#ecomtech_стажировки Интервью: подготовка и прохождение
Итак, поздравляем! Ты классно составил резюме и тебя позвали на первое интервью! Как к нему подготовиться?
Об этом и не только читай в карточках к посту. В них рекрутеры из команды стажировок рассказывают о нашем процессе собеседований и дают пару важных и проверенных советов, увеличивающих шансы на успех.
Больше о стажировках в ecom.tech по ссылке
Итак, поздравляем! Ты классно составил резюме и тебя позвали на первое интервью! Как к нему подготовиться?
Об этом и не только читай в карточках к посту. В них рекрутеры из команды стажировок рассказывают о нашем процессе собеседований и дают пару важных и проверенных советов, увеличивающих шансы на успех.
Больше о стажировках в ecom.tech по ссылке
#статья Увеличиваем выручку с помощью математики: как учитывать бизнес-контекст в оптимизационных задачах
Читайте нашу новую статью на Хабре от руководителя группы прогноза спроса в ecom.tech.
Что меняется в работе с алгоритмами машинного обучения, когда начинаешь учитывать ограничения и нюансы бизнес-задачи? Разберём на примере одного исследования.
В статье будет математика, псевдокод, но главное – объяснение, как техническая часть опирается на бизнес-контекст.
🙂 Читать статью
Читайте нашу новую статью на Хабре от руководителя группы прогноза спроса в ecom.tech.
Что меняется в работе с алгоритмами машинного обучения, когда начинаешь учитывать ограничения и нюансы бизнес-задачи? Разберём на примере одного исследования.
В статье будет математика, псевдокод, но главное – объяснение, как техническая часть опирается на бизнес-контекст.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Увеличиваем выручку с помощью математики: как учитывать бизнес-контекст в оптимизационных задачах
Привет! Я Эдуард, в ecom.tech руковожу группой прогноза спроса для Мегамаркета. В этой статье хочу рассказать, что меняется в работе с алгоритмами машинного обучения, когда начинаешь учитывать...
#ecomtech_стажировки Интервью: подготовка и прохождение
Поздравляем! Вы классно составили резюме и вас позвали на первое интервью! Как к нему подготовиться?
Об этом и не только читай в новых карточках. В них рекрутеры из команды стажировок рассказывают о нашем процессе собеседований и дают пару важных и проверенных советов, увеличивающих шансы на успех.
📌Больше о стажировках в eсom.teсh по ссылке
Поздравляем! Вы классно составили резюме и вас позвали на первое интервью! Как к нему подготовиться?
Об этом и не только читай в новых карточках. В них рекрутеры из команды стажировок рассказывают о нашем процессе собеседований и дают пару важных и проверенных советов, увеличивающих шансы на успех.
📌Больше о стажировках в eсom.teсh по ссылке
#ивент #спикер ecom.teсh на IT-конгрессе «Форум Будущего»
Когда: 24 октября в 08:30 Мск
Где: Екатеринбург и онлайн
Тема: Будущие навыки IT-специалистов: предсказываем с помощью моделей временных рядов
Какие компетенции наиболее востребованы в IT на даный момент? Какие знания необходимы, чтобы оставаться высококвалифицированным профессионалом в ближайшем будущем? Ответить на эти вопросы помогут модели временных рядов.
Дмитрий Борисов, ведущий специалист по машинному обучению, покажет, как предсказать будущие компетенции IT-специалистов с помощью ML и даст рекомендации по поиску, разметке, классификации данных, валидации современных архитектур анализа временных рядов и выбору прогнозных метрик.
🙂 Смотреть трансляцию
Когда: 24 октября в 08:30 Мск
Где: Екатеринбург и онлайн
Тема: Будущие навыки IT-специалистов: предсказываем с помощью моделей временных рядов
Какие компетенции наиболее востребованы в IT на даный момент? Какие знания необходимы, чтобы оставаться высококвалифицированным профессионалом в ближайшем будущем? Ответить на эти вопросы помогут модели временных рядов.
Дмитрий Борисов, ведущий специалист по машинному обучению, покажет, как предсказать будущие компетенции IT-специалистов с помощью ML и даст рекомендации по поиску, разметке, классификации данных, валидации современных архитектур анализа временных рядов и выбору прогнозных метрик.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#практичная_среда
Продолжаем рассказывать про ML-департамент в ecom.tech.
Какие красные флаги в кандидатах сразу бросаются в глаза? Из чего состоит хороший ML-инженер? Может ли гуманитарий заниматься машинным обучением?
Листайте карточки, чтобы узнать➡️
Продолжаем рассказывать про ML-департамент в ecom.tech.
Какие красные флаги в кандидатах сразу бросаются в глаза? Из чего состоит хороший ML-инженер? Может ли гуманитарий заниматься машинным обучением?
Листайте карточки, чтобы узнать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#AI_в_действии Мы запустили собственный подкаст!
Спешим поделиться хорошей новостью!
Мы запустили собственный видео-подкаст “AI в действии”. В нем будем говорить о свежих новостях в мире DS, о трендах и о том, как наука может найти свое применение в бизнесе.
Ведущий подкаста — Петр Лукьянченко, руководитель ML-департамента в eсom.teсh.
В этом выпуске у нас в гостях побывал Алексей Масютин, руководитель Центра Искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. С Алексеем мы порассуждали о том, как сегодня начинать свой путь в data science, что представляет из себя DS в крупных IT-компаниях и даже успели немного погрузиться в специфику разработки и развития мультимодальных архитектур.
А пока мы думаем над содержанием будущих выпусков — приходите в комментарии под видео с темами, которые вам было бы интересно услышать в подкасте.
🎬Смотреть подкаст:
YouTube
VK
Спешим поделиться хорошей новостью!
Мы запустили собственный видео-подкаст “AI в действии”. В нем будем говорить о свежих новостях в мире DS, о трендах и о том, как наука может найти свое применение в бизнесе.
Ведущий подкаста — Петр Лукьянченко, руководитель ML-департамента в eсom.teсh.
В этом выпуске у нас в гостях побывал Алексей Масютин, руководитель Центра Искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. С Алексеем мы порассуждали о том, как сегодня начинать свой путь в data science, что представляет из себя DS в крупных IT-компаниях и даже успели немного погрузиться в специфику разработки и развития мультимодальных архитектур.
А пока мы думаем над содержанием будущих выпусков — приходите в комментарии под видео с темами, которые вам было бы интересно услышать в подкасте.
🎬Смотреть подкаст:
YouTube
VK