Есть и хорошие новости. Прокуратура Рима начала расследование против премьер-министра Италии Джорджи Мелони, а также министров юстиции Карло Нордио и внутренних дел Маттео Пьянтедози. Причиной стало освобождение ливийского силовика Нджимы Усамы Альмасри, которого Международный уголовный суд (МУС) обвиняет в убийствах и пытках.

Альмасри был задержан в Турине по ордеру МУС, когда приехал на футбольный матч, но уже через два дня его освободили и отправили обратно в Ливию на правительственном самолете.

Миграционная служба США высылает граждан СССР. Это не шутка. Граждане России и бывших советских республик в списке указаны отдельно.

Счетная палата РФ выявила, что более 80% планшетов, закупленных Росстатом за 9 млрд руб. для статистических нужд, хранятся без использования. Несмотря на это, ведомство планирует новые закупки планшетов.

Приятно быть Росстатом.

Каждый уважающий себя швейцарский банк предоставляет поддержку на русском языке.

В 1913 г. доля рабочей силы, занятой в сельском хозяйстве, во Франции составляла 41%, в Германии 37%, в Ирландии 47%, в Испании 67%, в Италии 55%.

К 2020 году показатели были такие: для Франции 3%, для Германии 1%, в Ирландии 4%, в Испании меньше 5%, в Италии около 4%.

Вот вроде и известные данные, но вместе они хорошо показывают: а) насколько по-другому мир выглядел еще 100 лет назад;
б) и как быстро и сильно все изменилось за какие-то там сто лет.

Контекст, который всегда важен и для понимания военной истории в т.ч.

(Данные по книге Joyce P. Remembering Peasants. A Personal History of a Vanished World. Scribner, 2024.
Автор, кстати, настаивает, что всех вышеприведенных людей правильно называть "крестьянами", а в начале еще и внезапно ссылается на Чаянова).

Если вместо того, чтобы закапывать банкноты в ямы, тратить деньги на эскортниц, это обеспечит такой же мультипликатор спроса. Дж. М. Кейнс

ЭСКОРТ-КЕЙНСИАНСТВО

США введут пошлины против ЕС. Чем ответит ЕС? Введет санкции против РФ.

Сэм Альтман представил новейшую модель GPT o3-mini, которая доступна бесплатно. Спасибо DeepSeek.

В целом, кошмарная природа мысли Маркса придаёт ей в наш испепелённый кризисами век больше реализма, чем мягкое самодовольство ортодоксальных академиков. И всё же Маркс, парадоксальным образом, даёт больше надежды, чем они, ибо из ящика Пандоры он выпускает не только ужас, но и искру надежды, тогда как те лишь твердят мрачную доктрину: "всё к лучшему в лучшем из миров".

Joan Robinson, An Essay on Marxian Economics

Вообще, конечно, история с реакцией рынков на новости о DeepSeek V3 и R1 это пример глупости помноженной на дилетантизм и истеричную природу массового сознания в эпоху кликбейт-экономики

Коротко по тезисам:

1. Нет, DeepSeek не «умнее на голову» всех в моделей. В разных бенчмарках результаты разные, но в среднем GPT-4o и Gemini-2 лучше. Можете посмотреть на ChatBot Arena, например (https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1i8u9jk/deepseekr1_appears_on_lmsys_arena_leaderboard/). Даже в результатах, опубликованных в статье авторов DeepSeek (https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/figures/benchmark.png) можно заметить, что в ряде тестов модель уступает, например, GPT-4o от мая 2024 года, то есть модели, которая в ChatBot Arena сейчас на 16-м месте.

2. Нет, на обучение DeepSeek не ушло 6 млн долларов «в 100 раз меньше, чем на GPT-4». В 6 млн долларов обошёлся финальный запуск обучения опубликованной модели. Тут не учитывались никакие предыдущие эксперименты, ни предыдущие версии модели, ни время людей. Чистый вычислительный бюджет на финальный запуск обучения. Эта сумма +/- такая же, как у моделей того же класса

3. Непонятно, за что пострадала Nvidia :)) Ну так-то, конечно, так им и надо, пускай снижают цены на железо, но учился-то DeepSeek на железках того самого Nvidia. И нет, теперь их не нужно меньше. И вычислительный бюджет на обучение там +/- обычный и на инференс такой большой модели (а это, напомню MoE с 671 млрд параметров, где при генерации токена используется 37 млрд параметров, то есть цена инференса там примерно как у 70B dense-модели) нужно много железа. И, естественно, успех DeepSeek отмасштабируют, вкинув ещё больше железа и сделав модель больше

4. Значит ли это, что модель плохая? Нет, модель очень хорошая. Мы с самого начала следим за коллегами из DeepSeek и с удовольствием использовали некоторые из их идей. Вообще, я бы сказал, что у нас в команде DeepSeek всегда рассматривалась как фаворит среди китайских моделей. DeepSeek лучше подавляющего большинства open-source-моделей, и это очень круто. Искренне рады за китайских коллег и за прогресс в области LLM-строения и машинного обучения в целом

5. В некоторых источниках пишут, что DeepSeek якобы полностью решил проблему «галлюцинаций». Nyet

Я думаю, что паника и шумиха случилась из-за того, что на западе обычно плохо знают про состояние дел в китайском ML, среди многих американских и европейских специалистов наблюдалось немного пренебрежительное и снисходительное отношение к Китаю в области ИИ. Дескать: ну что они там могут сделать, клепают свои низкокачественные плохо воспроизводимые работы, куда им с белым человеком тягаться? Всё это умножилось на антикитайскую риторику властей США, а при Трампе фокус на Китае как на главном противнике усилился. Помните истерическую статью Ашенбреннера? Теперь вот Гари Маркус вопит, требует наказать Цукерберга за Llama, дескать из-за опен-сорса китайцы украли все секреты. Это, конечно, типичный пример того, как валят с больной головы на здоровую. Виноваты в недостаточном прогрессе открытых моделей в США скорее люди типа Маркуса, со своей истерикой про опасности ИИ, запретительными и просто глупыми регуляторными инициативами и пр. «Знает кошка, чьё мясо съела»

Ну а в целом акции отрастут, ресурсы выделят, идеи получат широкое распространение, модели будут становиться лучше, прогресс не остановить (надеюсь)

Пусть расцветают сто цветов, пусть соперничают сто школ © Мао Цзэдун

Все, что вы хотели знать об ИИ, но боялись спросить, расскажет Сергей Марков @oulenspiegel_channel

https://youtu.be/9BsA7f7xsJ4?si=L97GyFYCWLWodC6n