Несколько лет назад я познакомился с новым индексом, разработанным для оценки эффективности коммуникации в социальных медиа во время предвыборных кампаний. Этот показатель включает четыре основных компонента (подробнее о методике здесь): 1️⃣ERR – индекс вовлеченности, т.е. соотношение вовлечения к охвату. 2️⃣Love Topic (LT) – индекс привлекательности материала, основанный на соотношении лайков к охвату. 3️⃣Охваченные избиратели (ОИ) – процент избирателей, охваченных в округе. 4️⃣Коэффициент тональности (КТ) – оценка эмоционального окраса комментариев.
Интересна идея авторов: взяв ERR как основу, они компенсировали его недостатки, добавив корректирующие показатели и адаптировав под электоральную специфику. ИФА уже активно используется в медиаанализе предвыборных кампаний в России, а недавно индекс был апробирован в рамках исследования президентских выборов в Сенегале.
Несмотря на то, что показатель изначально был создан для анализа избирательных процессов, при некоторой коррекции его можно адаптировать для применения в аналитике других сфер.
Несколько лет назад я познакомился с новым индексом, разработанным для оценки эффективности коммуникации в социальных медиа во время предвыборных кампаний. Этот показатель включает четыре основных компонента (подробнее о методике здесь): 1️⃣ERR – индекс вовлеченности, т.е. соотношение вовлечения к охвату. 2️⃣Love Topic (LT) – индекс привлекательности материала, основанный на соотношении лайков к охвату. 3️⃣Охваченные избиратели (ОИ) – процент избирателей, охваченных в округе. 4️⃣Коэффициент тональности (КТ) – оценка эмоционального окраса комментариев.
Интересна идея авторов: взяв ERR как основу, они компенсировали его недостатки, добавив корректирующие показатели и адаптировав под электоральную специфику. ИФА уже активно используется в медиаанализе предвыборных кампаний в России, а недавно индекс был апробирован в рамках исследования президентских выборов в Сенегале.
Несмотря на то, что показатель изначально был создан для анализа избирательных процессов, при некоторой коррекции его можно адаптировать для применения в аналитике других сфер.
In 2014, Pavel Durov fled the country after allies of the Kremlin took control of the social networking site most know just as VK. Russia's intelligence agency had asked Durov to turn over the data of anti-Kremlin protesters. Durov refused to do so. Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones. Under the Sebi Act, the regulator has the power to carry out search and seizure of books, registers, documents including electronics and digital devices from any person associated with the securities market. On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice.
from us
