Telegram Group & Telegram Channel
Вчера объявили результаты отбора университетов на участие в программе «Приоритет-2030». По треку «Исследовательское лидерство» - это 18 вузов, которых разделили на три группы. От попадания в группу зависит объем финансирования университета.

Отбору предшествовала длительная и сложная конкурсная процедура. А что если бы эту процедуру заменили грубые наукометрические показатели? Как поделились бы 18 университетов на три группы?

Посмотрим сначала на результаты процедуры отбора:

Группа 1 (10 вузов): МФТИ, НИУ ВШЭ, ТГУ, УрФУ, МИСиС, СПбПУ (Питерский политех), МГТУ им. Баумана, МИФИ, ИТМО, ТПУ
Группа 2 (4 вуза): ННГУ (Университет Лобачевского), НГУ, РНИМУ им. Пирогова, Первый МГМУ им. Сеченова
Группа 3 (4 вуза): ЮУрГУ, ЮФУ, МСХА им. Тимирязева, Горный университет

А вот так выглядит деление университетов на три группы, если за основу взять только один показатель – доля статей в журналах первого квартиля (Web of Science исключая ESCI). Хотя деление более чем условное, учитывая, что университеты могут различаться в долях на сотые процента, мы видим, что в большинстве случаев результаты не изменились.

Группа 1 (10 вузов): Первый МГМУ им. Сеченова, ИТМО, СПбПУ (Питерский политех), РНИМУ им. Пирогова, МФТИ, ТПУ, МИСиС, МИФИ, ТГУ, ЮУрГУ
Группа 2 (4 вуза): НГУ, НИУ ВШЭ, МСХА им. Тимирязева, ННГУ (Университет Лобачевского)
Группа 3 (4 вуза): УрФУ, ЮФУ, МГТУ им. Баумана, Горный университет

Хотя отбор экспертами и грубая наукометрия дают схожие результаты, в 7 случаях из 18 университеты находятся не в своей группе. Большинство вузов, если не попадает в свою группу, то попадает в следующую. Только в трех случаях можно говорить о существенном разрыве в месте университета – УрФУ и МГТУ им. Баумана попали в первую группу, хотя по показателю должны быть в третьей, и, наоборот, ЮУрГУ находится в третьей группе, хотя по показателю должен быть в первой.

Мы не можем сказать, что помогло университетам показать лучшие (или худшие) результаты – репутация, качество заявки, лоббирование своих интересов или что-то еще, но видим, что показатели не полностью определили положение вузов в программе.



group-telegram.com/ciase_eu/42
Create:
Last Update:

Вчера объявили результаты отбора университетов на участие в программе «Приоритет-2030». По треку «Исследовательское лидерство» - это 18 вузов, которых разделили на три группы. От попадания в группу зависит объем финансирования университета.

Отбору предшествовала длительная и сложная конкурсная процедура. А что если бы эту процедуру заменили грубые наукометрические показатели? Как поделились бы 18 университетов на три группы?

Посмотрим сначала на результаты процедуры отбора:

Группа 1 (10 вузов): МФТИ, НИУ ВШЭ, ТГУ, УрФУ, МИСиС, СПбПУ (Питерский политех), МГТУ им. Баумана, МИФИ, ИТМО, ТПУ
Группа 2 (4 вуза): ННГУ (Университет Лобачевского), НГУ, РНИМУ им. Пирогова, Первый МГМУ им. Сеченова
Группа 3 (4 вуза): ЮУрГУ, ЮФУ, МСХА им. Тимирязева, Горный университет

А вот так выглядит деление университетов на три группы, если за основу взять только один показатель – доля статей в журналах первого квартиля (Web of Science исключая ESCI). Хотя деление более чем условное, учитывая, что университеты могут различаться в долях на сотые процента, мы видим, что в большинстве случаев результаты не изменились.

Группа 1 (10 вузов): Первый МГМУ им. Сеченова, ИТМО, СПбПУ (Питерский политех), РНИМУ им. Пирогова, МФТИ, ТПУ, МИСиС, МИФИ, ТГУ, ЮУрГУ
Группа 2 (4 вуза): НГУ, НИУ ВШЭ, МСХА им. Тимирязева, ННГУ (Университет Лобачевского)
Группа 3 (4 вуза): УрФУ, ЮФУ, МГТУ им. Баумана, Горный университет

Хотя отбор экспертами и грубая наукометрия дают схожие результаты, в 7 случаях из 18 университеты находятся не в своей группе. Большинство вузов, если не попадает в свою группу, то попадает в следующую. Только в трех случаях можно говорить о существенном разрыве в месте университета – УрФУ и МГТУ им. Баумана попали в первую группу, хотя по показателю должны быть в третьей, и, наоборот, ЮУрГУ находится в третьей группе, хотя по показателю должен быть в первой.

Мы не можем сказать, что помогло университетам показать лучшие (или худшие) результаты – репутация, качество заявки, лоббирование своих интересов или что-то еще, но видим, что показатели не полностью определили положение вузов в программе.

BY Эффект Матфея


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/ciase_eu/42

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. However, the perpetrators of such frauds are now adopting new methods and technologies to defraud the investors. But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. "Like the bombing of the maternity ward in Mariupol," he said, "Even before it hits the news, you see the videos on the Telegram channels."
from es


Telegram Эффект Матфея
FROM American