Telegram Group & Telegram Channel
Моя самая любимая статья по диффузионным моделям — это Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models, NeurIPS 2022.

Статья настолько плотная получилась, что её, как хороший роман, нужно перечитывать несколько раз. В ней авторы собрали все, что мы знаем о диффузионных моделях в плане теории, переосмыслили, упростили и выкатили общую формулировку прямой и обратной диффузии. Дифференциациальные уравнения, которые они вывели, описывают все предыдущие формулировки (например, DDPM, DDIM и др.), причем более интуитивно. Ещё оказалось, что во время инференса можно решать любые выбранные диффуры, даже если модель тренировалась с другой формулировкой. Главное чтобы модель оценивала "скор" d log p(x_t) / dt, указываеющий в сторону более высокой плотности данных при текущем уровне шума t.

Самое мясо со всеми доказательствами, конечно, в аппендиксе на 30+ страниц. Рекомендую, если хотите глубоко понять суть диффузионных моделей (ту же Stable Diffusion). Но придется поразбираться пару дней.

@ai_newz



group-telegram.com/ai_newz/1911
Create:
Last Update:

Моя самая любимая статья по диффузионным моделям — это Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models, NeurIPS 2022.

Статья настолько плотная получилась, что её, как хороший роман, нужно перечитывать несколько раз. В ней авторы собрали все, что мы знаем о диффузионных моделях в плане теории, переосмыслили, упростили и выкатили общую формулировку прямой и обратной диффузии. Дифференциациальные уравнения, которые они вывели, описывают все предыдущие формулировки (например, DDPM, DDIM и др.), причем более интуитивно. Ещё оказалось, что во время инференса можно решать любые выбранные диффуры, даже если модель тренировалась с другой формулировкой. Главное чтобы модель оценивала "скор" d log p(x_t) / dt, указываеющий в сторону более высокой плотности данных при текущем уровне шума t.

Самое мясо со всеми доказательствами, конечно, в аппендиксе на 30+ страниц. Рекомендую, если хотите глубоко понять суть диффузионных моделей (ту же Stable Diffusion). Но придется поразбираться пару дней.

@ai_newz

BY эйай ньюз




Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_newz/1911

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Artem Kliuchnikov and his family fled Ukraine just days before the Russian invasion. Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. Some people used the platform to organize ahead of the storming of the U.S. Capitol in January 2021, and last month Senator Mark Warner sent a letter to Durov urging him to curb Russian information operations on Telegram. WhatsApp, a rival messaging platform, introduced some measures to counter disinformation when Covid-19 was first sweeping the world. Just days after Russia invaded Ukraine, Durov wrote that Telegram was "increasingly becoming a source of unverified information," and he worried about the app being used to "incite ethnic hatred."
from de


Telegram эйай ньюз
FROM American