Telegram Group & Telegram Channel
Чат-боты: цитировать или не цитировать? 

Растущий интерес к использованию искусственного интеллекта (ИИ) в написании научных работ и ряд скандалов, связанных с его недобросовестным применением в академической сфере, провоцируют острую дискуссию. Летисия Антунес Ногейра (Leticia Antunes Nogueira), руководитель проекта по искусственному интеллекту, и Ян Уве Рейн (Jan Ove Rein), библиотекарь-исследователь, оба — сотрудники NTNU опубликовали заметку (ч. 1, ч. 2), в которой сосредоточились на критике концепции цитирования языковых моделей в научных публикациях.

В заметке авторы сузили фокус до двух моделей (ChatGPT от OpenAI или Claude от Anthropic), так как предполагают, что пользователи, которые работают с инструментами, применяющими возможности GenAI в сочетании с другими системами (например, Perplexity и Scopus AI), будут ссылаться на оригинальные источники.

В политике ведущих мировых издательств и академических организаций существует общее мнение насчет того, что чат-боты не отвечают минимальным требованиям к авторству, однако вопрос о том, можно ли (и следует ли) цитировать чат-боты в качестве источников, остается открытым.

Сторонники цитирования сообщений чат-ботов отмечают, что цитирование необходимо как минимум по двум причинам:
· признание чужого вклада и влияния идей;
· раскрытие источников информации.

Эти два, казалось бы, простых аспекта связаны с некоторыми противоречиями.
Противники цитирования (и иногда использования) чат-ботов подчеркивают, что результаты, полученные с использованием ИИ, преимущественно невозможно отследить, воспроизвести или проверить. В дополнение к этим ощутимым аргументам, исследователи акцентируют внимание на нескольких этических аспектах:

🔹Ответственность авторов
Языковая модель не может нести ответственность за утверждения, включенные в публикацию от её «лица». Одно дело цитировать организацию (например, доклад ООН), и совсем другое — чат-бота. Организации состоят из людей и поэтому несут ответственность за предоставляемую информацию, чат-бот или его разработчики нести такую ответственность не могут.

🔹Загрязнение информационной среды
Упоминание чат-ботов в источниках ведет к загрязнению информационных экосистем. Если для обучения больших языковых моделей использовать данные, сгенерированные ИИ (т. е. тексты из Интернета, академические тексты и т. д.), это приведет к ухудшению качества моделей.

🔹ИИ — не истина в последней инстанции
Чат-боты не создавались как инструменты для информационных целей. Неопределенность в отношении качества их ответов обусловлена назначением и структурой чат-ботов, а не степенью технологической зрелости. Большие языковые модели (LLM) основаны на моделях использования языка, а не на информации, и вероятностны по своему принципу работы, а это означает, что некорректный результат в таком случае — особенность, а не ошибка.

APA рекомендует цитировать текст, полученный от чат-бота, как результат работы алгоритма: а именно, ссылаться на автора алгоритма в списке источников. Дело в том, что результаты «переписки» с ChatGPT невозможно воспроизвести. Сейчас в APA такие данные часто цитируются как личная переписка, но это не совсем корректно, потому что сгенерированный текст не исходит от чьей-либо личности. В то же время ICMJE и Elsevier занимают однозначную позицию и рекомендуют авторам не ссылаться на чат-боты.

Появление чат-ботов бросает вызов устоявшимся представлениям об источниках, информации и знании, которые совсем недавно считались само собой разумеющимися. Тем не менее, в эпоху искусственного интеллекта обеспечение целостности информационной экосистемы требует все больших усилий. По мнению авторов, поскольку связность и смыслы в любом случае находятся «в глазах смотрящего», наборы слов, полученные в результате вероятностных вычислений, нельзя назвать ни источниками, ни информацией, ни знаниями. Текст, генерируемый чат-ботами — скорее, воплощение отсутствия информации.

#ChatGPT #ИИ #искусственныйинтеллект #цитирование



group-telegram.com/HQhse/407
Create:
Last Update:

Чат-боты: цитировать или не цитировать? 

