Gemini 2.5 Pro обновили
Сильный прирост по бенчам, Gemini 2.5 Pro теперь обходит текущую версию o3. Модель уже доступна в ai.studio, по первым ощущениям мне она нравится больше чем более ранние версии — по крайней мере она слушается когда просишь её не спамить код комментами. А ещё, как и 2.5 Flash, это гибридная модель, у которой можно устанавливать бюджет на ризонинг. Генерацию изображений для Gemini Pro так и не завезли.
@ai_newz
Сильный прирост по бенчам, Gemini 2.5 Pro теперь обходит текущую версию o3. Модель уже доступна в ai.studio, по первым ощущениям мне она нравится больше чем более ранние версии — по крайней мере она слушается когда просишь её не спамить код комментами. А ещё, как и 2.5 Flash, это гибридная модель, у которой можно устанавливать бюджет на ризонинг. Генерацию изображений для Gemini Pro так и не завезли.
@ai_newz
Создатели Cursor привлекли $900m по оценке в $9.9B
У них всё хорошо — вчера вышла версия 1.0 редактора, куда добавили память и возможность агенту пользоваться Jupyter Notebooks. Компания довольно агрессивно хантит, утащили даже лида разработки моделей из Midjourney. Но они могут себе это позволить — проецируемая выручка превысила $500m в год, правда непонятно сколько из этих денег идёт в карман провайдеров моделей.
А тем временем у главного конкурента Cursor, Windsurf, проблемы — Anthropic забирают доступ к своему API. Дело в поглощении Windsurf OpenAI — слухи о сделке ходят уже больше месяца, хоть и никакого подтверждения закрытия сделки не было. Видимо Anthropic уверенны что сделка состоится — "Было бы странно если бы мы продавали OpenAI доступ к Claude", прокомментировал Джаред Каплан, Chief Science Officer в Anthropic.
@ai_newz
У них всё хорошо — вчера вышла версия 1.0 редактора, куда добавили память и возможность агенту пользоваться Jupyter Notebooks. Компания довольно агрессивно хантит, утащили даже лида разработки моделей из Midjourney. Но они могут себе это позволить — проецируемая выручка превысила $500m в год, правда непонятно сколько из этих денег идёт в карман провайдеров моделей.
А тем временем у главного конкурента Cursor, Windsurf, проблемы — Anthropic забирают доступ к своему API. Дело в поглощении Windsurf OpenAI — слухи о сделке ходят уже больше месяца, хоть и никакого подтверждения закрытия сделки не было. Видимо Anthropic уверенны что сделка состоится — "Было бы странно если бы мы продавали OpenAI доступ к Claude", прокомментировал Джаред Каплан, Chief Science Officer в Anthropic.
@ai_newz
Нейродайджест за неделю (#72)
Инструменты для (вайб)кодинга
- OpenAI открыли Codex для Plus подписчиков — "щедрые" лимиты с урезанием при высокой нагрузке. Добавили голосовые команды, доступ к интернету и возможность обновлять существующие PR вместо спама новыми.
- Claude Code для Pro подписчиков — ответ Anthropic на ход OpenAI. План за $20 даёт доступ к Claude 4 Sonnet для работы в небольших кодбазах 1-2 часа, лимиты сбрасываются каждые 5 часов. Opus остаётся только для Max плана ($100/$200).
- Создатели Cursor закрыли ещё раунд — вышла версия 1.0 с памятью и поддержкой Jupyter. Выручка превысила $500m/год. У конкурента Windsurf проблемы: Anthropic забирают API из-за возможного поглощения OpenAI.
LLM
- Gemini 2.5 Pro обновили — сильный прирост по бенчам, теперь обходит текущую версию o3. Гибридная модель с настраиваемым бюджетом на reasoning. Доступна в AI Studio.
Читать дайджест #71
#дайджест
@ai_newz
Инструменты для (вайб)кодинга
- OpenAI открыли Codex для Plus подписчиков — "щедрые" лимиты с урезанием при высокой нагрузке. Добавили голосовые команды, доступ к интернету и возможность обновлять существующие PR вместо спама новыми.
- Claude Code для Pro подписчиков — ответ Anthropic на ход OpenAI. План за $20 даёт доступ к Claude 4 Sonnet для работы в небольших кодбазах 1-2 часа, лимиты сбрасываются каждые 5 часов. Opus остаётся только для Max плана ($100/$200).
