Оказывается вышел пре-релиз версии 6.0 библиотеки Plotly для визуализации данных [1] самое интересное там это то что они перешли на библиотеку Narwhals [2] которая позволяет работать с условно любой библиотекой для датафреймов и сохранять совместимость с pandas. Например, это такие библиотеки как: cuDF, Modin, pandas, Polars, PyArrow
Собственно и автор Plotly пишет про то что для не-pandas датафреймов всё ускоряется в 2-3 раза [3].
По всем параметрам хорошая штука, надо использовать на практике.
Оказывается вышел пре-релиз версии 6.0 библиотеки Plotly для визуализации данных [1] самое интересное там это то что они перешли на библиотеку Narwhals [2] которая позволяет работать с условно любой библиотекой для датафреймов и сохранять совместимость с pandas. Например, это такие библиотеки как: cuDF, Modin, pandas, Polars, PyArrow
Собственно и автор Plotly пишет про то что для не-pandas датафреймов всё ускоряется в 2-3 раза [3].
По всем параметрам хорошая штука, надо использовать на практике.
Individual messages can be fully encrypted. But the user has to turn on that function. It's not automatic, as it is on Signal and WhatsApp. Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones. These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. But Kliuchnikov, the Ukranian now in France, said he will use Signal or WhatsApp for sensitive conversations, but questions around privacy on Telegram do not give him pause when it comes to sharing information about the war. Friday’s performance was part of a larger shift. For the week, the Dow, S&P 500 and Nasdaq fell 2%, 2.9%, and 3.5%, respectively.
from de
