Т-Банк на базе анализа ключевых экономических параметров предсказал необходимость изменения ключевой ставки 13 сентября: по данным ML-модели, она составляет всего 18%.
В Т-Банке поясняют, что ML-модель анализирует пул ключевых экономических параметров на базе данных 45 млн человек-клиентов Т-Банка, в том числе изменение цен на товары из самых популярных категорий (супермаркеты, фастфуд-рестораны, топливо), динамика и совокупные траты клиентов, валютные спреды, объемы и динамику показателей инфляции и ключевой ставки.
Датасет, на котором обучена модель, включает данные результатов 80 заседаний Центробанка за 10 лет. Интересно, что низкая вероятность изменения ключевой ставки, предсказываемая ML-моделью, идет вразрез с мнением аналитиков относительно очередного решения ЦБ.
В самом ЦБ публично признавали, что будут рассматривать вариант повышения ставки на 2 п.п. При этом, по словам зампреда регулятора Алексея Заботкина, у ЦБ нет предельного порога для уровня ключевой ставки.
Т-Банк на базе анализа ключевых экономических параметров предсказал необходимость изменения ключевой ставки 13 сентября: по данным ML-модели, она составляет всего 18%.
В Т-Банке поясняют, что ML-модель анализирует пул ключевых экономических параметров на базе данных 45 млн человек-клиентов Т-Банка, в том числе изменение цен на товары из самых популярных категорий (супермаркеты, фастфуд-рестораны, топливо), динамика и совокупные траты клиентов, валютные спреды, объемы и динамику показателей инфляции и ключевой ставки.
Датасет, на котором обучена модель, включает данные результатов 80 заседаний Центробанка за 10 лет. Интересно, что низкая вероятность изменения ключевой ставки, предсказываемая ML-моделью, идет вразрез с мнением аналитиков относительно очередного решения ЦБ.
В самом ЦБ публично признавали, что будут рассматривать вариант повышения ставки на 2 п.п. При этом, по словам зампреда регулятора Алексея Заботкина, у ЦБ нет предельного порога для уровня ключевой ставки.
Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. On Telegram’s website, it says that Pavel Durov “supports Telegram financially and ideologically while Nikolai (Duvov)’s input is technological.” Currently, the Telegram team is based in Dubai, having moved around from Berlin, London and Singapore after departing Russia. Meanwhile, the company which owns Telegram is registered in the British Virgin Islands. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. As the war in Ukraine rages, the messaging app Telegram has emerged as the go-to place for unfiltered live war updates for both Ukrainian refugees and increasingly isolated Russians alike. Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels.
from de