- Создатели Cursor закрыли ещё раунд — вышла версия 1.0 с памятью и поддержкой Jupyter. Выручка превысила $500m/год. У конкурента Windsurf проблемы: Anthropic забирают API из-за возможного поглощения OpenAI.
LLM
- Gemini 2.5 Pro обновили — сильный прирост по бенчам, теперь обходит текущую версию o3. Гибридная модель с настраиваемым бюджетом на reasoning. Доступна в AI Studio.
Читать дайджест #71
#дайджест
@ai_newz
Камбэк Рокета
Банк закрылся ещё в 21 году, но теперь с двух ног готов вернуться в игру. На своем лендинге они оставили заметки разработчиков, в которых размышляют об умной аналитике финансов, кастомизируемом интерфейсе.
Аналитика финансов звучит интересно — excel уже как-то поднадоел, плюс вручную все вбивать. В других банках вроде бы есть что-то похожее, но данные отображаются криво, и сложно оценить реальные траты. В общем, нормальных решений пока не нашлось (есть, конечно всякие приложеньки, но это все не то...).
Ну а полная кастомизация звучит как дикая песочница. Вот бы был свой Linux среди банков.
И вишенка на торте — это рекомендации. Куда же без них, но концепт интересный с точки зрения того, что только у банка есть инфа о том, на что вы реально тратите деньги. Так что в теории эти рекомендации должны быть полезными (во всяком случае, точно полезнее ленты в Тиктоке).
Все это пока лишь размышления Рокета, но вектор мысли интересный. Посмотрим, что будет дальше.
@ai_newz
Банк закрылся ещё в 21 году, но теперь с двух ног готов вернуться в игру. На своем лендинге они оставили заметки разработчиков, в которых размышляют об умной аналитике финансов, кастомизируемом интерфейсе.
Аналитика финансов звучит интересно — excel уже как-то поднадоел, плюс вручную все вбивать. В других банках вроде бы есть что-то похожее, но данные отображаются криво, и сложно оценить реальные траты. В общем, нормальных решений пока не нашлось (есть, конечно всякие приложеньки, но это все не то...).
Ну а полная кастомизация звучит как дикая песочница. Вот бы был свой Linux среди банков.
И вишенка на торте — это рекомендации. Куда же без них, но концепт интересный с точки зрения того, что только у банка есть инфа о том, на что вы реально тратите деньги. Так что в теории эти рекомендации должны быть полезными (во всяком случае, точно полезнее ленты в Тиктоке).
Все это пока лишь размышления Рокета, но вектор мысли интересный. Посмотрим, что будет дальше.
@ai_newz
эйай ньюз
Video message
CVPR 2025
Коротко, что это за конференция: CVPR — самая крупная и самая престижная конференция по компьютерному зрению и AI. У нее самый высокий импакт-фактор среди всех конференций и журналов (вообще), выше нее только публикация в журнале Nature.
2-3 публикации на CVPR обычно гарантируют автору защиту PhD диссертации.
На нее съезжаются учёные и инженеры со всего мира, чтобы показать новые идеи и модели. Часто там появляются технологии, которые потом становятся важными для всей индустрии. Спонсируется все это дело Биг-Техом и стартапами поменьше. На воркошопах и туториалах выступают топовые ученые, там можно встретить и Яна ЛеКуна, и Шмидхубера, и других.
[Серия постов про мою поездку на CVPR 2023]
--
Кроме докладов и постеров, самая интересная часть любой конференции – это конечно же нетворкинг.
[Пост про то как нетворкать на конференциях]
⭐️ Я уже в пути, на конфе буду презентовать 2 статьи. Поэтому, если вы тоже будете в Нэшвилле на этой неделе, то залетайте в чатик, будем знакомиться. Я как всегда буду организовывать CVPR эйай-ньюз тусу: ссылка на чат.
#конфа
@ai_newz
Коротко, что это за конференция: CVPR — самая крупная и самая престижная конференция по компьютерному зрению и AI. У нее самый высокий импакт-фактор среди всех конференций и журналов (вообще), выше нее только публикация в журнале Nature.
2-3 публикации на CVPR обычно гарантируют автору защиту PhD диссертации.
На нее съезжаются учёные и инженеры со всего мира, чтобы показать новые идеи и модели. Часто там появляются технологии, которые потом становятся важными для всей индустрии. Спонсируется все это дело Биг-Техом и стартапами поменьше. На воркошопах и туториалах выступают топовые ученые, там можно встретить и Яна ЛеКуна, и Шмидхубера, и других.
