Telegram Group Search
К дебатам о "стохастическом попугае" – генеративный естественный интеллект )
Новый масштабный метаанализ показал, что на психофизиологическом уровне креативность связана с сетью, объединенной отрицательной функциональной связностью с правым лобным полюсом. Вероятно, это связано с тем, что для творческого раскрепощения мышления необходимо подавить ("отрицательная связность") внутреннего лобного правополушарного критика.

https://medicalxpress.com/news/2025-02-mri-brain-circuit-creativity.html
Праздничная психофизиологическая подборка к 14 февраля )
"Neuroanatomical pathways of TMS therapy for depression"

В рамках клинической сетевой психофизиологии получены новые очень изящные, методически оригинальные и практические полезные результаты:

Эффективность транскраниальной магнитной стимуляции левой дорсолатеральной префронтальной коры для облегчения резистентной клинической депрессии оказалась связана с непрямой коммуникацией (т.к. прямых связей нет) этой области с субгенуальной передней цингулярной корой (ключевым механизмом депрессии, недоступным для прямого воздействия) через полисинаптические структурные пути, идущие через несколько переключений. Чем меньше было структурных переключений по ходу пучков белого вещества между стимулируемой левой дорсолатеральной префронтальной корой и конечной мишенью – субгенуальной передней цингулярной корой, т.е. чем прямее была связь между этими двумя областями, тем эффективнее была терапия. В статье авторам удалось выявить эти конкретные пути и описать переключения в них. Авторы пошли дальше и показали, что их данные объясняют известный клинический факт (подход "fMRI-guided TMS"), что эффективнее стимулировать те специфические области дорсолатеральной префронтальной коры, которые сильно антикоррелируют (имеют сильную негативную функциональную связность) с субгенуальной передней цингулярной корой. Оказалось, что те специфические области дорсолатеральной префронтальной коры, которые имели негативную функциональную связность с субгенуальной передней цингулярной корой, проявляли тенденцию быть соединенными с этой ключевой для депрессии мишенью через более короткие, более прямые пути из белого вещества. Полученные новые данные помогут персонализировать ТМС-терапию через анализ индивидуального коннектома пациентов (на основе вычисления структурной связности).

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2025.02.10.25322034v1
Новый масштабный метаанализ структурных и функциональных изменений при синдроме дефицита внимания и гиперактивности показал, что только в орбитофронтальной коре (билатерально) наблюдаются и структурные, и функциональные изменения одновременно

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0278584624002677
Специальный компьютерный тренинг на базе больших языковых моделей существенно улучшает способность людей с расстройствами аутистического спектра к эмпатическому вербальному реагированию

https://link.springer.com/article/10.1007/s10803-025-06734-x
Проблема происхождения жизни – это прежде всего когнитивная проблема, а не только химическая

"Life, its origin, and its distribution: a perspective from the Conway-Kochen Theorem and the Free Energy Principle"

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/19420889.2025.2466017
"Bayesian Models of the Mind"

https://www.cambridge.org/core/elements/bayesian-models-of-the-mind/2410372D8183EFC4A41A6BB71B6252D1

"Bayesian decision theory is a mathematical framework that models reasoning and decision-making under uncertain conditions. The Bayesian paradigm originated as a theory of how people should operate, not a theory of how they actually operate. Nevertheless, cognitive scientists increasingly use it to describe the actual workings of the human mind. Over the past few decades, cognitive science has produced impressive Bayesian models of mental activity. The models postulate that certain mental processes conform, or approximately conform, to Bayesian norms. Bayesian models offered within cognitive science have illuminated numerous mental phenomena, such as perception, motor control, and navigation. This Element provides a self-contained introduction to the foundations of Bayesian cognitive science. It then explores what we can learn about the mind from Bayesian models offered by cognitive scientists."
Новые очень интересные данные о связи фМРТ-сетей с мощностью ритмов ЭЭГ при симультанной регистрации

https://www.frontiersin.org/journals/neuroscience/articles/10.3389/fnins.2025.1484954/full
Еще один шаг в направлении создания "искусственного ученого" – Google представила "ИИ-соисследователя" ("AI co-scientist"). "AI co-scientist" – это построенная на базе LLM Gemini 2.0 мультиагентная система-виртуальный исследователь, помогающая ученым генерировать новые научные гипотезы и идеи новых исследовательских проектов. Ожидается, что внедрение "AI co-scientist" ускорит научный прогресс и даст дополнительный толчок инновациям, особенно в биомедицинской сфере.

https://research.google/blog/accelerating-scientific-breakthroughs-with-an-ai-co-scientist/
Новый метаанализ психофизиологических механизмов речепорождения на уровне предложения

