приложениях графика так себе.
Но в целом это весьма интересный опыт.
#life
Один из плюсов работы в такой компании - можно поучаствовать в dogfooding продуктов.
Кто не знает, "dogfooding" практика внутреннего тестирования, когда сотрудники компании могут получить ранний доступ к невыпущенным продуктам для тестирования.
Например, новичкам выдают headset Meta Quest Pro (при желании). Его можно использовать как угодно. Можно выполнять специальные "квесты" или находить баги. Чем больше полезной активности делаешь, тем больше плюшек получаешь - например, доступ к ещё более ранним версиям продуктов.
Я раньше ни разу не пробовал использовать headsets, так что это интересный опыт.
Это весьма необычно - плавающие перед тобой менюшки, управление как руками, так и controllers, трекинг движений и так далее. Большинство приложение, как это ожидаемо, либо игры, либо разные способы коммуникации. Неудивительно - писать текст на таких девайсах не особо удобно.
Глаза могут уставать, особенно если зрение плохое (как у меня); если переключаться между headset и телефоном (чтобы смотреть в приложение), может быть тяжко, может голова заболеть - ибо сильно меняется перспектива; в некоторых приложениях графика так себе.
Но в целом это весьма интересный опыт.
#life
V-JEPA 2: Self-Supervised Video Models Enable Understanding, Prediction and Planning
Yann LeCun представляет: V-JEPA 2 — self-supervised модель, обученная на более чем 1 миллионе часов интернет-видео и небольшом объёме данных от роботов. Модель показывает высокие результаты в motion understanding и action anticipation, а после alignment с large language model достигает SOTA в video question answering. Post-training V-JEPA 2-AC на 62 часах видео с роботами позволяет выполнять zero-shot планирование для задач pick-and-place без сбора новых данных и task-specific обучения.
Выглядит впечатляюще, вполне себе world model.
Paper
Project
Мои обзоры:
Personal blog
Medium
Linkedin Pulse
#paperreview
Yann LeCun представляет: V-JEPA 2 — self-supervised модель, обученная на более чем 1 миллионе часов интернет-видео и небольшом объёме данных от роботов. Модель показывает высокие результаты в motion understanding и action anticipation, а после alignment с large language model достигает SOTA в video question answering. Post-training V-JEPA 2-AC на 62 часах видео с роботами позволяет выполнять zero-shot планирование для задач pick-and-place без сбора новых данных и task-specific обучения.
Выглядит впечатляюще, вполне себе world model.
Paper
Project
Мои обзоры:
Personal blog
Medium
Linkedin Pulse
#paperreview
У Anthropic недавно вышел новый длинный блогпост, на этот раз "How we built our multi-agent research system". И я хочу поделиться отличным разбором этого поста от https://www.group-telegram.com/max_dot_sh.
Это авторский блог, ведёт его Максим Шапошников. Он работал последние 3.5 года в FAANG в Лондоне, теперь пошёл заниматься AI кодогенерацией в молодой стартап.
Канал годный, там много про карьеру на рисерч позициях в BigTech и стартапах, интересных советов и отзывов о собеседованиях в интересные места от разных людей.
#datascience
Это авторский блог, ведёт его Максим Шапошников. Он работал последние 3.5 года в FAANG в Лондоне, теперь пошёл заниматься AI кодогенерацией в молодой стартап.
Канал годный, там много про карьеру на рисерч позициях в BigTech и стартапах, интересных советов и отзывов о собеседованиях в интересные места от разных людей.
#datascience
Anthropic
How we built our multi-agent research system
On the the engineering challenges and lessons learned from building Claude's Research system