Кириллова О.В. Об изменениях в государственной научно-публикационной политике, «Белом списке» и перспективах развития российских научных журналов. Научный редактор и издатель. 2024;9(2):124-133. https://www.scieditor.ru/jour/article/view/426

Государственная научно-публикационная политика в России начиная с 2022 г. претерпела значительные изменения. Три года в новых условиях санкционного давления и отказа в доступе к международным наукометрическим базам данных Web of Science и Scopus компаниями– владельцами этих ресурсов не прошли незаметно. В связи с тем, что в последние более чем 12 лет отчетность о результатах научной деятельности формировалась в основном по данным о публикациях в журналах, индексируемых в этих базах данных, в начале 2022 г. были даны распоряжения и предприняты шаги по созданию собственной национальной системы оценки результативности научных исследований и разработок. Путь оказался непростым, многоступенчатым и в результате к концу 2024 г. привел к решению о создании Единого государственного списка научных изданий – «Белого списка», определив, таким образом, отмену Перечня рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций (Перечня ВАК).

В последние дни уходящего 2024 года Российским центром научной информации (РЦНИ) вниманию членов новой Межведомственной рабочей группы по формированию и актуализации «Белого списка» научных журналов был представлен проект Методики формирования и категорирования Единого государственного списка научных изданий – «Белого списка». Ознакомление с проектом вызвало потребность вспомнить о государственной политике за прошедшие годы, повлиявшей на развитие российских журналов. На основе анализа содержания этого проекта сформулированы некоторые комментарии по отдельным пунктам Методики, требованиям к российским журналам, изложенным в приложениях, а также критериям проведения экспертной оценки изданий, которые в представленном варианте вряд ли помогут экспертам дать объективную оценку качеству российских журналов. Некоторые требования к российским журналам, изложенные в Методике, возможно, потребуют принятия дальнейших государственных решений, связанных в первую очередь с выделением научной периодики как отдельного вида изданий из всего огромного потока средств массовой информации (СМИ), а также пересмотра либо корректировки определенных законодательных актов с признанием редакционно-издательской деятельности в научной сфере важнейшей составляющей, влияющей на формирование отчетов о результатах научных исследований и разработок.

Скачать


#научныестатьи #белыйсписок
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Консорциум научных библиотек Хорватии подписал соглашение с издательством Wiley, чтобы обеспечить исследователям и студентам доступ к тысячам научных статей и журналов.

Это важный шаг в поддержке открытой науки и упрощении доступа к знаниям.

Теперь учёные из Хорватии смогут публиковать свои работы в журналах Wiley на условиях открытого доступа, а также читать статьи других авторов без ограничений. Это отличный пример того, как страны и издательства могут сотрудничать для развития науки и образования.

#wiley
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Ещё один презентованный на Конгрессе ресурс.

PREPRINTS.RU – открытый мультидисциплинарный онлайн-архив и сервис для препринтов.

Он управляется и финансируется некоммерческим партнерством НЭИКОН, одной из ведущих российских организаций в области распространения, издания и обеспечения доступа к научной информации.

https://preprints.ru/?ysclid=m42ludfaw1621735052

Канал Pro.nauku | подписаться

#Открытая_наука

ORCID расширяет возможности: теперь можно добавлять новые типы работ

ORCID, платформа для идентификации исследователей, представила важное обновление: в профили пользователей добавлены новые типы работ. Это изменение позволит ученым и специалистам точнее отразить свой профессиональный вклад, выходящий за рамки традиционных публикаций.

Что изменилось?

Теперь в ORCID можно указать:

• Наборы данных (Datasets)
• Программное обеспечение (Software)
• Художественные произведения (Artistic Performances)
• Музыкальные композиции (Musical composition)
• И другие специализированные форматы.

Зачем это нужно?

Исследователи смогут выделить свои достижения, которые раньше оставались "за кадром".

Новые типы работ поддерживают тех, кто работает с данными, создает цифровые продукты или занимается творчеством.

Фонды и организации смогут быстрее и проще оценить ваш вклад в проекты.

Как добавить новый тип работы?

1. Войдите в свой ORCID-аккаунт.
2. Перейдите в раздел "Add Works".
3. Выберите подходящий тип работы из обновленного списка.

Это обновление — еще один шаг ORCID в поддержку открытой науки, помогая исследователям делиться своими достижениями в самых разных форматах.

Подробнее о нововведениях

#ORCID
___
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

🎓 Наукометрия для ученых: систематический обзор с нуля

Хотите написать обзор, который заметят? Научиться пользоваться современными инструментами для анализа огромных массивов публикаций? Подавайте заявку на серию воркшопов ЦИАНО - заявки принимаются до 28 февраля. Воркшопы разработаны ЦИАНО (ЕУ) при поддержке Фонда Потанина для авторов, которые хотят улучшить качество научных обзоров.

