Telegram Group & Telegram Channel
Динамическая вставка таблиц в RMarkdown

Допустим у вас есть большой дата фрейм, в котором есть один, или несколько столбцов, позволяющий разбить данные на какие то категории по отдельным таблицам, например по отделу, региону, или другому признаку. Далее в RMarkdown вам необходимо каждую подтаблицу напечатать отдельно, при этом количество этих категорий может меняться, ниже я покажу один из способов сделать это.

Изначально вам необходимо с помощью функции split() разбить основную таблицу, на подтаблицы, о том как это сделать я уже рассказывал.

Теперь для того, что бы каждую подтаблицу вывести в RMarkdown как отдельную таблицу необходимо пройтись по списку подтаблиц, например с помощью функции purrr:walk(), и вывести по очереди их на печать.

Ниже небольшой пример кода, как это можно сделать:

library(knitr)
library(kableExtra)
library(purrr)

# разбиваем большую таблицу на список подтаблиц
df_list <- split(df, df$type)

# печатаем по очереди каждую из подтаблиц
purrr::walk(names(df_list), ~{
cat(
knitr::kable(df_list[[.x]], caption = paste("Таблица для типа:", .x), format = "html") %>%
kableExtra::kable_styling(full_width = FALSE) %>%
as.character()
)
cat("\n\n") # Добавляем пустые строки между таблицами
})


Этот код делает следующее:

1. Разбивает таблицу df на список подтаблиц;
2. Использует purrr::walk() для итерации по именам подтаблиц в нашем списке;
3. Создает HTML-таблицу для каждой подтаблицы с помощью kable();
4. Добавляет стили с kable_styling()
5. Выводит каждую таблицу в документ с помощью cat()
6. Добавляет пустые строки между таблицами для лучшей читаемости.

Надеюсь, этот подход будет полезен в вашей работе с RMarkdown. Если у вас возникнут вопросы или вы захотите поделиться своими методами работы с данными, пишите в комментариях!

#заметки_по_R



group-telegram.com/R4marketing/1323
Create:
Last Update:

Динамическая вставка таблиц в RMarkdown

Допустим у вас есть большой дата фрейм, в котором есть один, или несколько столбцов, позволяющий разбить данные на какие то категории по отдельным таблицам, например по отделу, региону, или другому признаку. Далее в RMarkdown вам необходимо каждую подтаблицу напечатать отдельно, при этом количество этих категорий может меняться, ниже я покажу один из способов сделать это.

Изначально вам необходимо с помощью функции split() разбить основную таблицу, на подтаблицы, о том как это сделать я уже рассказывал.

Теперь для того, что бы каждую подтаблицу вывести в RMarkdown как отдельную таблицу необходимо пройтись по списку подтаблиц, например с помощью функции purrr:walk(), и вывести по очереди их на печать.

Ниже небольшой пример кода, как это можно сделать:

library(knitr)
library(kableExtra)
library(purrr)

# разбиваем большую таблицу на список подтаблиц
df_list <- split(df, df$type)

# печатаем по очереди каждую из подтаблиц
purrr::walk(names(df_list), ~{
cat(
knitr::kable(df_list[[.x]], caption = paste("Таблица для типа:", .x), format = "html") %>%
kableExtra::kable_styling(full_width = FALSE) %>%
as.character()
)
cat("\n\n") # Добавляем пустые строки между таблицами
})


Этот код делает следующее:

1. Разбивает таблицу df на список подтаблиц;
2. Использует purrr::walk() для итерации по именам подтаблиц в нашем списке;
3. Создает HTML-таблицу для каждой подтаблицы с помощью kable();
4. Добавляет стили с kable_styling()
5. Выводит каждую таблицу в документ с помощью cat()
6. Добавляет пустые строки между таблицами для лучшей читаемости.

Надеюсь, этот подход будет полезен в вашей работе с RMarkdown. Если у вас возникнут вопросы или вы захотите поделиться своими методами работы с данными, пишите в комментариях!

#заметки_по_R

BY R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R




Share with your friend now:
group-telegram.com/R4marketing/1323

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. But Kliuchnikov, the Ukranian now in France, said he will use Signal or WhatsApp for sensitive conversations, but questions around privacy on Telegram do not give him pause when it comes to sharing information about the war. In addition, Telegram now supports the use of third-party streaming tools like OBS Studio and XSplit to broadcast live video, allowing users to add overlays and multi-screen layouts for a more professional look. The channel appears to be part of the broader information war that has developed following Russia's invasion of Ukraine. The Kremlin has paid Russian TikTok influencers to push propaganda, according to a Vice News investigation, while ProPublica found that fake Russian fact check videos had been viewed over a million times on Telegram. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback.
from es


Telegram R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R
FROM American