[Серия постов про мою поездку на CVPR 2023]
--
Кроме докладов и постеров, самая интересная часть любой конференции – это конечно же нетворкинг.
[Пост про то как нетворкать на конференциях]
#конфа
@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
эйай ньюз
CVPR День первый: воркшопы и туториалы
Держу вас в курсе. Начался первый день конфы.
Я уже посетил Efficient Neutral Network воркшоп от Снепа. Послушал про эффективные архитектуры трансформеров для мобилок и про SnapFusion — ускоренную Stable Diffusion…
Держу вас в курсе. Начался первый день конфы.
Я уже посетил Efficient Neutral Network воркшоп от Снепа. Послушал про эффективные архитектуры трансформеров для мобилок и про SnapFusion — ускоренную Stable Diffusion…
Тем временем прошла WWDC от Apple
Самая интересная ИИ фича с WWDC — Foundation Models Framework
Apple теперь дают доступ к LLM в Apple Intelligence сторонним разработчикам. Хоть и LLM у эппла не лучшие, но они доступны оффлайн, на куче устройств и абсолютно бесплатно. Из фич в фреймворке доступен как минимум тулюз и guided generation, подробности расскажут чуть позже.
Бета доступна разработчикам уже сегодня. Хороший такой способ неплохо сэкономить на API костах и проще интегрировать LLM в приложения (чтобы начать использовать фреймворк нужно всего лишь три строчки кода на Swift).
Блогпост
@ai_newz
Самая интересная ИИ фича с WWDC — Foundation Models Framework
Apple теперь дают доступ к LLM в Apple Intelligence сторонним разработчикам. Хоть и LLM у эппла не лучшие, но они доступны оффлайн, на куче устройств и абсолютно бесплатно. Из фич в фреймворке доступен как минимум тулюз и guided generation, подробности расскажут чуть позже.
Бета доступна разработчикам уже сегодня. Хороший такой способ неплохо сэкономить на API костах и проще интегрировать LLM в приложения (чтобы начать использовать фреймворк нужно всего лишь три строчки кода на Swift).
Блогпост
@ai_newz
Magistral — Mistral наконец-то сделали ризонера
И сразу же стало понятно почему они так медлили — это катастрофа. Magistral Medium не может обогнать даже январскую DeepSeek R1 в одинаковых условиях, что уже говорить про R1-0528, которую они не могут догнать даже с maj@64. Доступна модель лишь в API, при цене в $2/$5 за миллион токенов, то есть она дороже o4-mini ($1.1/$4.4) и почти на уровне новых цен на o3 ($2/$8), а это всё модели на голову или две лучше.
Выпустили они и открытую модель — Magistral Small, 24B модель, которая отстаёт на большинстве бенчей даже от Qwen 3 8B (8B просто не замеряли на Aider, так что обогняет ли она Magistral и там непонятно). А ведь существуют и Qwen 3 побольше.
Из хорошего — они опубликовали пейпер о тренировке модели, где довольно детально описали процесс тренировки. А благодаря партнёрству с Cerebras, в LeChat Magistral работает крайне быстро — больше 1000 токенов в секунду (правда бесплатным юзерам дают лишь 3 таких запроса в день).
UPD: Magistral Medium тренировали исключительно при помощи RL, без SFT, так что сравнивать её стоит скорее с R1-Zero. Может когда-то они докинут SFT и модель станет более адекватно работать.
Пейпер
Блогпост
Веса Magistral Small
Веса Qwen 3 8B
@ai_newz
И сразу же стало понятно почему они так медлили — это катастрофа. Magistral Medium не может обогнать даже январскую DeepSeek R1 в одинаковых условиях, что уже говорить про R1-0528, которую они не могут догнать даже с maj@64. Доступна модель лишь в API, при цене в $2/$5 за миллион токенов, то есть она дороже o4-mini ($1.1/$4.4) и почти на уровне новых цен на o3 ($2/$8), а это всё модели на голову или две лучше.
Выпустили они и открытую модель — Magistral Small, 24B модель, которая отстаёт на большинстве бенчей даже от Qwen 3 8B (8B просто не замеряли на Aider, так что обогняет ли она Magistral и там непонятно). А ведь существуют и Qwen 3 побольше.
