Telegram Group & Telegram Channel
❗️Илья Суцкевер выступил на NeurIPS 2024 и вот, как он видит будущее ИИ - конец эпохи предобучения

10 лет назад Суцкевер и его коллеги предложили важную идею: если создать достаточно большую нейронную сеть (тогда говорили о 10 слоях), она сможет делать всё, что человек способен сделать за доли секунды. Почему именно быстрые реакции? Потому что нейроны в мозге работают относительно медленно, и если искусственные нейроны похожи на настоящие, то такие быстрые задачи должны быть им по силам.

Конец эпохи существующего подхода

Суцкевер сделал важное заявление: текущий подход к обучению ИИ подходит к своему пределу. Вот его аргументация:

1. С одной стороны, наши возможности растут:
2. Появляется более мощное оборудование
3. Улучшаются алгоритмы
4. Строятся более крупные вычислительные системы

Но есть фундаментальные ограничения:
- У нас только один интернет - объем доступных данных для обучения ограничен
- Интернет как источник данных не бесконечен
- Мы приближаемся к пределу доступной информации для обучения ИИ


Что дальше?

Суцкевер видит несколько путей развития:
1. Создание систем, способных действовать самостоятельно (ИИ-агенты)
2. Использование синтетических данных
3. Новые подходы к обработке информации


Суцкевер показал график, демонстрирующий связь между размером тела и мозга у разных млекопитающих. Оказалось, что у человекообразных предков эта зависимость идет по другой траектории - природа нашла новый путь развития интеллекта. Это дает надежду, что и в ИИ возможен подобный прорыв.

Будущие системы ИИ

По мнению Суцкевера, следующее поколение ИИ будет принципиально отличаться от современного:
- Появится настоящая самостоятельность в действиях
- Системы научатся по-настоящему рассуждать
- Их поведение станет менее предсказуемым (как у сильных шахматных программ, которые удивляют даже гроссмейстеров)
- Они будут лучше учиться на небольшом количестве примеров
- Разовьют понимание себя


О проблеме ошибок и самоисправления

Суцкевер считает, что будущие системы смогут сами находить и исправлять свои ошибки, и отмечает, что некоторые современные модели уже начинают демонстрировать такие способности.

Суцкевер говорит: хотя будущее развития ИИ трудно предсказать точно, мы движемся к созданию систем с совершенно новыми возможностями. При этом увеличение способности к самостоятельным рассуждениям неизбежно сделает их поведение менее предсказуемым - это естественное следствие развития интеллекта.



group-telegram.com/blockchainRF/11025
Create:
Last Update:

❗️Илья Суцкевер выступил на NeurIPS 2024 и вот, как он видит будущее ИИ - конец эпохи предобучения

10 лет назад Суцкевер и его коллеги предложили важную идею: если создать достаточно большую нейронную сеть (тогда говорили о 10 слоях), она сможет делать всё, что человек способен сделать за доли секунды. Почему именно быстрые реакции? Потому что нейроны в мозге работают относительно медленно, и если искусственные нейроны похожи на настоящие, то такие быстрые задачи должны быть им по силам.

Конец эпохи существующего подхода

Суцкевер сделал важное заявление: текущий подход к обучению ИИ подходит к своему пределу. Вот его аргументация:

1. С одной стороны, наши возможности растут:
2. Появляется более мощное оборудование
3. Улучшаются алгоритмы
4. Строятся более крупные вычислительные системы

Но есть фундаментальные ограничения:
- У нас только один интернет - объем доступных данных для обучения ограничен
- Интернет как источник данных не бесконечен
- Мы приближаемся к пределу доступной информации для обучения ИИ


Что дальше?

Суцкевер видит несколько путей развития:
1. Создание систем, способных действовать самостоятельно (ИИ-агенты)
2. Использование синтетических данных
3. Новые подходы к обработке информации


Суцкевер показал график, демонстрирующий связь между размером тела и мозга у разных млекопитающих. Оказалось, что у человекообразных предков эта зависимость идет по другой траектории - природа нашла новый путь развития интеллекта. Это дает надежду, что и в ИИ возможен подобный прорыв.

Будущие системы ИИ

По мнению Суцкевера, следующее поколение ИИ будет принципиально отличаться от современного:
- Появится настоящая самостоятельность в действиях
- Системы научатся по-настоящему рассуждать
- Их поведение станет менее предсказуемым (как у сильных шахматных программ, которые удивляют даже гроссмейстеров)
- Они будут лучше учиться на небольшом количестве примеров
- Разовьют понимание себя


О проблеме ошибок и самоисправления

Суцкевер считает, что будущие системы смогут сами находить и исправлять свои ошибки, и отмечает, что некоторые современные модели уже начинают демонстрировать такие способности.

Суцкевер говорит: хотя будущее развития ИИ трудно предсказать точно, мы движемся к созданию систем с совершенно новыми возможностями. При этом увеличение способности к самостоятельным рассуждениям неизбежно сделает их поведение менее предсказуемым - это естественное следствие развития интеллекта.

BY Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире




Share with your friend now:
group-telegram.com/blockchainRF/11025

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Anastasia Vlasova/Getty Images As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform. The SC urges the public to refer to the SC’s I nvestor Alert List before investing. The list contains details of unauthorised websites, investment products, companies and individuals. Members of the public who suspect that they have been approached by unauthorised firms or individuals offering schemes that promise unrealistic returns The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%.
from de


Telegram Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
FROM American