Notice: file_put_contents(): Write of 8883 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 🦊лисий тг: хитрости ведения | Telegram Webview: andanastas_pishet/1083 -
В кружочке показала вам свой набор для свечей. Запах от вощины и свечек стоит на все моё гнездо 🦊 (кто не знает, мы с мужем так называем мансарду в доме - она просто вся в моих картах, благовониях и т.д)
А ещё у родителей была своя пасека и все детство я папой делала рамки пчёлам, поэтому запах вощины меня переносит в тот период 🙏
Пока все запечатано, ничего не пробовала, начну завтра все изучать и творить ✨
В кружочке показала вам свой набор для свечей. Запах от вощины и свечек стоит на все моё гнездо 🦊 (кто не знает, мы с мужем так называем мансарду в доме - она просто вся в моих картах, благовониях и т.д)
А ещё у родителей была своя пасека и все детство я папой делала рамки пчёлам, поэтому запах вощины меня переносит в тот период 🙏
Пока все запечатано, ничего не пробовала, начну завтра все изучать и творить ✨
DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips. Such instructions could actually endanger people — citizens receive air strike warnings via smartphone alerts. As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from es