🆒Как повысить производительность кода Julia в Engee?
Друзья, пора уже возвращаться к рабочим будням, и сегодня мы поговорим с вами об одном из способов повышения производительности кода в Engee – представлениях.
На самом деле язык Julia не нуждается в представлениях, ведь они уже в ней есть 😁
Часто возникает потребность обращаться к определенному срезу данных массива. Но если мы не хотим изменять эти данные, а нам требуется просто посчитать какую-то характеристику на их основе, то при использовании синтаксиса half = data[1:end÷2] будет создана копия этих данных. Это, в свою очередь, отнимает процессорное время и увеличивает используемую память.
В некоторых языках программирования (MATLAB, например) эту проблему не получится решить. В Python есть memoryview, а в C++ – string_view. Уверены, вы хотите узнать о том, как ускорить ваш Julia-код (в некоторых случаях – в десятки раз), используя механизм представлений (views), поэтому скорее почитайте статью на эту тему.
Если вам интересна эта тема, и вы хотите погрузиться в тонкости новой альтернативы языка MATLAB, то рекомендуем участвовать в следующих ближайших событиях:
🆒Как повысить производительность кода Julia в Engee?
Друзья, пора уже возвращаться к рабочим будням, и сегодня мы поговорим с вами об одном из способов повышения производительности кода в Engee – представлениях.
На самом деле язык Julia не нуждается в представлениях, ведь они уже в ней есть 😁
Часто возникает потребность обращаться к определенному срезу данных массива. Но если мы не хотим изменять эти данные, а нам требуется просто посчитать какую-то характеристику на их основе, то при использовании синтаксиса half = data[1:end÷2] будет создана копия этих данных. Это, в свою очередь, отнимает процессорное время и увеличивает используемую память.
В некоторых языках программирования (MATLAB, например) эту проблему не получится решить. В Python есть memoryview, а в C++ – string_view. Уверены, вы хотите узнать о том, как ускорить ваш Julia-код (в некоторых случаях – в десятки раз), используя механизм представлений (views), поэтому скорее почитайте статью на эту тему.
Если вам интересна эта тема, и вы хотите погрузиться в тонкости новой альтернативы языка MATLAB, то рекомендуем участвовать в следующих ближайших событиях:
On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. Telegram does offer end-to-end encrypted communications through Secret Chats, but this is not the default setting. Standard conversations use the MTProto method, enabling server-client encryption but with them stored on the server for ease-of-access. This makes using Telegram across multiple devices simple, but also means that the regular Telegram chats you’re having with folks are not as secure as you may believe. WhatsApp, a rival messaging platform, introduced some measures to counter disinformation when Covid-19 was first sweeping the world. The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government.
from de
