Дизраптор

Миллиарды на "корме" для технологий

Когда компания хочет создать мощное ИИ-решение, ей нужно сделать две вещи:
1. Получить хренову тучу данных.
2. Удостовериться, что эти данные адекватного качества, и их можно использовать для обучения модели.
Понятно, что еще нужно разработать модель, обучать её, контролировать и улучшать, а ещё завернуть всё это дело в обёртку продукта. Но это уже так, мелочи, хех.

Так вот, в мире есть специальные компании, которые зарабатывают огромные деньги на решение этих двух задач, и особенно на п.2.

Самая крупная из таких компаний называется Scale AI. Её в 22 года основал отчислившийся из MIT Александр Вонг. В 2021 году, когда Вонгу было 24 года, Scale AI оценили в >7 млрд $, а сам Александр стал самым молодым миллиардером из числа self-made (наследники и прочие "дети отцов" не в счёт).

Однако, Scale AI появился благодаря не AI-буму, а беспилотным авто. В 2019-2020 годах Гуглы, Уберы и автомобильные концерны активно развивали свои беспилотные юниты. Чтобы научить машину ездить без водителя, куче сотрудников сначала нужно обработать сотни тысяч транспортных кадров - буквально очертить мышкой автомобили, пешеходов, здания, светофоры и т.д. Причем сделать это нужно тщательно и аккуратно, так что задача отнимала дофига времени и трудозатрат, выраженных в деньгах. Scale AI создала специальное ПО, распознающее объекты на таких фотках. Это ПО сносно справлялось с большой частью кадров, а остальные отправлялись кожаным аутсорсерам.

Бизнес рос, а аутсорсеры отъедали свой кусочек маржи. Поэтому Scale AI решила выстроить свою сеть дешевых разметчиков. Для этого создали дочернюю структуру Remotasks, которая запрягала индийцев, филиппинцев, нигерийцев и прочих инглиш-спикинг жителей "третьего мира" на разметку изображений.

В 2022-2023 годах по понятным причинам у Scale AI случился квантовый скачок бизнеса. Сейчас стартап является ключевым поставщиком размеченных данных для OpenAI, Google, Amazon и других разработчиков с собственными ИИ-моделями. Также в клиентах числятся автомобильные концерны, компании из кибербеза и вообще, львиная доля американского технологического сектора. Еще Вонг тесно сотрудничает с американской военкой и вхож во многие кабинеты. Из-за этого 27-летнего молодого человека с китайскими корнями иногда называют "самым влиятельным стартапером из Долины" и "вторым после Сэма Альтмана человеком в AI" (ну, их тех, кто публичен).

А в Remotasks сейчас трудятся около 250 тыс. фрилансеров из различных небогатых стран. Периодически компанию обвиняют в эксплуатации туземцев за еду. Тот громкий скандал с психотравмами кенийских разметчиков был связан с другим подрядчиком, но у Remotasks были похожие обвинения. Видимо, именно поэтому Scale AI выделил свой аутсорсный юнит в отдельный бренд, а сам чинно-благородно пилит софт из Сан-Франциско.

Дизраптор

theweekuk

Alexandr Wang: how world's youngest self-made billionaire is shaping future of AI

College dropout turned Silicon Valley kingpin, Wang provides the human labour that trains AI tools

www.group-telegram.com/us/disruptors_official.com/1923

15.7K viewsOct 11, 2024 at 12:05

Миллиарды на "корме" для технологий

Когда компания хочет создать мощное ИИ-решение, ей нужно сделать две вещи:
1. Получить хренову тучу данных.
2. Удостовериться, что эти данные адекватного качества, и их можно использовать для обучения модели.
Понятно, что еще нужно разработать модель, обучать её, контролировать и улучшать, а ещё завернуть всё это дело в обёртку продукта. Но это уже так, мелочи, хех.

Так вот, в мире есть специальные компании, которые зарабатывают огромные деньги на решение этих двух задач, и особенно на п.2.

Самая крупная из таких компаний называется Scale AI. Её в 22 года основал отчислившийся из MIT Александр Вонг. В 2021 году, когда Вонгу было 24 года, Scale AI оценили в >7 млрд $, а сам Александр стал самым молодым миллиардером из числа self-made (наследники и прочие "дети отцов" не в счёт).

Однако, Scale AI появился благодаря не AI-буму, а беспилотным авто. В 2019-2020 годах Гуглы, Уберы и автомобильные концерны активно развивали свои беспилотные юниты. Чтобы научить машину ездить без водителя, куче сотрудников сначала нужно обработать сотни тысяч транспортных кадров - буквально очертить мышкой автомобили, пешеходов, здания, светофоры и т.д. Причем сделать это нужно тщательно и аккуратно, так что задача отнимала дофига времени и трудозатрат, выраженных в деньгах. Scale AI создала специальное ПО, распознающее объекты на таких фотках. Это ПО сносно справлялось с большой частью кадров, а остальные отправлялись кожаным аутсорсерам.

Бизнес рос, а аутсорсеры отъедали свой кусочек маржи. Поэтому Scale AI решила выстроить свою сеть дешевых разметчиков. Для этого создали дочернюю структуру Remotasks, которая запрягала индийцев, филиппинцев, нигерийцев и прочих инглиш-спикинг жителей "третьего мира" на разметку изображений.

В 2022-2023 годах по понятным причинам у Scale AI случился квантовый скачок бизнеса. Сейчас стартап является ключевым поставщиком размеченных данных для OpenAI, Google, Amazon и других разработчиков с собственными ИИ-моделями. Также в клиентах числятся автомобильные концерны, компании из кибербеза и вообще, львиная доля американского технологического сектора. Еще Вонг тесно сотрудничает с американской военкой и вхож во многие кабинеты. Из-за этого 27-летнего молодого человека с китайскими корнями иногда называют "самым влиятельным стартапером из Долины" и "вторым после Сэма Альтмана человеком в AI" (ну, их тех, кто публичен).

А в Remotasks сейчас трудятся около 250 тыс. фрилансеров из различных небогатых стран. Периодически компанию обвиняют в эксплуатации туземцев за еду. Тот громкий скандал с психотравмами кенийских разметчиков был связан с другим подрядчиком, но у Remotasks были похожие обвинения. Видимо, именно поэтому Scale AI выделил свой аутсорсный юнит в отдельный бренд, а сам чинно-благородно пилит софт из Сан-Франциско.

Дизраптор

BY Дизраптор