Telegram Group & Telegram Channel
InstantID: Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds #face_id #paper

Еще одна статья, решающая задачу ID customization (перевод облика персонажа из одного стилевого домена в другой с сохранением его Identity). Начало 2024 года, 11к звезд на💻Github.

Схема обучения и архитектура InstantID довольно простая. В основе лежит SDXL, авторы предлагают внедрять информацию об Identity персонажа двумя вариантами. а) Первый - IP-Adapter, позволяющий объединить текстовую информацию с эмбеддингом лица, полученный из face recognition model. б) Второй - IdentityNet. На деле это кастомизированный под свои нужды ControlNet, принимающий на вход 5 keypoint-ов лица в качестве дополнительного кондишена ControlNet-а и всё те же эмбеддинги лица из face recognition model вместо текстовых эмбеддингов промта. Авторы намеренно берут только 5 ключевых точек лица, в попытке повысить гибкость алгоритма и добиться его робастности для изображений, где лицо занимает малую часть.

Обучались только Image Adapter часть IP-Adapter-а и IdentityNet. Для дообучения использовались LAION-Face 50М датасет и были собраны 10М изображений с людьми из интернета без дополнительного кропа по лицам.

В результате имеем сильный алгоритм, хорошо показывающий себя как с точки зрения сохранения Identity лица, так и с точки зрения следования промту, задающему стилистику финального избражения.

🤗 Hugging face & demo
💻Github
📜Paper

@gentech_lab
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/gentech_lab/32
Create:
Last Update:

InstantID: Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds #face_id #paper

Еще одна статья, решающая задачу ID customization (перевод облика персонажа из одного стилевого домена в другой с сохранением его Identity). Начало 2024 года, 11к звезд на💻Github.

Схема обучения и архитектура InstantID довольно простая. В основе лежит SDXL, авторы предлагают внедрять информацию об Identity персонажа двумя вариантами. а) Первый - IP-Adapter, позволяющий объединить текстовую информацию с эмбеддингом лица, полученный из face recognition model. б) Второй - IdentityNet. На деле это кастомизированный под свои нужды ControlNet, принимающий на вход 5 keypoint-ов лица в качестве дополнительного кондишена ControlNet-а и всё те же эмбеддинги лица из face recognition model вместо текстовых эмбеддингов промта. Авторы намеренно берут только 5 ключевых точек лица, в попытке повысить гибкость алгоритма и добиться его робастности для изображений, где лицо занимает малую часть.

Обучались только Image Adapter часть IP-Adapter-а и IdentityNet. Для дообучения использовались LAION-Face 50М датасет и были собраны 10М изображений с людьми из интернета без дополнительного кропа по лицам.

В результате имеем сильный алгоритм, хорошо показывающий себя как с точки зрения сохранения Identity лица, так и с точки зрения следования промту, задающему стилистику финального избражения.

🤗 Hugging face & demo
💻Github
📜Paper

@gentech_lab

BY Gentech Lab





Share with your friend now:
group-telegram.com/gentech_lab/32

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Although some channels have been removed, the curation process is considered opaque and insufficient by analysts. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. Again, in contrast to Facebook, Google and Twitter, Telegram's founder Pavel Durov runs his company in relative secrecy from Dubai. "The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into." This provided opportunity to their linked entities to offload their shares at higher prices and make significant profits at the cost of unsuspecting retail investors.
from de


Telegram Gentech Lab
FROM American