Telegram Group & Telegram Channel
«Яндекс» представил новую технологию для управления ТВ-Станциями с помощью «Алисы»

«Яндекс» обучил «Алису» выполнять многосоставные запросы для управления устройством и контентом в ТВ-Станциях. В основе работы смарт-функций лежит языковая модель YandexGPT 4 с технологией вызова функций: это значит, что «Алиса» использует генеративную нейросеть не только для развернутых ответов в диалоге, но и для выполнения пользовательских команд. YandexGPT позволяет ей понимать, из чего состоит запрос, и самостоятельно решать, как его исполнить.

Ранее «Алиса» могла обработать и выполнить те команды, которым её заранее обучили, теперь она больше не ограничена уже заложенными командами. Смарт-функции позволяют ассистенту понять, к каким известным сценариям обратиться, чтобы выполнить неизвестную команду. Например, пользователь может попросить «Алису» выключить телевизор, когда закончится матч. Нейросеть сама разложит запрос на два действия — посмотрит, сколько осталось до конца, и поставит таймер выключения.

Теперь, когда ассистент понимает, что действия могут состоять из шагов, пользователю можно пропустить лишние запросы. Или, наоборот, в одном запросе может звучать сразу несколько команд. Например, листая рекомендации, попросить «Алису» один фильм в раздел «Буду смотреть», а сейчас включить другой. Если в запросе будут разного типа задачи, например одна про контент, а другая — про звук, «Алиса» тоже разложит их на части и выполнит: «Алиса, включи первый фильм на громкости 20». Всё это значительно улучшит пользовательский опыт и, соответственно, увеличит время, которое подписчики проводят в сервисе.



group-telegram.com/kurilka_yandex/87
Create:
Last Update:

«Яндекс» представил новую технологию для управления ТВ-Станциями с помощью «Алисы»

«Яндекс» обучил «Алису» выполнять многосоставные запросы для управления устройством и контентом в ТВ-Станциях. В основе работы смарт-функций лежит языковая модель YandexGPT 4 с технологией вызова функций: это значит, что «Алиса» использует генеративную нейросеть не только для развернутых ответов в диалоге, но и для выполнения пользовательских команд. YandexGPT позволяет ей понимать, из чего состоит запрос, и самостоятельно решать, как его исполнить.

Ранее «Алиса» могла обработать и выполнить те команды, которым её заранее обучили, теперь она больше не ограничена уже заложенными командами. Смарт-функции позволяют ассистенту понять, к каким известным сценариям обратиться, чтобы выполнить неизвестную команду. Например, пользователь может попросить «Алису» выключить телевизор, когда закончится матч. Нейросеть сама разложит запрос на два действия — посмотрит, сколько осталось до конца, и поставит таймер выключения.

Теперь, когда ассистент понимает, что действия могут состоять из шагов, пользователю можно пропустить лишние запросы. Или, наоборот, в одном запросе может звучать сразу несколько команд. Например, листая рекомендации, попросить «Алису» один фильм в раздел «Буду смотреть», а сейчас включить другой. Если в запросе будут разного типа задачи, например одна про контент, а другая — про звук, «Алиса» тоже разложит их на части и выполнит: «Алиса, включи первый фильм на громкости 20». Всё это значительно улучшит пользовательский опыт и, соответственно, увеличит время, которое подписчики проводят в сервисе.

BY Курилка Яндекса




Share with your friend now:
group-telegram.com/kurilka_yandex/87

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram, which does little policing of its content, has also became a hub for Russian propaganda and misinformation. Many pro-Kremlin channels have become popular, alongside accounts of journalists and other independent observers. In December 2021, Sebi officials had conducted a search and seizure operation at the premises of certain persons carrying out similar manipulative activities through Telegram channels. Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried. The perpetrators use various names to carry out the investment scams. They may also impersonate or clone licensed capital market intermediaries by using the names, logos, credentials, websites and other details of the legitimate entities to promote the illegal schemes. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries.
from de


Telegram Курилка Яндекса
FROM American