Коммуналка аналитиков

«Душнила»: быть или не быть?

Так называют многих аналитиков, причём нередко это бывает и комплиментом! Ведь хороший аналитик всегда за точность данных, статистически проверенные гипотезы и правильные A/B-тесты. Но когда стоит упорствовать, а когда уступить?

В работе я, Юля Голубева, старший аналитик монетизации, руководствуюсь 4 факторами:

✨ Степень риска. Иногда аналитики уделяют слишком много внимания малозначимым вопросам. Спрашивайте себя: какие риски несёт компания, если что-то не будет сделано или будет сделано по-другому? Если ваша позиция позволит снизить риски неправильного выбора, отстаивайте её. В противном случае, возможно, стоит переключиться на более важные задачи.

✨ Благо для пользователей и компании. Если изменения в продукте могут вызвать негатив у пользователей, убедитесь, что команда понимает риск и уже строит планы, как его снизить. Вы можете быть проактивными и предложить свои идеи для контроля и улучшения ситуации.

✨ Ресурсы аналитика. Идеальные решения бывают слишком трудозатратными. Это не значит, что нужно отступить: предлагайте наилучшие подходы, которые позволяют текущие ресурсы. Помогает разбивка работы на несколько этапов, их приоритезация, а ещё принцип Парето.

✨ Асимметрия информации. Аналитик, скорее всего, знает статистику лучше всех в команде. Сделайте всё, чтобы коллеги правильно интерпретировали метрики и результаты — это снизит риск неверных решений. Выделяйте и презентуйте ключевые выводы, а ещё старайтесь избегать сложных терминов — приберегите эти знания для общения с другими аналитиками!

✨ Итого. Будьте душными, когда это необходимо — так вы приносите ценность компании. Но всегда учитывайте реалии команды, потребности пользователей и бизнеса.

Всем отличной недели, душнилки! 🤓✨

#ЮляГол

www.group-telegram.com/de/analyticsavitotech.com/7

1.3K viewsYulia Golubeva, Jan 27 at 13:02

«Душнила»: быть или не быть?

Так называют многих аналитиков, причём нередко это бывает и комплиментом! Ведь хороший аналитик всегда за точность данных, статистически проверенные гипотезы и правильные A/B-тесты. Но когда стоит упорствовать, а когда уступить?

В работе я, Юля Голубева, старший аналитик монетизации, руководствуюсь 4 факторами:

✨ Степень риска. Иногда аналитики уделяют слишком много внимания малозначимым вопросам. Спрашивайте себя: какие риски несёт компания, если что-то не будет сделано или будет сделано по-другому? Если ваша позиция позволит снизить риски неправильного выбора, отстаивайте её. В противном случае, возможно, стоит переключиться на более важные задачи.

✨ Благо для пользователей и компании. Если изменения в продукте могут вызвать негатив у пользователей, убедитесь, что команда понимает риск и уже строит планы, как его снизить. Вы можете быть проактивными и предложить свои идеи для контроля и улучшения ситуации.

✨ Ресурсы аналитика. Идеальные решения бывают слишком трудозатратными. Это не значит, что нужно отступить: предлагайте наилучшие подходы, которые позволяют текущие ресурсы. Помогает разбивка работы на несколько этапов, их приоритезация, а ещё принцип Парето.

✨ Асимметрия информации. Аналитик, скорее всего, знает статистику лучше всех в команде. Сделайте всё, чтобы коллеги правильно интерпретировали метрики и результаты — это снизит риск неверных решений. Выделяйте и презентуйте ключевые выводы, а ещё старайтесь избегать сложных терминов — приберегите эти знания для общения с другими аналитиками!

✨ Итого. Будьте душными, когда это необходимо — так вы приносите ценность компании. Но всегда учитывайте реалии команды, потребности пользователей и бизнеса.

Всем отличной недели, душнилки! 🤓✨

#ЮляГол

BY Коммуналка аналитиков