Telegram Group & Telegram Channel
Позвони мне, позвони: как мобильные данные помогают изучать неравенство

У социального неравенства в разных странах есть множество причин и особенностей. Как есть и множество инструментов — в том числе цифровых — для изучения этой проблемы. Ученые из Сингапура, например, измерили городскую сегрегацию с помощью мобильных данных. Рассказываем о том, как социально-экономические группы оказались разделены не только в физическом, но и виртуальном пространстве города.

Кратко: о чём статья?

Обычно сегрегацию измеряют по месту жительства (residential segregation), высчитывая различные индексы сегрегации: самые популярные это индекс непохожести (index of dissimilarity), индекс энтропии (Theil’s entropy index) и индекс изоляции (isolation index). Для этого используют перепись населения и социально-экономические показатели, такие как уровень дохода.

Однако исследователи из MIT решили учесть не только место жительства, но и те места, которые люди посещают ежедневно, обратившись к мобильным данным. Они разделили город на более и менее дорогие ареалы вокруг каждого пользователя мобильной связи и распределили людей по категориям в зависимости от их места жительства: сделали шкалу из статусных кластеров. После этого ученые подсчитали индекс коммуникационной сегрегации для каждого пользователя сотовой сети. 

Это позволило убедиться, что люди с самым лучшим социально-экономическим положением являются самой сегрегированной частью населения и общаются в основном с себе подобными.
 
Помимо этого ученые измерили индекс физической сегрегации, который в зависимости от времени суток показывает, насколько активно человек взаимодействует с людьми из других статусных кластеров (спойлер: центр города становится более интегрированным во время обеда).

Узнать больше о городской сегрегаци, результатах исследования и посмотреть на (очень эффектную) карту коммуникаций Сингапура можно в статье на сайте.

Время чтения: 6,5 минут.



group-telegram.com/sysblok/1078
Create:
Last Update:

Позвони мне, позвони: как мобильные данные помогают изучать неравенство

У социального неравенства в разных странах есть множество причин и особенностей. Как есть и множество инструментов — в том числе цифровых — для изучения этой проблемы. Ученые из Сингапура, например, измерили городскую сегрегацию с помощью мобильных данных. Рассказываем о том, как социально-экономические группы оказались разделены не только в физическом, но и виртуальном пространстве города.

Кратко: о чём статья?

Обычно сегрегацию измеряют по месту жительства (residential segregation), высчитывая различные индексы сегрегации: самые популярные это индекс непохожести (index of dissimilarity), индекс энтропии (Theil’s entropy index) и индекс изоляции (isolation index). Для этого используют перепись населения и социально-экономические показатели, такие как уровень дохода.

Однако исследователи из MIT решили учесть не только место жительства, но и те места, которые люди посещают ежедневно, обратившись к мобильным данным. Они разделили город на более и менее дорогие ареалы вокруг каждого пользователя мобильной связи и распределили людей по категориям в зависимости от их места жительства: сделали шкалу из статусных кластеров. После этого ученые подсчитали индекс коммуникационной сегрегации для каждого пользователя сотовой сети. 

Это позволило убедиться, что люди с самым лучшим социально-экономическим положением являются самой сегрегированной частью населения и общаются в основном с себе подобными.
 
Помимо этого ученые измерили индекс физической сегрегации, который в зависимости от времени суток показывает, насколько активно человек взаимодействует с людьми из других статусных кластеров (спойлер: центр города становится более интегрированным во время обеда).

Узнать больше о городской сегрегаци, результатах исследования и посмотреть на (очень эффектную) карту коммуникаций Сингапура можно в статье на сайте.

Время чтения: 6,5 минут.

BY Системный Блокъ



❌Photos not found?❌Click here to update cache.


Share with your friend now:
group-telegram.com/sysblok/1078

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Soloviev also promoted the channel in a post he shared on his own Telegram, which has 580,000 followers. The post recommended his viewers subscribe to "War on Fakes" in a time of fake news. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. On Feb. 27, however, he admitted from his Russian-language account that "Telegram channels are increasingly becoming a source of unverified information related to Ukrainian events." Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. In February 2014, the Ukrainian people ousted pro-Russian president Viktor Yanukovych, prompting Russia to invade and annex the Crimean peninsula. By the start of April, Pavel Durov had given his notice, with TechCrunch saying at the time that the CEO had resisted pressure to suppress pages criticizing the Russian government.
from de


Telegram Системный Блокъ
FROM American