Из хорошего — они опубликовали пейпер о тренировке модели, где довольно детально описали процесс тренировки. А благодаря партнёрству с Cerebras, в LeChat Magistral работает крайне быстро — больше 1000 токенов в секунду (правда бесплатным юзерам дают лишь 3 таких запроса в день).
UPD: Magistral Medium тренировали исключительно при помощи RL, без SFT, так что сравнивать её стоит скорее с R1-Zero. Может когда-то они докинут SFT и модель станет более адекватно работать.
Пейпер
Блогпост
Веса Magistral Small
Веса Qwen 3 8B
@ai_newz
OpenAI релизнули o3 pro
Доступ к модели уже дают Pro подписчикам и в API. Модель заметно дешевле o1 pro — $20/$80 за миллион токенов, по сравнению с $150/$600 у o1 pro.
Одновременно с этим в 5 раз снизили цену на обычную o3 — теперь она стоит $2/$8 за миллион токенов. То есть o3 pro ровно в 10 раз дороже.
@ai_newz
Доступ к модели уже дают Pro подписчикам и в API. Модель заметно дешевле o1 pro — $20/$80 за миллион токенов, по сравнению с $150/$600 у o1 pro.
Одновременно с этим в 5 раз снизили цену на обычную o3 — теперь она стоит $2/$8 за миллион токенов. То есть o3 pro ровно в 10 раз дороже.
@ai_newz
Авито показали технологическую внутрянку компании
На фестивале Data Fest Авито показали, как работают языковые и визуальные модели, обучаются агенты поддержки, функционируют бизнес-метрики внедрения. А еще — чем занимаются стажеры в компании.
Выяснилось, что собственный токенизатор модели требует на русском языке в среднем на 29% меньше токенов. Это делает модель до двух раз быстрее чем Qwen такого же размера. В итоге на фесте A-Vibe заняла первое место среди небольших моделей в бенчмарке MERA. Кстати, стажеры в компании тоже занимаются обучением A-Vibe. Для них нет тестовых проектов — ребята сразу попадают в гущу событий.
Визуальная модель не отстает от языковой: она умеет делать описание изображения, распознавать текст, считать объекты на фото и даже определять названия брендов. Быстрый токенизатор опять же помогает выполнять все эти задачи в ускоренном режиме.
А для автоматизации 80-95% рутинных задач Авито создал ML-платформу. Платформа объединяет хранилище готовых признаков, систему разметки с взаимным контролем качества между людьми и ИИ, а также open-source решение Aqueduct для оптимизации инференса, экономящее до 30% ресурсов. Конечная цель ー no-code интерфейс, позволяющий любому сотруднику запускать модели без написания кода.
@ai_newz
На фестивале Data Fest Авито показали, как работают языковые и визуальные модели, обучаются агенты поддержки, функционируют бизнес-метрики внедрения. А еще — чем занимаются стажеры в компании.
Выяснилось, что собственный токенизатор модели требует на русском языке в среднем на 29% меньше токенов. Это делает модель до двух раз быстрее чем Qwen такого же размера. В итоге на фесте A-Vibe заняла первое место среди небольших моделей в бенчмарке MERA. Кстати, стажеры в компании тоже занимаются обучением A-Vibe. Для них нет тестовых проектов — ребята сразу попадают в гущу событий.
Визуальная модель не отстает от языковой: она умеет делать описание изображения, распознавать текст, считать объекты на фото и даже определять названия брендов. Быстрый токенизатор опять же помогает выполнять все эти задачи в ускоренном режиме.
А для автоматизации 80-95% рутинных задач Авито создал ML-платформу. Платформа объединяет хранилище готовых признаков, систему разметки с взаимным контролем качества между людьми и ИИ, а также open-source решение Aqueduct для оптимизации инференса, экономящее до 30% ресурсов. Конечная цель ー no-code интерфейс, позволяющий любому сотруднику запускать модели без написания кода.
@ai_newz
Прямо сейчас на CVPR слушаю доклад от легендарного Tri Dao – автора Flash Attention (штука которая принесла значительные ускорения в трансформеры).
#конфа
@ai_newz
#конфа
@ai_newz
Telegram
эйай ньюз
ThunderKittens - GPUs Go Brrr
Ребята из Стенфорда сделали фреймворк, упрощающий взаимодействие с тензорными ядрами. И показали его мощь на FlashAttention в сотне строк, который работает быстрее оригинального FlashAttention 2!
