Всем доброго дня и продуктивного воскресенья! ☀️

Через 15 минут начинаем вебинар, на котором специалисты индустрии Екатерина Тихонова, Даниил Игумнов и Наталия Мнафки пройдутся критическими взглядами по актуальным вакансиям для ML-специалистов.

➡️ Ссылка для подключения, если вы не успели зарегистрироваться: https://vkvideo.ru/video-227160227_456239028

Сегодня разбираем следующие вакансии и делимся ими с вами, чтобы вы могли покрутить их в руках в режиме реального времени, пока коллеги в эфире обсуждают плюсы и минусы.


1️⃣ DS-Биоинформатик (Middle) в компании Кситест
Кситест — первый в России сервис для геномной селекции сельскохозяйственных животных, ищет специалиста для разработки и внедрения ML-моделей, анализа данных генотипирования и автоматизации селекционных решений.
➖ Требуются уверенные навыки программирования на Python и SQL, понимание математической статистики и теории вероятностей, а также опыт работы с биоинформатическими пакетами. Знание популяционной генетики будет преимуществом.
➖ Компания предлагает работу в офисе в центре Москвы с возможностью удаленной работы, гибкий график и конкурентную зарплату. Процесс отбора включает выполнение тестового задания и финальное собеседование.

2️⃣ ML/DL-специалист в Лабораторию ИИ (биоинформатика и медицина, МГУ)
Лаборатория ИИ МГУ ищет специалиста по машинному обучению для работы над проектами в области дизайна белков, анализа научных публикаций и исследований транскриптомных данных. Требуются знания Python, PyTorch и опыт работы с глубоким обучением. Приветствуется опыт работы с биологическими данными, большими языковыми моделями (Llama, Mistral и др.), а также участие в соревнованиях и публикации по ML/DL.

3️⃣ Исследователь в области NLP/Биоинформатики в команду фармакологии (Sber AI Lab)
Лаборатория ИИ Сбера ищет исследователя с глубокими знаниями в биоинформатике и машинном обучении для работы над новыми AI-решениями в биоинформатике. Команда занимается долгосрочными наукоемкими проектами, направленными на создание инструментов и методов для дизайна белковых молекул и генерации малых химических молекул.
➖ Важными требованиями являются опыт работы с Python и библиотеками PyTorch, NumPy, Pandas, SciPy, а также знакомство с DevOps-инструментами (bash, git, DVC).
➖ Приветствуется опыт в области drug design, знание алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, а также опыт применения архитектуры transformers для задач биоинформатики.
➖ Также важны знания в области биоинформатики, включая работу с инструментами вроде AlphaFold, Blast, молекулярной динамики, и понимание биологических баз данных, таких как PDB и UNIPROT.

4️⃣ Middle/Senior Computer Vision Engineer в компанию «платформа Третье Мнение»
«Третье Мнение» разрабатывает решения на базе ИИ для анализа медицинских изображений и ищет специалиста для создания и оптимизации алгоритмов глубокого обучения в задачах классификации, сегментации и детекции.
➖ Вам предстоит работать с современными моделями, исследовать подходы для работы с шумной разметкой, оптимизировать нейросети и внедрять SOTA-решения.
➖ Требуются опыт в Deep Learning (1–6 лет в зависимости от уровня), знание PyTorch или TensorFlow, Python, библиотек numpy, scikit-learn, pandas, cv2, базовые навыки работы с Docker, Linux, Git и умение имплементировать научные подходы. Плюсом будет опыт работы с медицинскими данными и навыки в области Domain Adaptation

5️⃣ ML-специалист в стартап (медицинские изображения)
Небольшая команда стартапа разрабатывает продукт для автоматизации анализа медицинских изображений и ищет специалиста по ML.
➖ Требуются знания компьютерного зрения, PyTorch или TensorFlow, а также интерес к медицинским данным.
➖ Пока зарплата не предусмотрена, но при привлечении инвестиций будет офер с оплатой. Отличная возможность получить коммерческий опыт и поработать над значимым продуктом.

#openbio_webinar #openbio_expert #openbio_вакансии #openbio_ML_Bootcamp

🔥 ML Bootcamp от OpenBio: день 7 🔥

Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu — подписывайтесь!