Telegram Group & Telegram Channel
An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion

Ребята из Тель Авивского Университета интересно подошли к проблеме генерации картинок из текста.

Они решили поставить задачу следующим образом: как мы можем использовать модели, управляемые языком, чтобы превратить кошку в картину или представить новый продукт на основе нашей любимой игрушки?

Используя всего 3-5 изображений какой-нибудь концепции, например, объекта или стиля, они научились представлять эту концепцию с помощью новых "слов" в пространстве эмбедингов замороженной модели "текст-изображение". Эти "слова" могут быть составлены в предложения на естественном языке.

Работа основана на общедоступных латентных диффузионных моделях.

На сайте проекта ещё несколько прикольных примеров такой генерации, а ещё понятное и подробнее описание принципов работы модели.

📖 Статья 🤖 Код (обещают soon)



group-telegram.com/nn_for_science/1034
Create:
Last Update:

An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion

Ребята из Тель Авивского Университета интересно подошли к проблеме генерации картинок из текста.

Они решили поставить задачу следующим образом: как мы можем использовать модели, управляемые языком, чтобы превратить кошку в картину или представить новый продукт на основе нашей любимой игрушки?

Используя всего 3-5 изображений какой-нибудь концепции, например, объекта или стиля, они научились представлять эту концепцию с помощью новых "слов" в пространстве эмбедингов замороженной модели "текст-изображение". Эти "слова" могут быть составлены в предложения на естественном языке.

Работа основана на общедоступных латентных диффузионных моделях.

На сайте проекта ещё несколько прикольных примеров такой генерации, а ещё понятное и подробнее описание принципов работы модели.

📖 Статья 🤖 Код (обещают soon)

BY AI для Всех




Share with your friend now:
group-telegram.com/nn_for_science/1034

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram Messenger Blocks Navalny Bot During Russian Election DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. In a message on his Telegram channel recently recounting the episode, Durov wrote: "I lost my company and my home, but would do it again – without hesitation." On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. Pavel Durov, Telegram's CEO, is known as "the Russian Mark Zuckerberg," for co-founding VKontakte, which is Russian for "in touch," a Facebook imitator that became the country's most popular social networking site.
from de


Telegram AI для Всех
FROM American