Почему так быстро?🥵
➖ Для…
Ребята из Стенфорда сделали фреймворк, упрощающий взаимодействие с тензорными ядрами. И показали его мощь на FlashAttention в сотне строк, который работает быстрее оригинального FlashAttention 2!
Почему так быстро?🥵
➖ Для…
Advancing AI 2025 — выжимка из презентации AMD
Хоть Nvidia и лидер на рынке GPU, но они там не одни. Выбрал для вас самое сочное:
➖ MI350x и MI355x (тот же кристалл, выше TDP) будут доступны в третьем квартале — 288 ГБ HBM3e, поддержка FP4/FP6, 8TB/s пропускной способности, до 20 петафлопс в FP4, держат больше полутриллиона параметров на одной карте.
➖ Такие характеристики позволяют нехило сэкономить — AMD обещают прирост в токенах в секунду до 40% за те же деньги, по сравнению с Nvidia Blackwell.
➖ MI400x — 40 петафлопс в fp4, 432 гигабайта HBM4 на скорости 19.6TB/s, релиз в 2026. MI450 уже проектируют вместе с OpenAI — об этом лично сказал Сэм Альтман на сцене.
➖ Helios AI-Rack — прямой конкурент NVL144 Vera Rubin от Nvidia. 72 MI400x дают 2.9 экзафлопса в FP4, 1.4PB/s пропускной способности и 31TB VRAM, при этом давая такой же уровень интерконнекта внутри. Выйдет тоже в 2026.
➖ Helios и вся линейка строятся на открытом интерконнекте, вместо проприетарного NVLink.
➖ AMD Developer Cloud — официальное облако от AMD, специально для разработчиков, для регистрации нужен всего лишь GitHub аккаунт. Предлагают MI300x за $2 в час, что заметно дешевле других провайдеров.
Видюхи AMD выглядят очень вкусно для инференса — при схожей производительности по компьюту, они дают больше VRAM и пропускной способности, что означает заметно больший батчсайз и более дешёвые токены. А за последний год уровень поддержки видюх AMD стандартным софтом для инференса, вроде SGLang, вырос на голову. Но тренировать на них пока что всё ещё рано — всё ещё слишком нестабильно. Хотя прогресс за последнее время всё равно впечатляет.
Полная презентация
@ai_newz
Хоть Nvidia и лидер на рынке GPU, но они там не одни. Выбрал для вас самое сочное:
➖ MI350x и MI355x (тот же кристалл, выше TDP) будут доступны в третьем квартале — 288 ГБ HBM3e, поддержка FP4/FP6, 8TB/s пропускной способности, до 20 петафлопс в FP4, держат больше полутриллиона параметров на одной карте.
➖ Такие характеристики позволяют нехило сэкономить — AMD обещают прирост в токенах в секунду до 40% за те же деньги, по сравнению с Nvidia Blackwell.
➖ MI400x — 40 петафлопс в fp4, 432 гигабайта HBM4 на скорости 19.6TB/s, релиз в 2026. MI450 уже проектируют вместе с OpenAI — об этом лично сказал Сэм Альтман на сцене.
➖ Helios AI-Rack — прямой конкурент NVL144 Vera Rubin от Nvidia. 72 MI400x дают 2.9 экзафлопса в FP4, 1.4PB/s пропускной способности и 31TB VRAM, при этом давая такой же уровень интерконнекта внутри. Выйдет тоже в 2026.
➖ Helios и вся линейка строятся на открытом интерконнекте, вместо проприетарного NVLink.
➖ AMD Developer Cloud — официальное облако от AMD, специально для разработчиков, для регистрации нужен всего лишь GitHub аккаунт. Предлагают MI300x за $2 в час, что заметно дешевле других провайдеров.
Видюхи AMD выглядят очень вкусно для инференса — при схожей производительности по компьюту, они дают больше VRAM и пропускной способности, что означает заметно больший батчсайз и более дешёвые токены. А за последний год уровень поддержки видюх AMD стандартным софтом для инференса, вроде SGLang, вырос на голову. Но тренировать на них пока что всё ещё рано — всё ещё слишком нестабильно. Хотя прогресс за последнее время всё равно впечатляет.
Полная презентация
@ai_newz
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мой интерн Юнгмин презентует нашу статью: Autoregressive Distillation of Diffusion Transformers перед залом в тысячу человек.
Молодец, отлично справился!
#конфа
@ai_newz
Молодец, отлично справился!
#конфа
@ai_newz