💡Фонд «Интеллект» продолжает поддерживать научные исследования, поставив новое оборудование на факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ.
Ранее для обработки данных в области эволюционной геномики использовался вычислительный кластер «Макарьич», построенный 10 лет назад, включавший узлы с обычной и большой памятью для ресурсоемких задач, таких как сборка геномов.
🖥 С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения возникла потребность в ускорителях для более быстрой обработки данных. Современные GPU-ускорители стали ключевым элементом множества сложных проектов.
Теперь, благодаря новому оборудованию от фонда «Интеллект», кластер МГУ оснащен двумя серверами с пятью ускорителями GPU L40S в каждом, которые превосходят модели A100. Эти устройства значительно повышают производительность и ускоряют обработку больших объемов данных, что важно для биоинформатики и молекулярного моделирования.
⚛️ Использование GPU позволяет эффективно обучать модели, выполнять сложные симуляции и анализировать геномные данные в десятки раз быстрее, открывая новые возможности для решения ресурсоемких задач и развития интеллектуального анализа данных.
💡Фонд «Интеллект» продолжает поддерживать научные исследования, поставив новое оборудование на факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ.
Ранее для обработки данных в области эволюционной геномики использовался вычислительный кластер «Макарьич», построенный 10 лет назад, включавший узлы с обычной и большой памятью для ресурсоемких задач, таких как сборка геномов.
🖥 С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения возникла потребность в ускорителях для более быстрой обработки данных. Современные GPU-ускорители стали ключевым элементом множества сложных проектов.
Теперь, благодаря новому оборудованию от фонда «Интеллект», кластер МГУ оснащен двумя серверами с пятью ускорителями GPU L40S в каждом, которые превосходят модели A100. Эти устройства значительно повышают производительность и ускоряют обработку больших объемов данных, что важно для биоинформатики и молекулярного моделирования.
⚛️ Использование GPU позволяет эффективно обучать модели, выполнять сложные симуляции и анализировать геномные данные в десятки раз быстрее, открывая новые возможности для решения ресурсоемких задач и развития интеллектуального анализа данных.
Markets continued to grapple with the economic and corporate earnings implications relating to the Russia-Ukraine conflict. “We have a ton of uncertainty right now,” said Stephanie Link, chief investment strategist and portfolio manager at Hightower Advisors. “We’re dealing with a war, we’re dealing with inflation. We don’t know what it means to earnings.” So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives? As the war in Ukraine rages, the messaging app Telegram has emerged as the go-to place for unfiltered live war updates for both Ukrainian refugees and increasingly isolated Russians alike. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons. The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych.
from es