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0093934X25000185
Прогресс в эволюционной психофизиологии просоциального поведения:

если мышь видит, что другая мышь находится "без сознания", она активно пытается её "откачать", т.к. это опасно беззащитное состояние. Психофизиологические механизмы такого помогающего поведения связаны с медиальной миндалиной.

https://www.science.org/doi/10.1126/science.adq2679
При аутизме изменение взаимодействия двух базовых сетей – сети пассивного режима работы мозга и вентральной сети внимания – приводит к нарушениям социального поведения через медиирующие механизмы когнитивной гибкости и рабочей памяти

https://www.psypost.org/brain-connectivity-deviations-linked-to-social-challenges-in-boys-with-autism/
"Intracranial substrates of meditation-induced neuromodulation in the amygdala and hippocampus"

При изучении психофизиологических механизмов медитации с помощью ЭЭГ есть большие методические трудности, связанные с загрязнением высокочастотных диапазонов (бета и особенно гамма) элетромиографическими наводками от мышц скальпа, а также с проблематичностью локализации по ЭЭГ глубоких источников. В новой уникальной работе на небольшой выборке страдающих эпилепсией пациентов, которых лечили стимуляцией хронически вживленными электродами, было показано, что медитация любящей доброты модулирует высокочастотную бета- и гамма-активность в таких регионах лимбической системы, как миндалина и гиппокамп, в т.ч. специфически увеличивает мощность гамма-ритма. Хотя примененный авторами дизайн позволяет полностью избавиться от свойственных ЭЭГ артефактов мышечной наводки и неточности локализации глубоких источников, он имеет ряд других методических проблем, которые надо преодолевать в дальнейших исследованиях (см. раздел "Study Limitations" статьи).

Мы у нас на кафедре психофизиологии психфака МГУ в рамках нашего более общего фундаментального интереса к механизмам сознания сейчас тоже активно работаем над вскрытием мозговой архитектуры майндфулнес-медитации, используя теорию графов для анализа ЭЭГ-связности в разных частотных диапазонах, надеемся в скором времени поделиться результатами)

https://sciencemission.com/Meditatation-and-brain-changes
Новый основанный на больших языковых моделях агентный фреймворк "Поппер", названный в честь великого Карла Поппера, автоматизирует проверку научных гипотез и на порядок сокращает необходимое для этого время

https://arxiv.org/abs/2502.09858
Вычитал в блоге одного из умнейших людей нашего времени Йоши Баха остроумный термин «garymarcusing», юмористически означающий присущий Гэри Маркусу – известному психофизиологу, профессору Нью-Йоркского университета, бывшему аспиранту Стивена Пинкера – стиль эмоционального развенчивания всего того якобы «хайпа», который возник вокруг больших языковых моделей. Последнюю книгу Гэри Маркуса «Большой обман больших языковых моделей» недавно даже перевели на русский язык и теперь любой желающий может ознакомиться с его взглядами и самостоятельно оценить валидность его критики. Скептики часто порождают целый набор коррелирующих утверждений типа «большие языковые модели всего лишь предсказывают следующее слово», «большие языковые модели – это не более чем стохастические попугаи», «у больших языковых моделей нет никакого истинного внутреннего понимания и осмысленной картины мира, они лишь имитируют это», «большие языковые модели никогда не излечатся от галлюцинаций и всегда будут врать», «большие модели всего лишь играют заданную им в промте роль», «у больших моделей принципиально не может быть субъективности, психики, квалиа, сознания и истинной агентности», «совсем скоро грандиозный мыльный пузырь генеративного ИИ лопнет и похоронит весь рынок», «с помощь больших языковых моделей нельзя создать AGI и тем более ASI, это точно тупик», «большие языковые модели совсем не похожи на мозг и разум человека, сходство только внешнее», «большие языковые модели никогда не смогут стать рабочим когнитивным дизайном создания искусственной психики и сознания» и т.д. и т.п. Сами по себе все они представляют вполне научные суждения, которые сейчас являются предметом самых горячих дискуссий в академическом сообществе, «garymarcusing» – это скорее тенденция в этих дискуссиях занимать слишком однозначную и слишком эмоционально-поверхностную скептическую позицию, все время ожидая, что вот-вот, совсем скоро мы упремся в фатальный тупик и грандиозный «мыльный пузырь генеративного ИИ» со страшным треском лопнет.
Оказывается, креативный Йоша Бах ещё придумал слово "eliezering" в честь Элиезера Юдковского для обозначения деятельности по торможению развития ИИ из-за тревожных опасений по поводу перерастания ИИ в неконтролируемый сверхинтеллект
2025/02/23 04:52:19
Back to Top
HTML Embed Code: