Telegram Group & Telegram Channel
Наука без межей
Рубрика #Прекрасное Чат джипити жалуется прямо в абстракте (!!!), что не сможет помочь написать научную статью и посылает к кожаному мешку с высшим медицинским образованием - Ай эм вери сори))))
#СИР (Скандалы, Интриги, Расследования) Оказывается, есть ключевые слова, по частотности которых можно распознать, написана ли статья с использованием ChatGPT (далее чатджипити со склонением), это: meticulously, intricate, commendable и meticulous, что означает скурпулезно, затейливый, заслуживающий похвалы, скурпулезный, соответственно (значения этих 3-х слов доставляют отдельно). Ну, это такой же баг, видимо, как 6-7 пальцев на руках. В апреле шотландским библиотекарем Андреем Серым более-менее достоверно было установлено, что таких статей 60 тыс. Думаю, на самом деле, их гораздо больше. А что гадать, можно и проверить самостоятельно по ПабМеду, например. Итак, внизу 3 диаграммы с числами, которые легко поддаются обработке (при поиске meticulously и meticulous он не различает и суммирует). Так как это обычные слова, а не термины, то в грубом приближении, чтобы посчитать число статей, написанных с использованием чатаджипити, нужно просто отнять число статей за 2024 г. от числа статей за 2022 г., т.е. до его появления. Ведь если это слово появляется аж в самом абстракте (а именно абстракты ищутся в ПабМеде), то уж в самом фулл-тексте это слово точно использовалось. Тем более, если мы видим резкий пик его встречаемости в 2023 и 2024 гг. на этих диаграммах, а мы видим. После расчетов получается 12291 статья. Нет, просчитался, получилось ниже, чем у Андрея, но надо учитывать, что это только биомедицинская область и что эти слова залезли в сам абстракт. Зато какова динамика! Это явно парабола, а не экспонента в перспективе. Особенно интересные результаты вы получите, если забьете в поисковую строку эти слова попарно. Да, там получится всего несколько десятков и сотен статей, но зато очень хорошо будет заметно - в 2022 г. таких статей были считанные штуки, а значит точно можно посмотреть в каких именно журналах сейчас их напечатали и кто. А посмотрим по пересечению всех 3х слов - 11 статей в этом году. Какие журналы? Medical Physics (IF = 3.2 Wiley), Neural Networks (IF = 6.0 Elsevier), Cent Nerv Syst Agents Med Chem. (IF = 0.5 Bentham), Aging (IF = 5.0 Impact Journals), Carbohydr Polym. (IF = 10.7 Elsevier), Comput Biol Med. (IF = 7.0 Elsevier), Orthop Rev (IF = 1.47 Open Medical Publishing), Heliyon (IF = 3.4 Cell Press/Elsevier), PeerJ Comput Sci. (IF = 3.5 PeerJ), Materials (IF = 3.1 MDPI). Таким образом, это не мусорные журналы, а хорошо индексируемые середнячки с импактами от 3 до 11 (мусорным можно назвать только 1-2), много Элзевира и лишь 1 МДПИ. Все расчеты и графики выложены на канале ниже.



group-telegram.com/nauka_bez_mezhey/1971
Create:
Last Update:

#СИР (Скандалы, Интриги, Расследования) Оказывается, есть ключевые слова, по частотности которых можно распознать, написана ли статья с использованием ChatGPT (далее чатджипити со склонением), это: meticulously, intricate, commendable и meticulous, что означает скурпулезно, затейливый, заслуживающий похвалы, скурпулезный, соответственно (значения этих 3-х слов доставляют отдельно). Ну, это такой же баг, видимо, как 6-7 пальцев на руках. В апреле шотландским библиотекарем Андреем Серым более-менее достоверно было установлено, что таких статей 60 тыс. Думаю, на самом деле, их гораздо больше. А что гадать, можно и проверить самостоятельно по ПабМеду, например. Итак, внизу 3 диаграммы с числами, которые легко поддаются обработке (при поиске meticulously и meticulous он не различает и суммирует). Так как это обычные слова, а не термины, то в грубом приближении, чтобы посчитать число статей, написанных с использованием чатаджипити, нужно просто отнять число статей за 2024 г. от числа статей за 2022 г., т.е. до его появления. Ведь если это слово появляется аж в самом абстракте (а именно абстракты ищутся в ПабМеде), то уж в самом фулл-тексте это слово точно использовалось. Тем более, если мы видим резкий пик его встречаемости в 2023 и 2024 гг. на этих диаграммах, а мы видим. После расчетов получается 12291 статья. Нет, просчитался, получилось ниже, чем у Андрея, но надо учитывать, что это только биомедицинская область и что эти слова залезли в сам абстракт. Зато какова динамика! Это явно парабола, а не экспонента в перспективе. Особенно интересные результаты вы получите, если забьете в поисковую строку эти слова попарно. Да, там получится всего несколько десятков и сотен статей, но зато очень хорошо будет заметно - в 2022 г. таких статей были считанные штуки, а значит точно можно посмотреть в каких именно журналах сейчас их напечатали и кто. А посмотрим по пересечению всех 3х слов - 11 статей в этом году. Какие журналы? Medical Physics (IF = 3.2 Wiley), Neural Networks (IF = 6.0 Elsevier), Cent Nerv Syst Agents Med Chem. (IF = 0.5 Bentham), Aging (IF = 5.0 Impact Journals), Carbohydr Polym. (IF = 10.7 Elsevier), Comput Biol Med. (IF = 7.0 Elsevier), Orthop Rev (IF = 1.47 Open Medical Publishing), Heliyon (IF = 3.4 Cell Press/Elsevier), PeerJ Comput Sci. (IF = 3.5 PeerJ), Materials (IF = 3.1 MDPI). Таким образом, это не мусорные журналы, а хорошо индексируемые середнячки с импактами от 3 до 11 (мусорным можно назвать только 1-2), много Элзевира и лишь 1 МДПИ. Все расчеты и графики выложены на канале ниже.

BY Наука без межей




Share with your friend now:
group-telegram.com/nauka_bez_mezhey/1971

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The original Telegram channel has expanded into a web of accounts for different locations, including specific pages made for individual Russian cities. There's also an English-language website, which states it is owned by the people who run the Telegram channels. Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup. After fleeing Russia, the brothers founded Telegram as a way to communicate outside the Kremlin's orbit. They now run it from Dubai, and Pavel Durov says it has more than 500 million monthly active users.
from de


Telegram Наука без межей
FROM American