У Unity, пожалуй самая крутая команда производства синематиков среди всех игровых движков. Они регулярно делают супер-качественные демки для новых технологий.
В этом году они выпустили очередную короткометражку под названием Time Ghost.
Это видео полностью отрендерено в реальном времени и дает представление о новых графических фишках из Unity 6.
Для нас же самое интересное -- это, наконец-то, адекватное практическое использование нейросетей для "симуляции тканей".
В Юнити есть Sentis, фреймворк для инференса ONNX-моделей, написанный на C#. Так вот, для этого ролика авторами была сделана симуляция всей одежды на персонаже в Гудини. Потом на этих данных была обучена нейросеть.
Теперь эта нейросеть с помощью Sentis в реальном времени деформирует одежду в зависимости от анимации персонажа. При этом модель весит всего 50 мегабайт, а сам инференс занимает меньше миллисекунды на фрейм, если верить авторам.
Так что вот, не картинками едиными. Интересно будет посмотреть, какие еще применения для нейросетей появятся в геймдеве, где особые требования к быстродействию.
У Unity, пожалуй самая крутая команда производства синематиков среди всех игровых движков. Они регулярно делают супер-качественные демки для новых технологий.
В этом году они выпустили очередную короткометражку под названием Time Ghost.
Это видео полностью отрендерено в реальном времени и дает представление о новых графических фишках из Unity 6.
Для нас же самое интересное -- это, наконец-то, адекватное практическое использование нейросетей для "симуляции тканей".
В Юнити есть Sentis, фреймворк для инференса ONNX-моделей, написанный на C#. Так вот, для этого ролика авторами была сделана симуляция всей одежды на персонаже в Гудини. Потом на этих данных была обучена нейросеть.
Теперь эта нейросеть с помощью Sentis в реальном времени деформирует одежду в зависимости от анимации персонажа. При этом модель весит всего 50 мегабайт, а сам инференс занимает меньше миллисекунды на фрейм, если верить авторам.
Так что вот, не картинками едиными. Интересно будет посмотреть, какие еще применения для нейросетей появятся в геймдеве, где особые требования к быстродействию.
On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. The perpetrators use various names to carry out the investment scams. They may also impersonate or clone licensed capital market intermediaries by using the names, logos, credentials, websites and other details of the legitimate entities to promote the illegal schemes. As the war in Ukraine rages, the messaging app Telegram has emerged as the go-to place for unfiltered live war updates for both Ukrainian refugees and increasingly isolated Russians alike. But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice.
from de
