Словили Эндрю Ына в коридоре. Он несколько часов со всеми фоткался и отвечал на вопросы. Кажется, благодаря своим курсам по ML/DL, он стал даже более известным чем Хинтон, ЛеКун или Бенжио.
Сегодня моя команда огранизовывала воркшоп Efficient Deep Learning for Computer Vision. Вот пара понравившихся статей оттуда: — FastComposer. Метод для генерации людей по заданному текстовому промпту и референсным фоткам. Не требует дорогого файнтюнинга, как например Dreambooth и может генерить сразу несколько персон на одном фото. — DIME-FM: Distilling Multimodal and Efficient Foundation Models. Дистилляция фундаментальных Visual-Language моделей, которая требует меньше данных и в 10 раз меньше ресурсов чем оригинальные модели (например, дистиллировали CLIP).
Ещё заглянул на воркшоп про Egocentric Vision. Послушал доклад от Kristen Grauman: в недавней работе про Ego-exo video alignment они учили энкодер мэтчить кадры между видео от первого лица и видео с внешних камер.
Словили Эндрю Ына в коридоре. Он несколько часов со всеми фоткался и отвечал на вопросы. Кажется, благодаря своим курсам по ML/DL, он стал даже более известным чем Хинтон, ЛеКун или Бенжио.
Сегодня моя команда огранизовывала воркшоп Efficient Deep Learning for Computer Vision. Вот пара понравившихся статей оттуда: — FastComposer. Метод для генерации людей по заданному текстовому промпту и референсным фоткам. Не требует дорогого файнтюнинга, как например Dreambooth и может генерить сразу несколько персон на одном фото. — DIME-FM: Distilling Multimodal and Efficient Foundation Models. Дистилляция фундаментальных Visual-Language моделей, которая требует меньше данных и в 10 раз меньше ресурсов чем оригинальные модели (например, дистиллировали CLIP).
Ещё заглянул на воркшоп про Egocentric Vision. Послушал доклад от Kristen Grauman: в недавней работе про Ego-exo video alignment они учили энкодер мэтчить кадры между видео от первого лица и видео с внешних камер.
On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. Continuing its crackdown against entities allegedly involved in a front-running scam using messaging app Telegram, Sebi on Thursday carried out search and seizure operations at the premises of eight entities in multiple locations across the country.
from es
