ИИ сделает нас тупее?

Привет, друзья!

Я решил немного отдохнуть на праздниках, поэтому уже вторую неделю не выпускаю обучающий контент. Вместо этого я вплотную занялся постройкой корча с помощью ChatGPT и Gemini. Да-да, нейросети подбирали комплектующие, выставляли параметры, диагностировали проблемы для реальной машины. Т.е. теперь результаты работы ИИ я могу видеть не только на экране компьютера, а буквально почувствовать своей задницей при перегрузках.

Тачка уже собрана и проходит обкатку: под капотом около 500 л.с. с двухлитрового двигателя. Если вам интересно, какую роль в этом всём играет ИИ - ставьте 🔥 и подробнее расскажу об этом в отдельном посте.

Помимо этого, проветриваю голову на мотоцикле и сознательно ограничиваю время за компьютером вне работы. В таком расслабленном режиме планирую провести остаток праздников, чтобы мозг мог реально отдохнуть.

И вот тут как раз возникает интересная тема.

Недавно наткнулся на популярное мнение: мол, появление ИИ сделает нас тупее, поскольку заберёт большую часть задач себе. Но давайте разберёмся чуть глубже.

Раньше любая работа делилась на две части: проектирование и рутину. На первом этапе мы активно напрягали мозги, решая сложные задачи. А на втором действовали автоматически, выполняя действия, которые не требуют творческих усилий. Например, художник сначала продумывал композицию и концепт, а потом более монотонно заполнял детали и доводил всё до финала.

ИИ действительно отбирает часть работы, но заметьте, он забирает именно рутину, оставляя самое важное — этап созидания идеи. Парадокс в том, что без рутины мозг отдыхает намного меньше, так как постоянно занимается сложной творческой деятельностью.

И именно поэтому, для тех, кому всегда было интересно исследовать, создавать и идти глубже, появление генеративного интеллекта - сногсшибательная возможность резко ускорить своё развитие. Нейросети освобождают наши мозги от надоевшей монотонности, позволяя сосредоточиться на главном: экспериментах, творчестве и креативе. Кто умел думать, начнёт думать быстрее и эффективнее.

Но одновременно с этим те, кто всегда работал исключительно за деньги и старался делать минимально необходимое, действительно могут стать жертвой деградации. И вот тут каждый сам решает, кем ему быть: автором нового мира или пассивным зрителем чужих успехов.

Пишите в комментариях, ИИ уже начал вас оболванивать — или наоборот, прокачивает ваш мозг как никогда?

Токены, мотоциклисты и чашка чая

Впервые понятие "очки внимания" или "attention points" ввёл американский мотоинструктор Кейт Код. Многие мотоциклисты, в том числе и в России, знают его книги и используют их как "библию по выживанию на мотоцикле".

Код объясняет, что у каждого мотоциклиста есть ограниченный объём внимания — как чашка, наполненная до краёв. Когда вы только начинаете ездить, всё — от переключения передач до поворота головы — требует концентрации. Вы не знаете, на чём сфокусироваться, поэтому пытаетесь удержать в поле зрения всё сразу. Ни одно движение ещё не дошло до «мышечной памяти» — каждое приходится продумывать. В такой перегрузке любая неожиданность легко переполняет чашку — и в этот момент вы теряете контроль или делаете ошибку.

Ровно так же работает контекстное окно LLM. Когда вы общаетесь с нейросетью (например, с ChatGPT, Gemini или любой другой), вы "наливаете" в эту чашку чая информацию:

- Ваши вопросы и промпты.
- Предыдущие реплики в диалоге (чтобы нейросеть помнила, о чем вы говорили раньше).
- Любые изображения или файлы, которые вы ей предоставляете.
- "Размышления" или "Chain-of-Thought" мыслящих моделей тоже наполняют чашку.

Нейросеть не видит текст так, как мы – целыми словами и предложениями. Она разбивает его на маленькие кусочки – токены. И каждая такая частичка – это как капля, добавляемая в чашку чая.

Проще говоря: Одно слово может быть одной каплей ("привет"), а может быть и несколькими "каплями", если слово длинное или сложное (например, "искусственный" = "искусств" + "енн" + "ый" – три капли). Даже знаки препинания – это отдельные маленькие "капельки"!

Понимание этого помогает лучше общаться с нейросетями:

- Цените каждую каплю. Пишите по-делу. Чем меньше воды тем крепче чай, и тем меньше токенов он занимает. Значит, больше останется на ответ.

- Не бойтесь начать с чистого листа. Если модель начинает "галлюцинировать" или писать чушь — возможно, контекстное окно переполнено. В таких случаях я обычно прошу сделать сводку нашего разговора в 3-4 тыс. символов, и создаю новый чат. Можете, конечно, тезисно напомнить ей важные вещи, но скорее всего это поможет не на долго.

Теперь вы знаете что такое токены, и как работает контекстное окно LLM.
Приятного вам чаепития и аккуратнее на дорогах🔥

Будущее уже здесь!

Помните, как Том Круз в «Особом мнении» эффектно вращал сцену в погоне за деталями будущего? Теперь это не фантастика — это наш сегодняшний день!

ИИ научился создавать полное 3D-пространство из обычного видео. Вы можете прямо сейчас бесплатно погрузиться в эту технологиюо вот тут.

Представьте какие возможности это открывает эта технология. Например, смотрить любимый фильм, ставить его на паузу, чтобы осмотреть каждый угол сцены и разглядеть детали с любого ракурса.

Или представьте, как легко можно будет корректировать операторскую работу на постах.

Я тут погуглил. За всей этой крутью стоят два увлечённых китайских энтузиаста — Сунь Цзямин и Чжан Сиюй. Чуваки, вдохновлённые мечтой создать технологию, где каждый сможет буквально «войти» в видеоролик, они бросили престижные работы и ушли в рискованный мир стартапов. Как по сценарию хорошего кино, их первый проект столкнулся с разочарованиями, но не сломил их дух — наоборот, научил видеть возможности там, где другие видят провалы. И вот их новая идея — стрельнула. И не просто стрельнула, а потрясает воображение даже опытных инженеров.

Огонь же? Ну? 🔥