Растущий интерес к использованию искусственного интеллекта (ИИ) в написании научных работ и ряд скандалов, связанных с его недобросовестным применением в академической сфере, провоцируют острую дискуссию. Летисия Антунес Ногейра (Leticia Antunes Nogueira), руководитель проекта по искусственному интеллекту, и Ян Уве Рейн (Jan Ove Rein), библиотекарь-исследователь, оба — сотрудники NTNU опубликовали заметку (ч. 1, ч. 2), в которой сосредоточились на критике концепции цитирования языковых моделей в научных публикациях.

В заметке авторы сузили фокус до двух моделей (ChatGPT от OpenAI или Claude от Anthropic), так как предполагают, что пользователи, которые работают с инструментами, применяющими возможности GenAI в сочетании с другими системами (например, Perplexity и Scopus AI), будут ссылаться на оригинальные источники.

В политике ведущих мировых издательств и академических организаций существует общее мнение насчет того, что чат-боты не отвечают минимальным требованиям к авторству, однако вопрос о том, можно ли (и следует ли) цитировать чат-боты в качестве источников, остается открытым.

Сторонники цитирования сообщений чат-ботов отмечают, что цитирование необходимо как минимум по двум причинам:
· признание чужого вклада и влияния идей;
· раскрытие источников информации.

Эти два, казалось бы, простых аспекта связаны с некоторыми противоречиями.
Противники цитирования (и иногда использования) чат-ботов подчеркивают, что результаты, полученные с использованием ИИ, преимущественно невозможно отследить, воспроизвести или проверить. В дополнение к этим ощутимым аргументам, исследователи акцентируют внимание на нескольких этических аспектах:

🔹Ответственность авторов
Языковая модель не может нести ответственность за утверждения, включенные в публикацию от её «лица». Одно дело цитировать организацию (например, доклад ООН), и совсем другое — чат-бота. Организации состоят из людей и поэтому несут ответственность за предоставляемую информацию, чат-бот или его разработчики нести такую ответственность не могут.

🔹Загрязнение информационной среды
Упоминание чат-ботов в источниках ведет к загрязнению информационных экосистем. Если для обучения больших языковых моделей использовать данные, сгенерированные ИИ (т. е. тексты из Интернета, академические тексты и т. д.), это приведет к ухудшению качества моделей.

🔹ИИ — не истина в последней инстанции
Чат-боты не создавались как инструменты для информационных целей. Неопределенность в отношении качества их ответов обусловлена назначением и структурой чат-ботов, а не степенью технологической зрелости. Большие языковые модели (LLM) основаны на моделях использования языка, а не на информации, и вероятностны по своему принципу работы, а это означает, что некорректный результат в таком случае — особенность, а не ошибка.

APA рекомендует цитировать текст, полученный от чат-бота, как результат работы алгоритма: а именно, ссылаться на автора алгоритма в списке источников. Дело в том, что результаты «переписки» с ChatGPT невозможно воспроизвести. Сейчас в APA такие данные часто цитируются как личная переписка, но это не совсем корректно, потому что сгенерированный текст не исходит от чьей-либо личности. В то же время ICMJE и Elsevier занимают однозначную позицию и рекомендуют авторам не ссылаться на чат-боты.

Появление чат-ботов бросает вызов устоявшимся представлениям об источниках, информации и знании, которые совсем недавно считались само собой разумеющимися. Тем не менее, в эпоху искусственного интеллекта обеспечение целостности информационной экосистемы требует все больших усилий. По мнению авторов, поскольку связность и смыслы в любом случае находятся «в глазах смотрящего», наборы слов, полученные в результате вероятностных вычислений, нельзя назвать ни источниками, ни информацией, ни знаниями. Текст, генерируемый чат-ботами — скорее, воплощение отсутствия информации.

#ChatGPT #ИИ #искусственныйинтеллект #цитирование

BY Выше квартилей


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/HQhse/407

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram was founded in 2013 by two Russian brothers, Nikolai and Pavel Durov. As such, the SC would like to remind investors to always exercise caution when evaluating investment opportunities, especially those promising unrealistically high returns with little or no risk. Investors should also never deposit money into someone’s personal bank account if instructed. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups. On Feb. 27, however, he admitted from his Russian-language account that "Telegram channels are increasingly becoming a source of unverified information related to Ukrainian events."
from de


Telegram Выше квартилей
FROM American