Секреты наружки

Будущее вокруг нас

Креативы для наружки с помощью AI сегодня не делает только ленивый. Нам он тоже помогает. Качество выходит среднее. Не в смысле плохое, а, действительно, среднее: не шедевр, но и не хуже, чем 70–80% макетов, которые видим сегодня на улицах.

Но, учитывая, что цифра и программатик дают возможность размещать динамический контент со стремящимся к бесконечности количеством макетов, встает другая проблема.

Как проверять все эти десятки тысяч креативов, которые нагенерит искусственный интеллект? Трудозатраты операторов и платформ растут пропорционально количеству креативов, а цена ошибки крайне велика: от миллионных штрафов до репутационных издержек. Помнится, год назад в Москве разместили один невинный макетик, после которого перепуганный столичный департамент СМИ (а затем и некоторые региональные чиновники) разослал операторам письмо с запретом рекомендацией не использовать QR-коды в наружке.

Клин выбивают клином, и с искусственным интеллектом решили бороться его же руками мозгами алгоритмами. Крупнейшая независимая мировая SSP Broadsign (написали бы просто "крупнейшая", но на эту табличку претендует еще VIOOH, поэтому пусть будет "крупнейшая независимая") накануне ISE объявила в Барселоне, что будет проверять макеты с помощью AI. Пока речь идет не о полной, а о предварительной, технической проверках и категоризации. Окончательное слово все равно останется за человеком.

Искусственный интеллект будет проверять макеты на соответствие техническим требованиям (соотношение сторон, разрешение, размер шрифта, частота смены кадров), наличие и правильность дисклеймеров, стоп-слов (“лучший”, ненормативная лексика и т.д.), алкоголя, обнаженки, лиц людей и т.д.

На основании проверки AI будет категоризировать макеты и выдавать рекомендации: одобрить, завернуть или рассмотреть креатив более детально. Последнее слово останется за человеком.

Учитывая, что ежемесячно через Broadsign проходят десятки тысяч макетов и их число растет как снежный ком, даже такая предварительная оценка и выявление наиболее частых ошибок сэкономит платформе тысячи человеко-часов.

Для обучения AI Assistant Broadsign использовал результаты проверки макетов, поданных в его DSP за два последних года. Система будет запущена в начале второго квартала 2025 года. На горизонте 2-3 лет, думаем, будет уже у всех.

www.group-telegram.com/es/allbillboards.com/6107

2.9K viewsedited  Feb 10 at 18:22

Будущее вокруг нас

Креативы для наружки с помощью AI сегодня не делает только ленивый. Нам он тоже помогает. Качество выходит среднее. Не в смысле плохое, а, действительно, среднее: не шедевр, но и не хуже, чем 70–80% макетов, которые видим сегодня на улицах.

Но, учитывая, что цифра и программатик дают возможность размещать динамический контент со стремящимся к бесконечности количеством макетов, встает другая проблема.

Как проверять все эти десятки тысяч креативов, которые нагенерит искусственный интеллект? Трудозатраты операторов и платформ растут пропорционально количеству креативов, а цена ошибки крайне велика: от миллионных штрафов до репутационных издержек. Помнится, год назад в Москве разместили один невинный макетик, после которого перепуганный столичный департамент СМИ (а затем и некоторые региональные чиновники) разослал операторам письмо с запретом рекомендацией не использовать QR-коды в наружке.

Клин выбивают клином, и с искусственным интеллектом решили бороться его же руками мозгами алгоритмами. Крупнейшая независимая мировая SSP Broadsign (написали бы просто "крупнейшая", но на эту табличку претендует еще VIOOH, поэтому пусть будет "крупнейшая независимая") накануне ISE объявила в Барселоне, что будет проверять макеты с помощью AI. Пока речь идет не о полной, а о предварительной, технической проверках и категоризации. Окончательное слово все равно останется за человеком.

Искусственный интеллект будет проверять макеты на соответствие техническим требованиям (соотношение сторон, разрешение, размер шрифта, частота смены кадров), наличие и правильность дисклеймеров, стоп-слов (“лучший”, ненормативная лексика и т.д.), алкоголя, обнаженки, лиц людей и т.д.

На основании проверки AI будет категоризировать макеты и выдавать рекомендации: одобрить, завернуть или рассмотреть креатив более детально. Последнее слово останется за человеком.

Учитывая, что ежемесячно через Broadsign проходят десятки тысяч макетов и их число растет как снежный ком, даже такая предварительная оценка и выявление наиболее частых ошибок сэкономит платформе тысячи человеко-часов.

Для обучения AI Assistant Broadsign использовал результаты проверки макетов, поданных в его DSP за два последних года. Система будет запущена в начале второго квартала 2025 года. На горизонте 2-3 лет, думаем, будет уже у всех.

BY Секреты наружки