Начинаем новый год с гайда. Разберемся, как выявить накрутку с помощью TGStat в разделе «Анализ просмотров» интересующего канала. Сервис позволяет углубленно изучать динамику изменения охвата постов в разрезе первого часа после публикации, 24 часов и далее по дням. Данные ракурсы помогают выявить основные механики накруток.
Что происходит при естественном росте просмотров поста без учета внешних факторов: 📕Первый час. Первые 10 минут — пиковое время просмотра поста. С 20-й по 60-ю минуту прирост охвата заметно снижается и находится условно в одном диапазоне. 📕Первые 24 часа. В первый час после выхода пост набирает наибольшее число просмотров относительно других аналогичных временных промежутков. Со второго часа и далее в течение нескольких часов прирост заметно падает, а в последующее время остается едва заметный органический хвост.
В карточках мы собрали наглядные и распространенные примеры динамики просмотров для органических и накрученных постов. Кейсы специально подобраны так, чтобы исключить значимое влияние основных факторов: 📔Время публикации. 📔Пересылки. 📔Репосты (как самого поста, так и соседних). 📔Внешние упоминания канала. 📔Естественный или рекламный внешний трафик.
Проверьте каналы, в которых вы размещаетесь или просто читаете, и узнайте, есть ли среди них накрутки 😃
Начинаем новый год с гайда. Разберемся, как выявить накрутку с помощью TGStat в разделе «Анализ просмотров» интересующего канала. Сервис позволяет углубленно изучать динамику изменения охвата постов в разрезе первого часа после публикации, 24 часов и далее по дням. Данные ракурсы помогают выявить основные механики накруток.
Что происходит при естественном росте просмотров поста без учета внешних факторов: 📕Первый час. Первые 10 минут — пиковое время просмотра поста. С 20-й по 60-ю минуту прирост охвата заметно снижается и находится условно в одном диапазоне. 📕Первые 24 часа. В первый час после выхода пост набирает наибольшее число просмотров относительно других аналогичных временных промежутков. Со второго часа и далее в течение нескольких часов прирост заметно падает, а в последующее время остается едва заметный органический хвост.
В карточках мы собрали наглядные и распространенные примеры динамики просмотров для органических и накрученных постов. Кейсы специально подобраны так, чтобы исключить значимое влияние основных факторов: 📔Время публикации. 📔Пересылки. 📔Репосты (как самого поста, так и соседних). 📔Внешние упоминания канала. 📔Естественный или рекламный внешний трафик.
Проверьте каналы, в которых вы размещаетесь или просто читаете, и узнайте, есть ли среди них накрутки 😃
These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. Such instructions could actually endanger people — citizens receive air strike warnings via smartphone alerts. The regulator said it had received information that messages containing stock tips and other investment advice with respect to selected listed companies are being widely circulated through websites and social media platforms such as Telegram, Facebook, WhatsApp and Instagram. Two days after Russia invaded Ukraine, an account on the Telegram messaging platform posing as President Volodymyr Zelenskiy urged his armed forces to surrender.
from us
