Telegram Group & Telegram Channel
1403/11/24
برگزاری دوره آموزشی آشنایی با هوش تجاری و کاربرد Power BI در صنایع نساجی و پوشاک

دوره هوش تجاری Power BI برای دومین بار در انجمن صنایع نساجی ایران برگزار شد. این دوره ۲۵ ساعته با هدف ارتقای مهارت‌های تحلیلی اعضای انجمن، از ۳۰ دی ماه تا ۲۴ بهمن ماه برگزار شد همچنین فرصتی برای متخصصان این حوزه فراهم کرد تا با ابزارهای تحلیلی داده آشنا شوند و از آن‌ها برای بهینه‌سازی فرآیندهای خود استفاده کنند.
در این دوره، شرکت‌کنندگان با مبانی Power BI، ورود و آماده‌سازی داده‌ها، مدل‌سازی اطلاعات، و طراحی داشبوردهای تحلیلی آشنا شدند. همچنین، روش‌های پاک‌سازی و بهینه‌سازی داده‌ها با Power Query، ایجاد روابط بین جداول، و استفاده از توابع DAX برای انجام محاسبات پیچیده بررسی شد. بخش مهمی از دوره به طراحی داشبوردهای تخصصی در حوزه‌های تولید، فروش، منابع انسانی و لجستیک اختصاص یافت تا شرکت‌کنندگان بتوانند داده‌های سازمان خود را به اطلاعات قابل تحلیل تبدیل کنند.
با توجه به پیچیدگی‌های زنجیره تأمین، تولید و فروش در صنعت نساجی و پوشاک، استفاده از ابزارهای هوش تجاری یک نیاز ضروری برای مدیران و کارشناسان این حوزه است. Power BI به آن‌ها این امکان را می‌دهد که داده‌های پراکنده را یکپارچه کرده، روندهای مهم را شناسایی کنند و عملکرد بخش‌های مختلف را در قالب داشبوردهای بصری ارزیابی نمایند.
با رشد رقابت و تغییرات سریع در بازار، سازمان‌هایی که از تحلیل داده برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند، می‌توانند انعطاف‌پذیرتر عمل کرده و موقعیت بهتری در صنعت داشته باشند. این دوره تلاش کرد تا گامی در جهت توانمندسازی فعالان این حوزه بردارد و آن‌ها را با رویکردهای داده‌محور در مدیریت و بهبود فرآیندهای کسب‌وکار آشنا کند.


کانالهای ارتباطی انجمن صنایع نساجی ایران:
تلفن: 26200196 واتساپ: 09129583657
فکس: 26206905 ایمیل: [email protected]
تلگرام: www.group-telegram.com/es/aiti1395.com اینستاگرام: aiti.org.ir@



group-telegram.com/aiti1395/5768
Create:
Last Update:

1403/11/24
برگزاری دوره آموزشی آشنایی با هوش تجاری و کاربرد Power BI در صنایع نساجی و پوشاک

دوره هوش تجاری Power BI برای دومین بار در انجمن صنایع نساجی ایران برگزار شد. این دوره ۲۵ ساعته با هدف ارتقای مهارت‌های تحلیلی اعضای انجمن، از ۳۰ دی ماه تا ۲۴ بهمن ماه برگزار شد همچنین فرصتی برای متخصصان این حوزه فراهم کرد تا با ابزارهای تحلیلی داده آشنا شوند و از آن‌ها برای بهینه‌سازی فرآیندهای خود استفاده کنند.
در این دوره، شرکت‌کنندگان با مبانی Power BI، ورود و آماده‌سازی داده‌ها، مدل‌سازی اطلاعات، و طراحی داشبوردهای تحلیلی آشنا شدند. همچنین، روش‌های پاک‌سازی و بهینه‌سازی داده‌ها با Power Query، ایجاد روابط بین جداول، و استفاده از توابع DAX برای انجام محاسبات پیچیده بررسی شد. بخش مهمی از دوره به طراحی داشبوردهای تخصصی در حوزه‌های تولید، فروش، منابع انسانی و لجستیک اختصاص یافت تا شرکت‌کنندگان بتوانند داده‌های سازمان خود را به اطلاعات قابل تحلیل تبدیل کنند.
با توجه به پیچیدگی‌های زنجیره تأمین، تولید و فروش در صنعت نساجی و پوشاک، استفاده از ابزارهای هوش تجاری یک نیاز ضروری برای مدیران و کارشناسان این حوزه است. Power BI به آن‌ها این امکان را می‌دهد که داده‌های پراکنده را یکپارچه کرده، روندهای مهم را شناسایی کنند و عملکرد بخش‌های مختلف را در قالب داشبوردهای بصری ارزیابی نمایند.
با رشد رقابت و تغییرات سریع در بازار، سازمان‌هایی که از تحلیل داده برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند، می‌توانند انعطاف‌پذیرتر عمل کرده و موقعیت بهتری در صنعت داشته باشند. این دوره تلاش کرد تا گامی در جهت توانمندسازی فعالان این حوزه بردارد و آن‌ها را با رویکردهای داده‌محور در مدیریت و بهبود فرآیندهای کسب‌وکار آشنا کند.


کانالهای ارتباطی انجمن صنایع نساجی ایران:
تلفن: 26200196 واتساپ: 09129583657
فکس: 26206905 ایمیل: [email protected]
تلگرام: www.group-telegram.com/es/aiti1395.com اینستاگرام: aiti.org.ir@

BY انجمن صنایع نساجی ایران




Share with your friend now:
group-telegram.com/aiti1395/5768

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. Elsewhere, version 8.6 of Telegram integrates the in-app camera option into the gallery, while a new navigation bar gives quick access to photos, files, location sharing, and more.
from es


Telegram انجمن صنایع نساجی ایران
FROM American