ИППИ РАН

#семинары

ЧЕТВЕРГ (12 декабря) — открытый семинар сектора 11.1

◼️17:00, аудитория 615 ИППИ

Докладчик: Халин Алексей Владиславович (м.н.с. сектора 11.1)

Тема: разбор работы "Mechanism for feature learning in neural networks and backpropagation-free machine learning models", Radhakrishnan A. et al.

В своей работе авторы предлагают механизм Average Gradient Outer Product для обучения признакам (feature learning) в нейронных сетях, который не опирается на метод обратного распространения ошибки. Также предлагается способ адаптации AGOP для классических подходов машинного обучения, которые не способны самостоятельно выделять релевантные признаки. В рамках семинара будут проанализированы предложенные концепции, используемые методы и основные результаты.

www.group-telegram.com/de/iitpras.com/742

835 viewsDec 12 at 08:13

#семинары

ЧЕТВЕРГ (12 декабря) — открытый семинар сектора 11.1

◼️17:00, аудитория 615 ИППИ

Докладчик: Халин Алексей Владиславович (м.н.с. сектора 11.1)

Тема: разбор работы "Mechanism for feature learning in neural networks and backpropagation-free machine learning models", Radhakrishnan A. et al.

В своей работе авторы предлагают механизм Average Gradient Outer Product для обучения признакам (feature learning) в нейронных сетях, который не опирается на метод обратного распространения ошибки. Также предлагается способ адаптации AGOP для классических подходов машинного обучения, которые не способны самостоятельно выделять релевантные признаки. В рамках семинара будут проанализированы предложенные концепции, используемые методы и основные результаты.

BY ИППИ РАН