Вас ждут

✨ Онлайн-лекции и мастер-классы: разберем наукометрические базы, AI-инструменты, библиографические менеджеры и многое другое.
✨Практика: участники подготовят черновик научного обзора и получат обратную связь от экспертов
✨Очный семинар (23–24 мая): обсуждение текстов, рецензирование и экспертные лекции.

Когда, где и кто

С 10 марта по 24 мая 2025 года.
Гибридный формат: онлайн-лекции и очное обсуждение в Европейском университете в Санкт-Петербурге.
Ведущие эксперты и исследователи Центра институционального анализа науки и образования (ЕУСПб), Института образования НИУ ВШЭ и СО РАН.

Как поступить?

Заявки принимаются до 28 февраля 2025 года.
Мы ждем авторов уже с некоторым опытом научных публикаций (если его нет, но вы очень хотите участвовать – напишите об этом в мотивационном письме). Для участия нужно написать мотивационное письмо и придумать идею обзора.

👉 Подробнее и регистрация: scientometrics.workshop.tilda.ws

— Почему научные журналы не любят препринты?
— Потому что препринты— это как спойлеры к фильму, а журналы хотят быть главными режиссерами.

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Данные о ретракциях статей из Retraction Watch теперь доступны через Crossref API

Теперь данные о ретракциях научных статей, собранные Retraction Watch, интегрированы в Crossref API, что делает их более доступными для исследователей, издателей и других заинтересованных сторон.

Retraction Watch — это известный ресурс, который отслеживает случаи отзыва научных статей по всему миру. Их база данных содержит информацию о причинах ретракций, включая ошибки, плагиат, фальсификацию данных и другие нарушения научной этики.

Благодаря интеграции с Crossref API, пользователи смогут легко получать доступ к данным о ретракциях, что упростит анализ и повысит прозрачность в научной коммуникации. Это особенно важно для предотвращения цитирования отозванных статей и повышения доверия к научным публикациям.

Этот шаг подчеркивает важность открытости и ответственности в научной среде, а также способствует укреплению доверия к исследованиям и их результатам.

#DOI
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

OpenAI представила Deep Research — специальный режим ChatGPT для исследований

Deep research — это специальный автономный режим ChatGPT, который работает независимо. Ему нужно дать только команду, после чего он уйдёт в глубокое исследование интернета для анализа и синтеза информации из текстов, PDF-файлов и изображений. Режим работает на базе новой модели OpenAI o3. По заявлению OpenAI, Deep research выполняет свою работу за десятки минут в то время, когда у человека на это ушло бы множество часов.

Deep research будет доступен пользователям подписки Pro, они смогут отправлять до 100 запросов на глубокие исследования в месяц.


#chatgpt #ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Британские университеты отказываются от соглашений с Elsevier по открытому доступу

В последние месяцы ряд ведущих университетов начали отказываться от соглашений с издательским гигантом Elsevier, касающихся открытого доступа к научным публикациям. Этот шаг вызвал широкое обсуждение в академической среде и поднял важные вопросы о будущем научного издательского дела.

Согласно данным, опубликованным на сайте Лондонской школы экономики и политических наук (LSE), основная причина отказа от соглашений с Elsevier заключается в их несоответствии принципам открытой науки. Многие университеты считают, что текущие условия контрактов не обеспечивают справедливого доступа к знаниям и не способствуют развитию открытого доступа, который становится все более важным в современной научной коммуникации.

Одной из ключевых проблем является высокая стоимость подписок и публикаций в журналах Elsevier. Университеты вынуждены платить значительные суммы как за доступ к научным статьям, так и за возможность публиковать свои исследования в открытом доступе. Это создает финансовую нагрузку на академические учреждения, особенно в условиях ограниченного бюджета.

Кроме того, многие исследователи и университеты выражают недовольство политикой Elsevier в отношении авторских прав и лицензирования. Они считают, что издательство ограничивает возможности свободного распространения научных знаний, что противоречит принципам открытой науки.

В ответ на эти вызовы университеты начинают искать альтернативные пути для обеспечения открытого доступа к исследованиям. Некоторые из них активно поддерживают инициативы, такие как платформы открытых репозиториев и журналы с открытым доступом, которые позволяют исследователям публиковать свои работы без ограничений.

Эксперты полагают, что отказ от соглашений с Elsevier может стать важным шагом на пути к более открытой и доступной научной экосистеме. Однако этот процесс также поднимает вопросы о том, как обеспечить устойчивое финансирование научных публикаций и сохранить высокие стандарты качества исследований.

