#статистика_для_котиков #годнота
- Что это у тебя?
- Электронная книга
- Ты пытаешься бросить читать?Привет, коллега!
У меня часто спрашивают... На своих занятиях я обычно даю список книг по статистике, которые рекомендую для подготовки к экзамену. У меня есть маленькая методичка изданная в Сеченовском университете, так что кто учится или работает в первом меде - может найти её в ЭБС. Для остальных же в этом канале я рассказываю примерно тот же материал, только совершенно другим языком и с другими примерами. Но если хочется пойти на опережение и уже сейчас освоить что-то, то вот мой личный рейтинг материалов, которые позволят понять принципы статистического анализа в первую очередь людям, далёким от математики.
1️⃣ Стентон Гланц
"Медико-биологическая статистика". Книга аж 1999 года, но как мне кажется с тех пор более понятно про биостатистику ещё никто не написал. Она сочетает в себе как весёлые примеры про рост инопланетян и курение салатных листьев, так и математические выкладки. Прочтение этой книги для меня (и многих коллег) было более понятным и полезным, чем семестровый курс теории вероятности и статистики
2️⃣Курс
"Основы статистики" от Института Биоинформатики на Stepik. Если честно, я прошла только первую часть и мне она понравилась. Для следующих частей нужно знать R, а я если честно так и не смогла восстановить навык работы на нём, утраченный где-то в аспирантуре
😢Тем не менее в перовой части это не требуется, зато хорошо даются понятия описательной статистики и начало параметрического анализа количественных данных. Я не любитель видеолекций, больше люблю читать, но как мне показалось материал подан очень хорошо
UPD: подписчики, которые пошли дальше в изучении этих курсов, всё же не рекомендуют их и предлагают лучше вот
этот.
3️⃣ Владимир Савельев
"Статистика и котики". Очень люблю котиков, иначе книга была бы чуть ниже в моём рейтинге. В ней очень хорошо и наглядно показан смысл многих статистических понятий, изображения просто очаровательные и она хорошо подходит тем, кто прям вообще не готов сходу войти в
айти статистику. Однако, как мне кажется, работа критериев описана очень бегло и не всегда понятно когда они применяются и какие у них есть ограничения
4️⃣Сара Бослаф
"Статистика для всех". Название немного лукавит, так как содержание этой книги будет сложным для совсем начинающих. Но после того же Гланца она хорошо зашла. Книга чуть более современная и универсальная по специальностям. В конце есть главы про применение статистики для разных отраслей типа бизнеса, медицины и образования.
5️⃣ Дэвид Шпигельхалтер
"Искусство статистики. Как находить ответы в данных" и Дарелл Хафф
"Как лгать при помощи статистики". Очень простые книги, без формул, критериев и всего такого, но их очень интересно читать для общего понимания как статистика вообще может работать и как не быть обманутым чужими расчётами
🤓Коллеги, а какие книги/курсы/ресурсы по статистике, можете порекомендовать вы? Пишите об этом в комментариях