Yandex Cloud упростил работу с опенсорс-моделями для бизнеса
Сегодня стало известно, что Yandex Cloud добавил в сервис для работы с нейросетями Foundation Models функцию, которая позволяет запустить ML-модели на выделенных вычислительных мощностях по запросу клиента.
Причём в выделенном режиме Dedicated Inference Endpoint можно запуститьне только модели YandexGPT, но и опенсорсные модели: Qwen, Mixtral, DeepSeek, LLaMa и другие. При этом клиенту не нужно будет готовить инфраструктуру, настраивать работу и мониторинг опенсорс-модели — эту работу можно переложить на плечи специалистов Яндекса.
Клиенту достаточно зарезервировать нужные вычислительные мощности под свой бизнес, что обеспечит стабильную работу сервиса даже при высоких нагрузках. Также это позволит зафиксировать для работы определённые версии конкретных нейросетей для конкретных бизнес-задач.
За консультацию и подбор мощностей отдельной платы брать не собираются, а вот стоимость конфигурации будет определяться индивидуально для каждого пользователя – конкретных тарифов пока нет📌
Yandex Cloud упростил работу с опенсорс-моделями для бизнеса
Сегодня стало известно, что Yandex Cloud добавил в сервис для работы с нейросетями Foundation Models функцию, которая позволяет запустить ML-модели на выделенных вычислительных мощностях по запросу клиента.
Причём в выделенном режиме Dedicated Inference Endpoint можно запуститьне только модели YandexGPT, но и опенсорсные модели: Qwen, Mixtral, DeepSeek, LLaMa и другие. При этом клиенту не нужно будет готовить инфраструктуру, настраивать работу и мониторинг опенсорс-модели — эту работу можно переложить на плечи специалистов Яндекса.
Клиенту достаточно зарезервировать нужные вычислительные мощности под свой бизнес, что обеспечит стабильную работу сервиса даже при высоких нагрузках. Также это позволит зафиксировать для работы определённые версии конкретных нейросетей для конкретных бизнес-задач.
За консультацию и подбор мощностей отдельной платы брать не собираются, а вот стоимость конфигурации будет определяться индивидуально для каждого пользователя – конкретных тарифов пока нет📌
BY СофтТех
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. Crude oil prices edged higher after tumbling on Thursday, when U.S. West Texas intermediate slid back below $110 per barrel after topping as much as $130 a barrel in recent sessions. Still, gas prices at the pump rose to fresh highs. Given the pro-privacy stance of the platform, it’s taken as a given that it’ll be used for a number of reasons, not all of them good. And Telegram has been attached to a fair few scandals related to terrorism, sexual exploitation and crime. Back in 2015, Vox described Telegram as “ISIS’ app of choice,” saying that the platform’s real use is the ability to use channels to distribute material to large groups at once. Telegram has acted to remove public channels affiliated with terrorism, but Pavel Durov reiterated that he had no business snooping on private conversations. However, the perpetrators of such frauds are now adopting new methods and technologies to defraud the investors. On Telegram’s website, it says that Pavel Durov “supports Telegram financially and ideologically while Nikolai (Duvov)’s input is technological.” Currently, the Telegram team is based in Dubai, having moved around from Berlin, London and Singapore after departing Russia. Meanwhile, the company which owns Telegram is registered in the British Virgin Islands.
from de