#elsevier #oa
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Гуськов, А. Е. Обзор национальных CRIS-систем / А. Е. Гуськов // Науковедческие исследования. – 2024. – № 1. – С. 110-123.

В статье представлен обзор информационных систем для сбора и распространения информации о научных исследованиях (CRIS), в котором описывается их основное предназначение и выполняемые функции.

Вводится разделение на институциональные и национальные CRIS-системы; рассматривается опыт построения таких систем в Италии, Чехии, Хорватии, Индии, Финляндии; приводятся сравнительные характеристики для этих и других стран.

Рассматриваются тренды развития CRIS-систем, включая вопросы улучшения качества данных и их использования в системах оценки научной результативности.

Обсуждаются европейские инициативы по стандартизации и развитию ответственных подходов к оценке исследований. В качестве ответа на вопрос о существовании национальной CRIS-системы в России проанализирована существующая система ЕГИСУ НИОКР.

#научныестатьи #CRIS
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

OpenAI сделала доступным поисковик ChatGPT для всех пользователей

Компания OpenAI объявила, что её ИИ-поисковая система в составе ChatGPT теперь доступна без регистрации и авторизации.
Это означает, что пользователи могут искать информацию в интернете с помощью ChatGPT, получая ответы с указанием использованных источников. Изначально ИИ-поисковик OpenAI был доступен только платным подписчикам в октябре 2023 года, а в декабре доступ расширили для всех пользователей.

Теперь, когда регистрация больше не требуется, ChatGPT становится прямым конкурентом традиционных поисковиков, таких как Google, Bing, Яндекс, которые уже начали интегрировать ИИ в свои сервисы.
Недавнее обновление сделало поиск ChatGPT более удобным: теперь он отображает краткие описания ссылок, а также карты и изображения местных достопримечательностей.


#ии #chatgpt
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Ученый жалуется коллеге:
— Мою статью отклонили в пятый раз!
Коллега:
— А ты попробуй добавить в название слова «нано», «квантовый» или «искусственный интеллект».

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Оксана Михайловна Драпкина, директор Национального медицинского исследовательского центра профилактической медицины, профессор, академик РАН, стала лидером среди российских ученых по количеству научных публикаций в базе данных Scopus за период с 2020 по 2024 годы.

За последние пять лет Оксана Михайловна опубликовала 795 статей и обзоров в журналах, что подтверждает ее вклад в развитие медицинской науки.

Ее работы, посвященные актуальным вопросам профилактической медицины, кардиологии и здорового образа жизни, получили широкое признание в научном сообществе.

Распределение публикаций по годам:

2020 - 128
2021 - 173
2022 - 171
2023 - 190
2024 - 133

#деньнауки
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

«Россия создает конкурента мировым лидерам в сфере издательства научной литературы» (Н.Федосеенков)

Директор издательства «Наука» — о модели для перевода текстов с помощью ИИ и развитии отечественных академических журналов.

Научные статьи российских авторов массово станут доступными для зарубежных читателей благодаря платформе перевода технического текста с помощью ИИ. Ее разработали в издательстве «Наука». Об этом в интервью «Известиям» накануне Дня науки рассказал его директор Николай Федосеенков. Он также сообщил, что издательство разрабатывает платформу для быстрой публикации научных статей.


#издательствонаука
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Английский язык и цитируемость научных статей: что показывает опыт российских ученых о климате?
Недавно появилась новость о запуске платформы для перевода научных текстов российских ученых с помощью ИИ, которая должна помочь в увеличении цитируемости. Однако действительно ли английский язык автоматически открывает путь к мировому признанию? Разберёмся на примере статей российских учёных о климатических изменениях.

💡Ключевые цифры
Мы проанализировали 21 556 статей российских ученых, опубликованных в 2010–2023 годах, и выяснили:

🔍 6894 статьи (32%) были опубликованы в российских журналах с англоязычными версиями, а значит эти статьи были потенциально доступны для зарубежных ученых. Но цитировались ли они в зарубежных журналах?
🔍 Эти статьи собрали 9611 цитирований, 58% из них поступили от других российских журналов и 42% из зарубежных журналов. Для сравнения: статьи в обычных российских журналах (без англоязычных версий) получают 24% цитирований от зарубежных журналов.

Таким образом, перевод статей на английский язык действительно увеличивает долю ссылок из зарубежных источников. Однако если сравнить такие статьи со статьями российских ученых из зарубежных журналов, то разница в уровне цитирований станет очевидной.

🔍 В обычных зарубежных журналах российские авторы опубликовали 8385 статей, которые собрали 68376 ссылок — это в 7 раз больше, чем у англоязычных статей в российских журналах.
🔍 В топовых международных журналах вышло лишь 2197 статей, но они собрали 40602 ссылки — это в 10 раз больше, чем англоязычные публикации в российских журналах.

