Telegram Group & Telegram Channel
⚡️ Google только что выпустили систему AI co-scientist (ИИ-научный партнер)

Это мультиагентная ИИ-система, построенная на базе Gemini 2.0. Основная цель системы - помогать учёным генерировать новые научные гипотезы и ускорять научные открытия.

Это гораздо более продвинутая система, чем GitHub Copilot.

AI co-scientist умеет:

1. Придумывать новые научные идеи и гипотезы.
Например, может предположить: "А что если это лекарство от диабета попробовать против рака?" Или найти новый механизм, как бактерии становятся устойчивыми к антибиотикам.

2. Планировать эксперименты
- Предлагает, как именно проверить гипотезу
- Составляет детальный план исследования

3. Анализировать результаты
- Сопоставляет данные с существующими исследованиями
- Предлагает объяснения полученных результатов

4. Работать в команде с настоящими учёными
- Учёный может сказать: "Интересная идея, но давай подумаем еще в этом направлении"
- Система учитывает обратную связь и улучшает свои предложения

Самое главное - система уже доказала свою эффективность. Например:
- Нашла новое применение существующих лекарств для лечения лейкемии
- Предложила новые способы лечения фиброза печени
- Самостоятельно разобралась в сложном механизме передачи генов между бактериями


Проще говоря, если Copilot помогает писать код, то AI co-scientist помогает делать научные открытия. Это как иметь умного коллегу-учёного, который:
- Знает всю научную литературу
- Может находить неочевидные связи
- Предлагает новые идеи для исследований
- И главное - его идеи реально работают, что подтверждено экспериментами


Это большой шаг вперед в использовании ИИ для научных исследований, особенно в медицине и биологии.



group-telegram.com/blockchainRF/11292
Create:
Last Update:

⚡️ Google только что выпустили систему AI co-scientist (ИИ-научный партнер)

Это мультиагентная ИИ-система, построенная на базе Gemini 2.0. Основная цель системы - помогать учёным генерировать новые научные гипотезы и ускорять научные открытия.

Это гораздо более продвинутая система, чем GitHub Copilot.

AI co-scientist умеет:

1. Придумывать новые научные идеи и гипотезы.
Например, может предположить: "А что если это лекарство от диабета попробовать против рака?" Или найти новый механизм, как бактерии становятся устойчивыми к антибиотикам.

2. Планировать эксперименты
- Предлагает, как именно проверить гипотезу
- Составляет детальный план исследования

3. Анализировать результаты
- Сопоставляет данные с существующими исследованиями
- Предлагает объяснения полученных результатов

4. Работать в команде с настоящими учёными
- Учёный может сказать: "Интересная идея, но давай подумаем еще в этом направлении"
- Система учитывает обратную связь и улучшает свои предложения

Самое главное - система уже доказала свою эффективность. Например:
- Нашла новое применение существующих лекарств для лечения лейкемии
- Предложила новые способы лечения фиброза печени
- Самостоятельно разобралась в сложном механизме передачи генов между бактериями


Проще говоря, если Copilot помогает писать код, то AI co-scientist помогает делать научные открытия. Это как иметь умного коллегу-учёного, который:
- Знает всю научную литературу
- Может находить неочевидные связи
- Предлагает новые идеи для исследований
- И главное - его идеи реально работают, что подтверждено экспериментами


Это большой шаг вперед в использовании ИИ для научных исследований, особенно в медицине и биологии.

BY Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире




Share with your friend now:
group-telegram.com/blockchainRF/11292

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. The perpetrators use various names to carry out the investment scams. They may also impersonate or clone licensed capital market intermediaries by using the names, logos, credentials, websites and other details of the legitimate entities to promote the illegal schemes. Oleksandra Matviichuk, a Kyiv-based lawyer and head of the Center for Civil Liberties, called Durov’s position "very weak," and urged concrete improvements. "He has to start being more proactive and to find a real solution to this situation, not stay in standby without interfering. It's a very irresponsible position from the owner of Telegram," she said.
from es


Telegram Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
FROM American