Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Germany » Reliable ML » Telegram Webview » Post 241
Reliable ML
Секция Reliable ML на Data Fest 2024
Обзор докладов секции и ссылки на материалы

На Data Fest 2024 секция Reliable ML получилась стихийно. Мы с Димой планировали сделать только две офлайн секции: Data Strategy и Career. Но в первые же дни call for papers мы получили много хороших предложений докладов для нашей традиционной секции - Reliable ML. И поняли, что от судьбы не уйти.

Секция получилась классная и широкая по охвату. Ведь, чтобы ML был Reliable - и доходил до прода и положительного эффекта - думать нужно о каждом этапе работы над моделью.

- Артем Дуплинский [Youtube] [Rutube] рассказал вводный доклад про причинно-следственный анализ. На примерах показал, почему causal inference полезен для аналитических проектов, и объяснил, что означают базовые термины.

- Александр Ченцов [Youtube] [Rutube] раскрыл тему графового анализа для выявления причинно-следственных зависимостей на больших данных - для более продвинутых пользователей causal inference методов.

- Евгений Смирнов [Youtube] [Rutube] поделился видением и советами по выбору проектов в ML для успешного их внедрения в будущем. Важно грамотно оценивать экономическую целесообразность проектов, готовность инфраструктуры и интеграций, а также готовность бизнес-процессов.

- Андрей Лукьяненко [Youtube] [Rutube] рассказал об опыте построения антифрод ML-моделей на этапе предавторизации для заказа такси в компании Careem.

- Данил Картушев [Youtube] [Rutube] поделился опытом использования шаблона ML System Design Doc от Reliable ML для проекта по созданию бота по поиску нужных материалов в тг-каналах - PostFinder. Классно, что Данил не только описал свой пример применения дизайн-дока, но и предложил ценные дополнения к шаблону (Customer Journey Map и User Story Map), а также опубликовал свой дизайн-документ для PostFinder в открытый доступ.

- Иван Комаров [Youtube] [Rutube] показал возможности применения OLS-регрессии для АБ-тестирования - с детальным разбором примеров. Код доступен в презентации.

- Александр Калинин [Youtube] [Rutube] рассказал про метод Байесовской сыворотки правды (BTS) для разметки данных (когда не имеем в разметке объективной правды/no ground truth).

Пора изучать доклады и думать о том, о чем хотим поговорить в 2025 году!

Ваш @Reliable ML

#tech #business #datafest2024 #reliable_ml
www.group-telegram.com/de/reliable_ml.com/241
1.6K viewsedited  



group-telegram.com/reliable_ml/241
Create:
Last Update:

Секция Reliable ML на Data Fest 2024
Обзор докладов секции и ссылки на материалы

На Data Fest 2024 секция Reliable ML получилась стихийно. Мы с Димой планировали сделать только две офлайн секции: Data Strategy и Career. Но в первые же дни call for papers мы получили много хороших предложений докладов для нашей традиционной секции - Reliable ML. И поняли, что от судьбы не уйти.

Секция получилась классная и широкая по охвату. Ведь, чтобы ML был Reliable - и доходил до прода и положительного эффекта - думать нужно о каждом этапе работы над моделью.

- Артем Дуплинский [Youtube] [Rutube] рассказал вводный доклад про причинно-следственный анализ. На примерах показал, почему causal inference полезен для аналитических проектов, и объяснил, что означают базовые термины.

- Александр Ченцов [Youtube] [Rutube] раскрыл тему графового анализа для выявления причинно-следственных зависимостей на больших данных - для более продвинутых пользователей causal inference методов.

- Евгений Смирнов [Youtube] [Rutube] поделился видением и советами по выбору проектов в ML для успешного их внедрения в будущем. Важно грамотно оценивать экономическую целесообразность проектов, готовность инфраструктуры и интеграций, а также готовность бизнес-процессов.

- Андрей Лукьяненко [Youtube] [Rutube] рассказал об опыте построения антифрод ML-моделей на этапе предавторизации для заказа такси в компании Careem.

- Данил Картушев [Youtube] [Rutube] поделился опытом использования шаблона ML System Design Doc от Reliable ML для проекта по созданию бота по поиску нужных материалов в тг-каналах - PostFinder. Классно, что Данил не только описал свой пример применения дизайн-дока, но и предложил ценные дополнения к шаблону (Customer Journey Map и User Story Map), а также опубликовал свой дизайн-документ для PostFinder в открытый доступ.

- Иван Комаров [Youtube] [Rutube] показал возможности применения OLS-регрессии для АБ-тестирования - с детальным разбором примеров. Код доступен в презентации.

- Александр Калинин [Youtube] [Rutube] рассказал про метод Байесовской сыворотки правды (BTS) для разметки данных (когда не имеем в разметке объективной правды/no ground truth).

Пора изучать доклады и думать о том, о чем хотим поговорить в 2025 году!

Ваш @Reliable ML

#tech #business #datafest2024 #reliable_ml

BY Reliable ML


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/reliable_ml/241

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

And while money initially moved into stocks in the morning, capital moved out of safe-haven assets. The price of the 10-year Treasury note fell Friday, sending its yield up to 2% from a March closing low of 1.73%. Telegram has gained a reputation as the “secure” communications app in the post-Soviet states, but whenever you make choices about your digital security, it’s important to start by asking yourself, “What exactly am I securing? And who am I securing it from?” These questions should inform your decisions about whether you are using the right tool or platform for your digital security needs. Telegram is certainly not the most secure messaging app on the market right now. Its security model requires users to place a great deal of trust in Telegram’s ability to protect user data. For some users, this may be good enough for now. For others, it may be wiser to move to a different platform for certain kinds of high-risk communications. On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones.
from de


Секция Reliable ML на Data Fest 2024

 Reliable ML TG
Webview: 241
Reliable ML.Telegram Webview
Reliable ML Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Reliable ML
FROM American