💡 Выводы
• Перевод статей на английский язык действительно помогает, но не решает проблему цитируемости. Лидеры цитируемости — это статьи, опубликованные в ведущих международных журналах.
• Всего 10% российских статей о климате выходит в ведущих мировых журналах. Если международная напряженность продолжится, этот уровень может ещё больше снизиться.
• Ключ к цитируемости — публикации в зарубежных журналах, даже среднего уровня.

ИИ в науке: вызов для академической этики

Искусственный интеллект становится частью жизни, в том числе и в научной среде. Как нейросети меняют исследования, образование и рынок труда уже сейчас.

В 2024 году применение искусственного интеллекта и нейросетей в науке стало массовым и разносторонним, а в 2025 — наверняка будут новые возможности. Специалисты из разных областей — от физики и медицины до лингвистики и геоинформатики — активно используют GPT-подобные системы и машинное обучение для анализа данных и создания текстов. Однако столь впечатляющее развитие ИИ вызывает новые вопросы об этике, авторских правах и прозрачности академических публикаций.

Одни эксперты, с которым поговорил канал «Наука», видят в нейросетях огромный потенциал ускорения исследований, другие опасаются развития «ИИ-плагиата» и вытеснения человека из определенных отраслей. В итоге научное сообщество все громче говорит о необходимости четких правил и локальных актов, которые определят, где заканчивается помощь ИИ и начинается нарушение академических норм.

#ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

В Казахстане составят Национальный рейтинг вузов

Министр науки и высшего образования РК подписал приказ "О некоторых вопросах реализации Национального рейтинга организаций высшего или послевузовского образования", сообщает Zakon.kz.

Приказ предусматривает следующие этапы проведения рейтинга:

с 5 января по 31 января 2025 года организация работы по заполнению и предоставлению организациями высшего и послевузовского образования (ОВПО) данных по индикаторам и показателям в соответствии с Методологией автоматизированной системы "Национальный рейтинг организаций высшего и послевузовского образования", на профайлах ОВПО в информационной системе Единая платформа высшего образования;

с 1 февраля по 28 февраля 2025 года организовать работу по сбору и обработке данных в соответствии с Методологией посредством интеграции с национальными, международными базами данных (ИС МТСЗН РК, Smart Data Ukimet, Scopus, Web of Science);
не позднее 31 марта 2025 года осуществить подведение итогов апробации Нацрейтинга.

#рейтинги #казахстан
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Иванова Людмила Анатольевна ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПРИ НАПИСАНИИ НАУЧНЫХ СТАТЕЙ – ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ ИЛИ ВРЕДОНОСНЫЙ ФАКТОР? // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2024. №4.
http://if-mstuca.ru/CE/index.php/words/s15937


Статья затрагивает проблему активного использования инструментов
искусственного интеллекта в научной деятельности. Позитивные и негативные аспекты их применения в процессе написания научных статей создают предпосылки для глубокого
исследования с целью установления: является ли искусственный интеллект полезным инструментом в руках исследователей, авторов научных статей, благодаря автоматизации решения рутинных задач, или же представляет собой вредоносный фактор.

Скачать

#научныестатьи #ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Латвия внедряет платформу Elsevier Pure для управления национальной информацией о научных исследованиях

Латвия решила использовать платформу Elsevier Pure для централизованного управления и интеграции национальной информации о научных исследованиях. Этот шаг направлен на повышение прозрачности, эффективности и доступности данных о научной деятельности в стране. Платформа Pure, разработанная компанией Elsevier, позволит консолидировать информацию из различных источников, включая университеты, исследовательские институты, государственные организации и частный сектор, создав единую национальную систему учета научных достижений.

Внедрение Pure является частью стратегии Латвии по модернизации научной инфраструктуры и укреплению позиций страны в глобальной исследовательской экосистеме. Платформа предоставит исследователям, чиновникам, финансирующим организациям и другим заинтересованным сторонам доступ к актуальным и структурированным данным. Это позволит более эффективно отслеживать научные публикации, патенты, проекты и другие результаты исследовательской деятельности, а также оценивать их влияние на экономику и общество.

Одним из ключевых преимуществ системы Pure является ее способность автоматически собирать и анализировать данные из множества источников, включая международные научные базы данных. Это значительно упростит процесс отчетности для латвийских исследовательских организаций и снизит административную нагрузку. Кроме того, платформа предоставляет инструменты для визуализации данных, что облегчит анализ и интерпретацию научной информации.

#cris #pure
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

— Почему научные журналы такие дорогие?
— Потому что они печатают правду. А правда, как известно, стоит дорого.

#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)